Huom: Seuraavassa on Tableau Zen-mestarin Jonathan Drummeyn kolmiosaisen sarjan ensimmäinen osa Marimekko-kaaviossa. Tableau 10 antaa sinulle tarkka control yli leveys Oman baareja, mahdollistaa tämän uuden kaavion tyyppi.

helsinkiläinen Marimekko-muotoilutoimisto antoi esimerkin 1960-luvun eloisasta ja värikkäästä muotoilutyylistä. yrityksen värikkäät kankaat ja kalusteet olivat vuosikymmenen rohkeiden ja kauniiden suosikkeja. Vuonna 1960 Jackie Kennedy kampanjoi miehensä Johnin puolesta Marimekon mekoissa. Marimekon tyyli on edelleen suosittu Designissa ja, saatat yllättyä oppiessasi, datan visualisoinnissa.

Marimekko-kaavio on kaksiulotteinen pinottu kaavio, joka koostuu pinotuista, vierekkäisistä tangoista, jotka näyttävät hieman Marimekko—kankailta. Marimekon listat yhdistävät visuaalista poppia ja tietoa. Silmä vangitsee kaksi tasoa tietoa kuin se ihailee värikäs kuvio kaavion luo.

jollakin muulla nimellä kulkeva Marimekon kaavio

Marimekon kaavio kulkee myös muilla nimillä. Olen nähnyt sitä kutsutaan myös mosaiikki juoni, matriisi kaavio, pinottu spinogrammi, spineplotti, olympic tai sukellusvene kaavio, Mondrian kaavio, tai jopa lyhennetty vain mekko kaavio. Ja on yhtä monia tapoja määritellä tämän kaavion tyyppi:

• 100-prosenttisen pinotun sarakekaavion ja 100-prosenttisen pinotun vaakatasokaavion yhdistelmä, joka käyttää eri muuttujaa jokaiselle
• vaihtelevan leveän pinotun sarakekaavion
• tapa näyttää osasuhteet kahden muuttujan välillä yhtä aikaa
• tapa näyttää varataulukon taajuudet, joissa kunkin näytetyn solun pinta-ala on verrannollinen kokonaisuuteen
• nätti!

kutsumme sitä Marimekoksi, koska se on yleinen nimi Kuvaelmamaailmassa, joskin mosaiikkijuoni on laajemmin käytetty nimi. Epäilen, että syy kuvaelman käyttäjät ovat halunneet tämän kaavion vuodesta 2009 on, että se yhdistää useita muuttujia yhteen suorakulmioon tontin. Ja ”chunking” todennäköisesti tuntuu tehokkaampi, vaikka se luo monimutkaisempi kaavio, joka vaatii selitystä.

mutta jos käyttäjä joutuu selittämään, miten tiettyä kaaviota luetaan, ei varmaankaan kannata pitää kojelaudalla yleisessä käytössä (sillä niin paljon kuin yritämme kirjoittaa ohjeita ja luoda linkkejä netin Ohjeoppaisiin, kuinka paljon ihmiset niitä oikeasti käyttävät?). Tästä huolimatta monimutkaisempi kaaviotyyppi voi olla loistava työkalu tarinankerrontaan, kuten nähdään Hans Roslingin TED talk-teoksessa ”parhaat tilastot, joita olet koskaan nähnyt.”

Marimekon kaaviot reaalimaailman sovelluksissa

saanen kertoa tarinan käyttäen kuuluisaa esimerkkiä Simpsonin paradoksista (tunnetaan myös nimellä Simpson-Yule-efekti). Lyhyesti sanottuna, Simpsonin paradoksi on, jos suuntaus näkyy yhteen suuntaan, kun katsomme dataa kokonaisuutena, ja sitten suuntaus kääntyy suuntaan, kun tarkastelemme tietojen ryhmiä (tai päinvastoin).

1970-luvun alussa Kalifornian yliopiston Berkeleyn Tutkijaosastoa vastaan nostettiin sukupuolisiveellisyyttä loukkaava oikeusjuttu, jossa syytettiin naisten syrjinnästä sisäänottoprosessissa. Kaiken kaikkiaan tiedot näyttivät olevan yhtäpitäviä. Syksyllä 1973 sisään otettiin 3 421 naista ja 8 442 miestä, sisäänpääsyprosentit olivat noin 35% ja 44% kumpikin:

ryhmä UC Berkeleyn opettajia ja henkilökuntaa sai yksityiskohtaiset sisäänottotiedot ja päätyi toisenlaiseen lopputulokseen. Ryhmän kuuluisassa esitelmässä todettiin, että osastotasolla oli pieni mutta merkittävä vinouma tutkintojen suorittajissa päinvastaiseen suuntaan naisia kohtaan.

Jos erittelemme tiedot osastoittain kuuden suurimman osaston osalta, voimme nähdä sen eri tarinan. Neljässä kuudesta suurimmasta departementista naisia oli itse asiassa enemmän kuin miehiä, joskin yleishyväksynnässä naisia oli vähemmän:

miksi näennäinen paradoksi? Syynä on piilevä muuttuja, tässä tapauksessa naisten ja miesten määrä, jotka hakevat kullekin osastolle. Tässä joukko pinottuja palkkeja, jotka osoittavat naisten ja miesten määrän hakemassa:

osastoille A ja B hakijoita on paljon enemmän kuin naisia, eli painotetaan tuloksia. Hakijamäärien ja sisäänpääsymäärien välisen suhteen näkeminen kahdessa eri kaaviossa on vaikeampaa kiusata. Tässä Marimekon juoni voi astua kuvaan, sillä se antaa meille mahdollisuuden näyttää molemmat toimenpiteet yhtä aikaa.

kummankin sukupuolen ja osaston sisäänpääsyprosentti on edelleen y-akselilla 100% pinottuna tankona ja hakijamäärää käytetään kunkin sarakkeen koon määrittämiseen. Ja hengessä going sitä, pyysin hieman apua visuaalinen. Kollegani ja data fashionista Anya a ’ Hearn sovelsi sisustuselementtejä aidosta Marimekko-printistä tehdäkseen siitä upean:

Marimekon juonessa Simpsonin paradoksin synnyttävä painotus käy todella ilmeiseksi. Osastoilla A ja B on korkea sisäänpääsyprosentti molemmille sukupuolille ja paljon suurempi osa mieshakijoista. Tämä käytännössä vetää ylös yleinen sisäänpääsyaste Miesten kun taas muilla osastoilla, siellä on alhaisempi sisäänpääsy miesten ja enemmän yhtä suuri osuus mies-ja naishakijoiden.

Marimekko Kuvaelmassa

yllä oleva kuvaelma ei ole yksi Kuvaelmassa. Sen sijaan se on luotu kojelaudaksi, jossa on erilaisia kuvia ja tekstiä sisustuselementeille. Tiedot näkyvät kolmessa laskentataulukossa: tärkein Marimekko kaavio itse, toinen Marimekko koko mittasuhteet, ja kolmas laskentataulukko toimimaan osaston otsikko. Vaihtoehtoisessa näkymässä, jossa käytetään vain kahta laskentataulukkoa, käytetään vertailulinjaa, joka näyttää kokonaisuudet:

nyt kun tiedät mikä Marimekko on ja milloin se on hyödyllisimmillään, on aika alkaa rakentaa kuvaelmaa 10. Tämän sarjan seuraavassa erässä kerron vaiheet Marimekko-kaavion rakentamiseen Kuvaelmassa. Ja viimeisessä erässä käyn läpi Marimekon listoille vaihtoehtoja, joita on helpompi rakentaa.

kun hän ei kirjoita Tableau-tutoriaaleja, Jonathan Drummey tarjoaa Tableau-konsultointia ja koulutusta Datablickissä. Hän on myös Tableau Zen mestari ja laatii @ helpmedatablick Tableau tip of the day.