Uudet biometriset ominaisuudet laajentavat Aware’ s Knomi authentication framework
Knomi mobile authentication framework from Aware on vakiintunut johtavaksi vaihtoehdoksi käyttöönotossa ja biometrisen identiteetin varmentamisessa useilla vertikaaleilla.
knomin joustavuus eri ympäristöissä ja työnkuluissa, biometrisen todennuksen helppo integrointi liveness-tunnistukseen ja jopa useisiin modaliteetteihin on keskeinen tekijä Aware: n lippulaivatekniikassa.
Knomiin on vuoden 2020 aikana lisätty myös useita uusia ominaisuuksia, mukaan lukien parannetut algoritmit passiiviseen eloisuuteen kasvojen ja puheparof-tunnistukseen ja puhe biometriseen tunnistukseen, lisää ominaisuuksia knomi D: llä toteutettaviin laitteisiin ja päivitetty tarkkuus naamareita käyttäville ihmisille.
kasvoja ja ääntä voidaan käyttää yhdessä erittäin turvalliseen monibiometriseen fuusioon, mutta suurempi osa organisaatioista näkee arvon siinä, että jompikumpi vaihtoehto on samassa sovelluksessa, tietoinen kaupallinen johtaja Rob Mungovan kertoo biometriselle päivitykselle.
valinta puitemallin
yrityksellä on tällä hetkellä vähintään kaksi asiakasta, jotka käyttävät face-ja voice-biometriikkaa aika-ja läsnäolokäsittelyssä, hän sanoo, ylimääräisen modaalisuuden löytäminen helpottaa heidän työntekijöidensä työtä. Ne ovat pitäneet käyttäjän PIN-koodin työnkulussa, kuten knomi-toteutuksille on tyypillistä, hän sanoo ja tekee siitä käytännössä kolmikertaisen prosessin.
”ensimmäiseksi järjestelmä menee kyseisen PIN-koodin tai käyttäjätunnuksen indeksiin ja sanoo: ’Tässä on kaksi näytettä, jotka juuri annettiin, täsmäävätkö ne kirjoitettuihin näytteisiin ja jos näin on, mikä on pistemäärä'”, Mungovan selittää.
toisin kuin monivaiheinen todennus, jossa on ei-luontaisia tekijöitä, kuten fysikaalisia poletteja, joita joko on tai ei ole, kahden biometriikan yhdistäminen mahdollistaa false match rate (FMR): n merkittävän alenemisen maksimaalisen turvallisuuden takaamiseksi.
asiakkaat, jotka ovat toteuttaneet ääni aikaa ja läsnäolo totesi, että mahdollisuus on helpompi heidän työntekijöilleen.
”ääni on hieman heikompi biometrinen”, hän huomauttaa. ”Et voi luoda signaalia, joka on yhtä vahva kuin hyvälaatuinen kasvokuva, sinulla ei ole niin paljon ominaisuuksia, mutta silti on olemassa tiettyjä käyttötapauksia, joissa ääni toimii hyvin, varsinkin kun hyvää kasvokuvaa ei syystä tai toisesta saada.”
tiedostavien asiakkaiden keskuudessa on myös jonkin verran puhetta äänibiometriikan käytöstä eläkeläisten auttamiseksi, tai ” tietyt väestöryhmät, jotka ovat ehkä iäkkäämpiä tai eivät ole yhtä perehtyneitä älypuhelinten käyttöön tai siihen, miten heidän kasvonsa esitetään puhelimeen, ääntä pidetään ensisijaisena vaihtoehtona kasvoille, ja kasvot ovat toissijaisia, jos ääni pettää.”
Knomin tekstiriippuvaisen kaiuttimen tunnistuksen avulla asiakkaat voivat asettaa pass-fraasin, ja ilmoittautuessaan tyypillisesti pyytää kolme samplea samasta lauseesta noin viiden ja kymmenen sekunnin pituudelta. Yhtiön demoissa se käyttää lausetta ” Hei Knomi, vahvista henkilöllisyyteni.”Kuitenkin mitä tahansa lausetta millä tahansa kielellä voidaan käyttää. Ilmoittautumisen jälkeen yksi pääsylauseen lausahdus riittää vahvaan tunnistautumiseen.
Alkuperäinen asiakkaiden kiinnostus pysyy ensisijaisesti kasvoissa, Mungovan sanoo, vaikka toteaa myös, että ”alkaa saada taskuja kiinnostusta Voiceen. Näyttää siltä, että tietyt alueet ovat ilmaisseet kiinnostuksensa ääntä kohtaan. Rahoituspalvelut ovat kiinnostuneita äänestä. Valvomattoman tunnistautumisen hyväksymisprosentti jää kuitenkin kasvoista jälkeen.”
avainasemassa on jatkuva tietoisen asiakkaille tarjoaman joustavuuden rakentaminen.
”toisen biometrisen, joka voidaan kerätä matkapuhelimesta, lisääminen on differentiaattori”, Mungovan selittää. ”Monilla sopimuksillamme, joilla on paljon asiakkaita, on yhteinen teema:” pidän todella kasvo-osasta, ääni-osasta, joka on mielestäni myös kiinnostava. Haluaisin päästä käsiksi siihen ja käyttää sitä sopimuksemme mukaisesti, jos itse asiassa kohtaamme käyttötapauksia, joissa ihmiset aikovat pyytää sitä.””
koska yritykset suunnittelevat yhä enemmän teknologioita, jotka voivat mahdollistaa erilaiset vikatapahtumat, on hyvin vähän biometriikan tarjoajia, jotka voivat tarjota molempia modaliteetteja.
rahoituspalvelut ovat edelleen suurin etäbiometrisen tunnistautumisen asiakasryhmä, mutta myös etätyövoiman hallinnan ja valvomattoman etäajan ja läsnäoloseurannan toteutukset ovat kasvussa.
toteuttaa työnkulkuun perustuen, ei toisinpäin
kun kuluttajat ja organisaatiot tottuvat biometriseen tunnistautumiseen mobiililaitteidensa kautta ja ovat tyytyväisiä siihen, tiedostamaan tulevat asiakkaat ymmärtävät yleensä paremmin omat vaatimuksensa kuin käytettävissä olevat vaihtoehdot.
tämä koskee liveness-tunnistusta, jossa passiivista liveness spoof-tunnistusta on paljon helpompi käyttää, eikä sitä voi hämätä tarkkailemalla mekanismia, Mungovan väittää. Kun Aware selittää erot, hän sanoo, asiakkaat ovat jatkuvasti voittaa puolelleen.
on-device versus on-server on myös tärkeää ottaa huomioon, ja lähde joitakin väärinkäsityksiä.
vaikka on olemassa useita tilanteita, joissa Knomi D: n kaltaisia laitteen biometrisiä ratkaisuja tulisi harkita, Mungovan sanoo, sillä kun yhteydet ovat rajalliset, on useammin etuja, joita asiakkaat voivat toteuttaa palvelinpohjaisilla toteutuksilla.
”yksi on se, että algoritmit voivat mennä hyvin monimutkaisiksi ja algoritmiperheen voi laittaa keskitetylle koneelle, jossa niitä ei voi kovin helposti laittaa matkapuhelimeen”, Mungovan sanoo. ”Joten voit vain jatkaa spoof-tunnistuskyvyn kehittämistä päivittämällä palvelinpohjaisen käyttöönoton. Toissijaisesti, vaikka emme tarjota erittäin kevyt sovelluksia puhelimessa ja näyte sovelluksia ja lähde näihin sovelluksiin, jotta asiakkaamme voivat rakentaa oman merkkituotteiden sovellus, ja nämä sovellukset auttavat varmistamaan paras laatu kasvokuva on kaapattu,” suorittamalla automaattinen kaappaus vain, kun kuvanlaatu on optimoitu analyysi algoritmi.
on muitakin etuja, muun muassa auditoitavissa tietueissa, ja jos huijaus menee läpi, voit selvittää, miten ja korjata sen, Mungovan huomauttaa.
on myös huomattava, että Knomi tarjoaa ei-app-vaihtoehdon. Kasvokuva voidaan ottaa talteen alkuperäisellä mobiiliselaimella tai työpöytäselaimella ja lähettää palvelimelle huijausanalyysia, ilmoittautumista ja todennusta varten. ”Tämä on erittäin kevyt vaihtoehto”, sanoo Mungovan, ” josta jotkut asiakkaat todella pitävät.”
Aware tarjoaa kaikki kolme menetelmää pyrkiessään tarjoamaan työkalupakin, jonka avulla asiakkaat voivat lisätä biometrisen todennuksen olemassaolevaan työnkulkuun tai liittää sen olemassa olevaan käyttöönottosovellukseen. Ne voivat tehdä sen Levollisilla palveluilla, jotka on suunniteltu integroitumaan suuren laitoksen tietotekniseen omaisuuteen sen sijaan, että ne vaatisivat SaaS-tilauksen tai ”suuren monoliittisen koodin.”
”yksi ainutkertainen tieto on se, että ohjelmistomme suunnittelussa on implisiittisesti keskitytty siihen, että asiakkaamme voivat rakentaa ja ylläpitää omaa kykyään”, Mungovan korostaa. ”Toisin sanoen se on hyvin joustava kehys.”
tuomalla biometrisen todennuksen parhaat puolet asiakkaiden työnkulkuihin ilman kompromisseja, tietoisilla suunnitelmilla turvata Seuraava etätapahtumien Aalto Knomin kanssa, samalla kun ne tarjoavat kokemuksia, joita loppukäyttäjät ja organisaatiot odottavat.
artikkeli Topics
Aware | biometric liveness detection | biometrics | facial recognition | identity verification | multi-factor authentication | onboarding | spoof detection / voice biometrics