Articles

als ik in een machine Learning PhD-programma kan komen, kunt u ook

Morgen ga ik een kijkje nemen op de CS-afdeling waar ik mijn doctoraat zal doen.

de afgelopen weken waren hectisch, ik heb mijn werk en thuis situaties opgezet om de overgang te vergemakkelijken, maar aan de vooravond van wat in wezen de eerste dag zal zijn, dacht ik dat ik wat tijd zou nemen om te schrijven over hoe ik in de eerste plaats in het programma kwam!

De meeste getting into Graduate School stories zijn vrij eenvoudig: je krijgt een diploma en dan misschien een masters, je solliciteert en je bent in!

Ik kan oversimplificeren, maar in ieder geval dat is niet hoe mijn verhaal ging.

toen ik op mijn zestiende de school verliet, had ik geen A-niveaus. Ik had genoeg van het schoolleven en wilde onmiddellijk stoppen, net een maand voor de eerste set examens.

Dit betekende dat ik bijna werkloos was. Ik had altijd genoten van wiskunde en het werken met computers, maar ik had geen idee dat banen beschikbaar waren in beide gebieden. Ik nam alle banen die ik kon vinden.

Ik werkte op een marktkraam, ik werkte in een coffeeshop, ik werkte in de bouw. Ik werkte bij de klantenservice en credit control. Ik ging terug naar de bouw. Ik verkocht dubbele beglazing van deur tot deur en ik verkocht telefoonpakketten op straat.

onderweg trok iets over wiskunde me steeds weer terug. Ik kwam achter een paar online diploma ‘ s die goed pasten. Ik haalde bijna de trekker over en schreef me in, maar mijn vriendin (destijds, nu mijn vrouw) had een vreselijke tijd op de universiteit en dat vertraagde me een beetje. Ik wilde niet iets hebben wat ik zo leuk vond, waardoor ik zoveel leed kreeg. En dus wachtte ik.

even later had ik geluk, en op aanraden van mijn grootvader kreeg ik een baan met computers. Het bleek dat er echt mogelijkheden waren om betaald te worden voor het gebruik van een computer de hele dag. Het betaalde ook meer dan ik ooit eerder had verdiend. Ik was in de wolken.

in de komende paar jaar heb ik me alleen gericht op het beste werk dat ik kon doen. Ik zet mijn academische ambities opzij.

een eenvoudige taak voor het invoeren van gegevens omgezet in een database engineering en consulting rol. Ik ben verhuisd naar BI en analytics. Ik leerde hoe dan ook nieuwe vaardigheden.

al mijn naaste familieleden, ongeacht of zij beroepsbeoefenaren of handelaars waren, waren zelfstandigen. Mijn model voor hoe in de wereld te zijn was eigenlijk zoiets als dit: je leerde een vaardigheid, en vervolgens verkocht je die vaardigheid aan iedereen die je kon. Kwalificaties waren irrelevant, je moest de eindjes aan elkaar knopen.

Ik ben zelf gestart. Geen kwalificaties om over te spreken, gewoon een hoop ervaring.

na een tijdje herinnerde ik me dat ik ooit overwogen had om een wiskundediploma te halen, en begon er opnieuw naar te kijken. Ik wilde mijn carrière niet vooruit helpen, ik wilde alleen maar zien of ik dat hoofdstuk van mijn leven kon afsluiten, het was een vraag die ik niet had beantwoord.

De Open Universiteit, een van mijn opties van vroeger, had net hun tarieven aanzienlijk verhoogd, en de andere, de Universiteit van Londen Internationale Programma ‘ s, had niet. De keuze is voor mij gemaakt.

Er was echter een probleem, het UoL-programma vereiste A-niveaus. Als je er geen hebt, kun je beginnen met een eenvoudigere wiskunde cursus voordat je je inschrijft voor de volledige graad. Deze kleine administratieve horde hield me 2 volle academische jaren tegen om de cursus te doen. Ik haat het om door hoepels te springen.

uiteindelijk beet ik de kogel en schreef me in voor de cursus op instapniveau. Dat jaar won ik ook het langste en tot dan toe het grootste (financieel gezien) contract van mijn carrière.

Ik heb overdag een FMCG-bedrijf geadviseerd over alle gegevens. Van rapportage en data warehousing tot meer exotische items. ‘S avonds werkte ik met een bepaald soort angst om door een cursus te komen die ik niet wilde — maar moest — doen.

in plaats van me in te schrijven voor de volledige opleiding, die in wiskunde en economie zou zijn geweest, koos ik ervoor om individuele cursussen te blijven volgen (een optie die helaas niet meer beschikbaar is. Dit voelde toen als een goed idee, omdat ik niet zeker wist of ik economie zou studeren en omdat de opleiding geen lezingen of enig contact met het personeel had, dat ik door een slechte motivatie zou kunnen volhouden.

Ik behaalde goede cijfers in mijn examens en mijn carrière ging vrij goed. Ik maakte rondjes en stopte wat geld weg. Maar ik had nog steeds dat stuk papier niet. Degene met BSc of BA erop. Degene die de vraag zou beantwoorden.

Ik keek naar de overdracht van mijn studiepunten over de Open Universiteit en het afronden van de kwalificatie, maar het zou nog steeds kosten meer dan £10.000. Veel geld voor een stuk papier. Ik zocht naar andere opties.

Ik ontdekte dat de Universiteit van Oxford in het laatste jaar van een driejarige opleiding hier in het Verenigd Koninkrijk een volledig online programma op hetzelfde niveau heeft. Oxford. Wow. Stel je voor dat ik daar in kon komen! Stel je voor dat ik dat goed deed! Dat moet beter zijn dan een diploma van de Open Universiteit, dacht ik bij mezelf. Ik solliciteerde zonder aarzeling.

Ik ben toegelaten.

Ik was blij. Online cursus of niet, mijn familie was ook blij. Het droeg wat gewicht, Ik was halverwege om de vraag te beantwoorden.

net toen de cursus begon, begon ik veel te lezen over data science. Ik zag dat technieken die ik een paar jaar had gebruikt veel aandacht kregen. Van waar ik stond, het leek alsof data mining net was hernoemd. Er kwamen nieuwe kansen voor mij!

mijn contract bij de FMCG company kwam tot een einde voordat ik de cursus aan Oxford kon afmaken. Niet ideaal, maar ik kon het tenminste op mijn CV zetten als ‘in progress’.

Ik heb een taak gekregen bij het opstarten. Het was een data-analyse generalistische positie. Voor het eerst in lange tijd stond ik op de loonlijst, een full employee. Ik hield mijn hoofd laag en kreeg een 93% gemiddelde cijfer op de cursus in Oxford.

rond de tijd dat de cursus eindigde, begon ik echt te worstelen met het werken voor iemand anders. Op dat moment zou ik gezegd hebben dat ik niet uitgedaagd werd, dat ik meer data science wilde doen! Achteraf gezien Weet ik dat ik in werkelijkheid niet gemaakt ben om voor iemand anders te werken.

ik rustte dat jaar op mijn academische lauweren en probeerde mijn professionele leven op een rijtje te zetten. Ik ben weer begonnen als zelfstandige. Tot mijn laatste werkgever ‘ s eeuwige krediet, ze lieten me terugkomen onder een ander soort regeling. Dat hielp me de kloof te overbruggen. Dingen vielen op hun plaats.

Een Paar mit OCW cursussen hadden mijn interesse in AI en dit relatief nieuwe (of in ieder geval nieuw hernoemde) gebied van machine learning vernieuwd. Ik lees papers, en dankzij mijn wiskunde achtergrond, kon de meeste volgen. Ik had zelf ook ideeën. Ik heb gekeken naar het behalen van een master. Ik solliciteerde en werd geaccepteerd op een paar plaatsen, waaronder Oxford en Cambridge.

Ik ging naar de Oxford online-course graduation ceremony, en op de drankreceptie sprak ik met de course director, een vooraanstaande computerwetenschapper. Ik vroeg hem of ik wat tijd kon hebben om met hem te praten over zijn onderzoek. Hij zei zeker.

toen we elkaar ontmoetten, spraken we over zijn onderzoek, wat hij zou verwachten van een promovendus en alle formaliteiten. Hij wist niet dat zijn online opleiding de enige academische kwalificatie was die ik had behaald. We spraken uitvoerig over de state-of-the-art in machine learning. We maakten grapjes. Ik verliet de vergadering stralend. Ik was in staat geweest om mijn eigen te houden in een gesprek met een universiteit van Oxford onderzoeker.

Het was toen dat ik besefte wat ik echt wilde doen. Onderzoek. Ik moest de gok wagen op mijn eigen mogelijkheden en interesse. Immers, een masters zou gewoon een noodoplossing zijn, en ik haat het om door hoepels te springen.

ongeveer zes maanden geleden besloot ik de dobbelstenen te gooien en potentiële promotoren te bereiken. De meeste reacties die ik kreeg waren extreem negatief, mijn academische achtergrond was ‘verdacht’ en ‘onvoldoende’. Het leek alsof ik dat papier toch echt nodig had.

erger nog, een paar potentiële adviseurs vertelden me dat zelfs een masters niet zou helpen — ze hadden strenge eisen voor een BSc en een masters zou alleen helpen iets slechtere prestaties te verminderen dan verwacht in een Bachelor, niet de volledige afwezigheid van een.

al deze mensen vonden dat ik niet klaar was op basis van mijn CV alleen. Ze vroegen niet om mijn onderzoeksvoorstel te zien. Ze hebben me niet geïnterviewd. Ik werd een beetje verbitterd.

maar toen stak iemand zijn hand uit. Hij was sceptisch, mijn CV stuurde hem dezelfde rode vlaggen, maar hij was bereid om naar me te luisteren. Dus we hebben een telefoontje geregeld.

na introducties door beide zijden, ondervroeg hij me met vragen over lineaire algebra, geavanceerde python programmeeronderwerpen, echte analyse, en de verschillende ANN architecturen. Ik raakte in de war. Ik ben er net doorheen geschraapt.

hij stuurde me een e-mail waarin stond dat ik een diepgaand voorstel moest opstellen, een formele aanvraag moest indienen en erop moest wijzen dat ik hem al gesproken had, zodat het snel door kon gaan naar de fase van het interview.

Het was hier in het verhaal toen ik flipte. Was ik klaar om een doctoraat te doen? Was het Dom van me om er een te proberen terwijl zoveel professionele academici me hadden afgewezen? Zou mijn tijd niet beter besteed worden aan Oxford of Cambridge om een master te behalen? Voegt een masters degree toch niet ongeveer hetzelfde toe aan je inkomsten als een doctoraat?

wat moest ik doen?

Ik besloot niets te doen. Tenminste voor een tijdje. Het was ongeveer 6 weken te gaan tot mijn bruiloft, en ik heb al mijn aandacht besteed aan de voorbereiding voor de grote dag.

de bruiloft kwam en ging zonder incidenten (een zeer aangename verrassing!)

Ik kwam terug van onze huwelijksreis, inhalen met het werk en toen dacht ik opnieuw over mijn toekomst. Ik wilde echt proberen om een poging te doen om een academicus te zijn, om nieuw onderzoek te doen, om eindelijk die oude vraag te beantwoorden.

Ik heb het half geschreven onderzoeksvoorstel afgestoft, ik heb de aanvraag afgerond. Ik had een interview voor het programma, dit keer met 2 academici. Ik struikelde er weer doorheen. Ik ben toegelaten.

morgen zal ik een kijkje nemen op mijn bureau en voor de eerste keer inloggen op mijn dedicated PC.

Me. De man zonder diploma. De man die dubbele beglazing van deur tot deur verkocht. De man die niet graag door hoepels springt.

Hell, als ik kan krijgen in een machine Learning PhD-programma, kunt u ook.