Articles

GRASS GIS manual: R. kappa

Huom: Uusi GRASS GIS vakaa versio on julkaistu: GRASS GIS 7.8, saatavilla täältä.
päivitetty käsikirja: täällä

nimi

r.kappa – laskee virhematriisin ja kappa-parametrin luokitustuloksen tarkkuusarviointia varten.

KEYWORDS

raster, statistics, classification

SYNOPSIS

R.kappa –help

R.kappa classification=name reference=name

Flags:

– W Wide report 132 saraketta (default: 80) – h Ei otsikkoa raportissa-M Print Matrix only — overwrite Allow output files to overwrite existing files –help Print usage summary –verbose Verbose module output –quiet Quiet module output –ui Force launching GUI dialogi

parametrit:

classification=name Name of raster map containing classification result reference=name Name of raster map containing reference classification=name Name for output file containing error matrix and kappa If not given write to standard output title=string Title for error matrix and kappa Default: TARKKUUSARVIOINTI

Sisällysluettelo

  • kuvaus
  • toteaa

  • esimerkki
  • Katso myös
  • tekijä

kuvaus

R.kappa taulukoi luokitustuloksen virhematriisin luokittelemalla luokitellun karttakerroksen suhteessa viitekarttakerrokseen. Lasketaan sekä yleinen kappa (johon liittyy sen varianssi) että perinteiset kappa-arvot. Tämä analysointiohjelma vastaa nykyistä maantieteellistä aluetta ja maskin asetuksia.

r.kappa laskee kahden karttakerroksen virhematriisin ja valmistelee taulukon, josta reportis luodaan. kokonais-andeach-luokkien kappa-arvot lasketaan niiden variansseineen. Taulukoidaan myös komission ja komission virhe, kokonaisluokiteltu tulos pikselimäärien mukaan, kokonaispinta-ala pikselimäärissä ja prosenttiosuus kokonaisluokitelluista pikseleistä.

raportti kirjoitetaan tulostetiedostoon, joka on tekstimuodossa ja jonka käyttäjä nimeää ohjelman käynnistämisen yhteydessä.

raportin runko on järjestetty paneeleiksi. Luokitellut tuloskarttakerroksen luokat on järjestetty taulukon pystyakselin suuntaisesti, kun taas viitekarttakerroksen luokat vaakasuoran akselin suuntaisesti. Kussakin paneelissa on enintään 5 kategoriaa (9, Jos laajassa muodossa). Lisäksi viimeisen paneelin viimeinen sarake kuvastaa kunkin sarakkeen ristisummaa kullekin riville. Kaikki karttakerroksen luokat, jotka on järjestetty vertikaalisen akselin suuntaisesti, ts.viitekarttakerros, sisältyvät kuhunkin kanavaan. On yhteensä alareunassa kunkin sarakkeen edustaa summa kaikkien rivien kyseisessä sarakkeessa.

huomautuksia

on suositeltavaa siirtää luokitellun tuloskartan luokat helpommin hallittavaksi numeroksi beforerunning R.kappa luokitellulla rasterimaplayerilla. Koska r. kappa laskee ja raportoi tiedot jokaisesta kategoriasta.

NA ’ s in output file mean non-applicable in caseMASK exist.

arvioitu kappa-arvo r.kappa-arvona on vain yhden luokan arvo, ts. luokituksen 1 perusteella luokkaan i luokiteltujen havaintojen luokituksen välinen vastaavuus.toisin sanoen tässä viittauksen valinta on tärkeä.

se lasketaan seuraavasti:

KPP = (pii – pi * pj) / (pi – pi * pj);

missä=

  • pii on sopimuksen todennäköisyys (eli niiden pikselien lukumäärä, joista on sovittu jaettuna arvioitujen pikselien kokonaismäärällä)
  • Pii on todennäköisyys, että luokitus i on luokitellut pisteen i
  • PJ on luokituksen J todennäköisyys, jolla on luokiteltu piste i.

esimerkki

esimerkki Pohjois-Carolinan otosaineistosta:

g.region raster=landclass96 -pr.kappa -w classification=landuse96_28m reference=landclass96

luokiteltujen Landsat-kohtausten tarkastaminen koulutusalueita vastaan:

r.kappa -w classification=lsat7_2002_classes reference=training

Katso myös

g.region,r.category,R.mask,R.reclass,R.report,R.stats

tekijä

Tao Wen, University of Illinois at Urbana-Champaign, Illinois

Viimeksi muutettu: $Date$