Synced

Follow

May 20, 2019 · 3 min read

Google has released its updated open-source image dataset Open Image V5 and announced the second Open Images Výzva pro letošní podzimní mezinárodní konferenci o počítačovém vidění 2019 (ICCV 2019).

Open Image, poprvé představený v roce 2016, je kolaborativní vydání obsahující asi devět milionů obrázků anotovaných štítky pokrývajícími tisíce kategorií objektů. Nová verze je aktualizací otevřených obrázků 2018 V4.

Open Image V5 obsahuje nově přidané anotace na maskách segmentace obrazu pro 2,8 milionu objektů ve 350 kategoriích. Na rozdíl od bounding-boxes, že pouze určit obecné oblasti, ve které se objekt nachází, tyto segmentace obrazu masky stopové obrys cílového objektu, charakterizující jeho prostorový rozsah s vyšší úrovní detailu.

segmentace masky na školení sada 2.Interaktivní segmentační proces společnosti Google vygeneroval 68 milionů vzorků dat. Profesionální humánní anotátoři se nadále podílejí na zlepšování výkonu segmentované neuronové sítě. Google říká, že metoda dává maskám průměrnou přesnost 84 procent, což je efektivnější než ruční kreslení samotné.

kromě masky, Google přidal 6,4 milionu ručně ověřeny image-značky na úrovni, aby celková 36,5 milionů kategorie pokrývající téměř 20.000 kategorií. Google vědci také vylepšené anotace hustota 600 objekt analogy ve validační a testovací množiny, přidávat více než 400.000 vymezovací rámeček tak, aby odpovídala popisu hustoty v tréninku a zajistit přesnější posouzení cílové detekce modelu.

ICCV 2019 Open Images Challenge představí novou stopu segmentace instancí založenou na datovém souboru Open Images V5. Také dodal, v letošním roce jsou rozsáhlé detekce objektů trati pokrývající 500 kategorií s 12,2 milionu školení bounding-boxes; a vizuální vztah detekce sledovat detekovat objekt páry v určitém vztahu.

tréninková sada se všemi anotacemi je k dispozici ke stažení.