databáze Turning Research Into Practice (TRIP) byla spuštěna v roce 1997 jako lékařský vyhledávač se zaměřením na obsah medicíny založené na důkazech (EBM). Původním účelem bylo urychlit proces zodpovězení klinických otázek tím, že uživatelům nabídneme přístup k vyhledávání na jednom místě. Místo skákání z jednoho zdroje do druhého umožňuje databáze TRIP uživatelům vyhledávat mnoho najednou .

zdroj začal jako tabulka aplikace Excel se třemi poli: Název, uniform resource locator (URL) a Rok vydání. Pro vyhledávání v tabulce byli uživatelé omezeni na funkci „Najít“ nabízenou v produktech společnosti Microsoft. Nakonec se zdroj stal webovým a v roce 2000 získal trvalou adresu URL. S rostoucím obsahem a nárůstem používání se vývojáři rozhodli zpřístupnit zdroj prostřednictvím předplatného v roce 2002, aby generovali příjmy za účelem zlepšení zdroje. Aby však bylo možné zachovat ducha přístupnosti a následně usnadnit uživatelům přístup založený na předplatném, mohli uživatelé zdrojů vyhledávat pětkrát zdarma týdně. 1. září 2006 byl zdroj znovu spuštěn jako bezplatný online zdroj .

Jednou z pěkných vlastností databáze cest je, že výsledky jsou zobrazeny v kategoriích na základě Haynes práce na 4S přístup k současné nejlepší důkazy, studie, syntézy, osnovy, a systémy (popsané na VÝLET, webové Stránky). VÝLET kategorií jsou: založené na Důkazech Osnovy; Klinické Otázky, Systematické přehledy; Pokyny (Severní Ameriky, Evropy, Jiné); Základní Primární Výzkum; eTextbooks; Klinické Kalkulačky; a základní obecné lékařských časopisech citováno z MEDLINE (PubMed). Každý z těchto cate-gories vyhledává řadu re-zdrojů k dosažení výsledků. Například, Důkazy založené na Osnovy vyhledávání Bandalír, BestBets, Básně, Klinické Důkazy, Důkazy založené na Doplňkové a Alternativní Medicíny, a mnoho dalších.

Chcete-li lépe porozumět procesu začlenění webových stránek a zdrojů, recenzent si přečetl stránky O nás na webu. Webové stránky a zdroje obsažené v databázi TRIP jsou systematicky vybírány pomocí nástroje pro hodnocení stránek. TRIP úzce spolupracuje s oddělením rodinného lékařství na Laval University, Quebec, Kanada, v tomto procesu. Oddělení má dát dohromady Adresář Klinických Informací, webové Stránky, která obsahuje více než 100 kriticky hodnotí webové Stránky, které nabízejí systematické hodnocení, pokyny klinické praxe, a kriticky hodnotí témata. TRIP se dívá na tyto webové stránky a vyhodnocuje je pomocí interního hodnotícího nástroje a týmu informačních odborníků a lékařů. Jakmile Web projde testem, stane se součástí procesu“ popadnutí“.

proces „uchopení“ začíná identifikací klinicky relevantního materiálu na předem schválené webové stránce. Poté se extrahuje název, adresa URL a datum zveřejnění a vloží se do databáze TRIP. Software TRIP spidering se pak používá k návštěvě adres URL zadaných do databáze a popadne obsah této konkrétní stránky. Poté je zpracován a připraven k vyhledávání v databázi výletů. Databáze je aktualizována měsíčně.

recenzent našel vyhledáváníbáze relativně snadné a jednoduché. TRIP uvádí, že k pokusu o načtení shody vyžaduje neznámé hledané výrazy a porovnává je s běžně chybně napsanou databází slov. TRIP také hledá Všechna klíčová slova a / nebo synonyma odpovídající platným zadaným hledaným výrazům. Databázi lze vyhledávat pomocí booleovských operátorů i vyhledávání v přirozeném jazyce. Recenzent položil otázku týkající se perorální rehydratace versus intravenózní terapie gastroenteritidy u dětí ve věku od dvou do pěti let a testoval ji pomocí několika různých přístupů.

první pokus byl zadejte hledané termíny do obecného vyhledávacího pole na domovské stránce česání vyhledávací termíny s Boolean „A“: „gastroenteritida A orální rehydratační terapie A intravenózní terapie A děti.“Hledání přineslo čtyřicet dva výsledků filtrovaných EBM a třicet dva výsledků vyhledávání MEDLINE (PubMed). Na první pohled se zdálo, že čtyřicet dva výsledků je relevantní. Některé se zdály irelevantní, ale bylo to zvládnutelné číslo a objevily se předem identifikované systematické recenze, pokyny a výňatky z elektronických učebnic.

PubMed vyhledávání, které výlet automaticky načte třicet dva článků. Přesně stejné vyhledávání bylo spuštěno v PubMed a získalo sedmdesát výsledků. Recenzent přemýšlel, proč by byl rozdíl v počtu výsledků, a odpověď na tuto otázku našel na stránkách TRIP ‚ S About Us. Když TRIP hledá PubMed, používá vyhledávací filtry klinických dotazů nabízené v PubMed, které omezují výsledky vyhledávání na konkrétní kategorii klinických dotazů (terapie, diagnóza, prognóza a etiologie). To dávalo smysl a bylo v souladu s kategorizace podle typu otázka pro uživatele, aby rychle identifikovat, jaký máte typ článku vyžadují v závislosti na typu otázka.

Další funkce PubMed umožňuje uživatelům dále zaměřit vyhledávání v PubMed výběrem konkrétní specialitu. To je také uvedeno v CESTU hledání stránky, které databáze přesahuje filtry a obsahuje články z top pěti obecné vnitřní lékařských časopisech (New England Journal of Medicine, JAMA, Lancet, BMJ, a Annals of Internal Medicine) za posledních pět let, stejně jako BMJ Updates.

druhý přístup k vyhledávání v databázi TRIP zahrnoval použití přirozeného jazyka nabízeného databází. Když recenzent prohlédl výsledky, pod vyhledávacím polem se objevila věta: „máte na mysli: gastroenteritida orální rehydratační terapie intravenózní terapie děti?“Tato možnost byla vybrána, aby se zjistilo, zda by to mělo nějaký rozdíl, ale nezměnilo počet výsledků. To je pěkná funkce pro ty, kteří nejsou obeznámeni s nebo věří v používání Boolean operátory pro vyhledávání. Recenzent však nedoporučuje spoléhat se na tuto metodu vyhledávání. Recenzent zadal do vyhledávacího pole dotazovou frázi týkající se původního vyhledávání příkladů a obdržel pouze několik zásahů. Výsledky nebyly relevantní a chyběl systematický přezkum a současné pokyny.

dalším krokem bylo znovu spustit původní vyhledávací řetězec a poznamenat, zda byl prohledán v „názvu “ nebo“ názvu a textu “ dokumentů. Hledání bylo znovu spuštěno a když se výsledky objevily, recenzent klikl na “ Pokročilé vyhledávání.“Obrazovka ukázala, že vyhledávací řetězec byl spuštěn v“ názvu a textu.“Když „title“ byl vybrán, hledání bylo značně omezené a pouze načíst jednu klinickou otázku, ale stejný třicet dva výsledky byly získány z PubMed. Recenzent cítil, že by bylo nejlepší vyzkoušet tento přístup opět s další hledání, aby se určit, zda to byla pravda, reprezentace „titulu“ versus „název a text“ funkce.

stránka TRIP search popisuje vyhledávací algoritmus použitý ke skórování obsahu. Uvádí, že TRIP boduje obsah na základě tří hlavních proměnných. První je Rok vydání, takže aktuální materiál získává vyšší skóre. Druhou proměnnou je termín Poloha / hustota. To znamená, že algoritmus boduje materiál na základě polohy termínu v dokumentu (termín v názvu má vyšší skóre, než je-li v textu). Rovněž hodnotí dokumenty o tom, kolikrát se v dokumentu objeví termín (počet vystoupení termínu děleno celkovým počtem termínů). Třetí proměnnou je publikace. Když je web nebo zdroj vyhodnocen na začátku procesu, dostane se mu také skóre. Skóre je založeno na klinické užitečnosti a metodické kvalitě.

recenzent prozkoumal pokročilé vyhledávací funkce, stejně tím, že se snaží hledat každý koncept zvlášť a kombinovat je pomocí „A“, ale pouze načíst jeden výsledek. Po přečtení stránky nápovědy pro vyhledávání recenzent revidoval strategii na základě navrhované metodiky. TRIP naznačuje, že nejlepší způsob, jak kombinovat hledané výrazy, je vyhledat podmínku „název „a poté vyhledat intervenci“ název a text“.

poté, co to uživatelé udělali, měli by kombinovat vyhledávací sady pomocí Boolean operátorů. Tento přístup obdržel stejné čtyřicet dva EBM filtrované výsledky, které původní vyhledávání přineslo. Nicméně, nezískal žádné výsledky vyhledávání PubMed, což je záhadné. Recenzent předpokládá, že použití čísel pro kombinaci vyhledávání není v databázi PubMed rozpoznáno, protože nemohlo číst historii vyhledávání v databázi TRIP.

Moje cesta je aktuální nástroj typu povědomí. To umožňuje uživatelům zaregistrovat a vybrat klíčová slova, která jsou automaticky vyhledány při aktualizaci databáze. Pokud je materiál načten, výsledky jsou automaticky odeslány uživatelům e-mailem.

dvě důležité funkce databáze TRIP jsou její lékařské obrázky a možnosti letáků s informacemi o pacientech. Když uživatelé spustí vyhledávání v TRIP, automaticky načte všechny dostupné obrázky a informační letáky pro pacienty. To je fantastická vlastnost. Původní vyhledávání nepřinesl žádné lékařské obrázky, ale získat nějaké skvělé informace o pacientovi, že by bylo velmi užitečné pro lékařům poskytovat svým pacientům. Některé zdroje, které se objevily při tomto hledání, pocházely z NHS Direct, eMedicine a manuálu Merk. Více o tom, jaké zdroje jsou vyhledávány pro informace o pacientech a lékařské obrázky, najdete v seznamech na stránkách O nás. Do seznamu by mohlo být přidáno několik zdrojů informací o zdraví spotřebitelů, ale recenzent tleská TRIP za začlenění funkcí informací o pacientech do databáze.

reklamu najdete na webových stránkách TRIP. Zatímco reklama je odsuzován, TRIP dává jasně najevo, na svých internetových stránkách, že reklama je prostě způsob, jak pro společnost získat příjmy, protože již spoléhají na příjmy z předplatného. Tým lékařů, spotřebitelů a zaměstnanců kontroluje sponzorované reklamy. TRIP také uvádí, že nejsou v žádném případě ovlivněny sponzorovanými inzerenty a/nebo farmaceutickými společnostmi. Toto odmítnutí odpovědnosti může uživatele ujistit, že vstupují do zdroje, který není zaujatý a skutečně se řídí zásadami založenými na důkazech.

protože TRIP směřuje k volnému přístupu, recenzent přemýšlel, co by s ním mohlo být dál. V září, Děkanem Giustini, referenční knihovník, Biomedicínské Branch Library, University of British Columbia, rozhovor Jon Brassey, jeden z VÝLETU je spoluzakladateli. Zeptal se na přechod na volný přístup a plány na cestu. Brassey odpověděl několika zajímavými nápady. Diskutoval o kompatibilitě pro osobní digitální asistenty (PDA), funkci souvisejících článků a možnost „Zeptejte se nás“. I když se stále jedná pouze o nápady, je hezké vidět TRIPŮV zájem o rozšíření tohoto vyvíjejícího se zdroje .