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Les nouvelles capacités biométriques étendent encore la flexibilité du cadre d’authentification Knomi d’Aware

Les nouvelles capacités biométriques étendent encore la flexibilité du cadre d'authentification Knomi d'Aware

Le cadre d’authentification mobile Knomi d’Aware est bien établi comme une option de pointe pour l’intégration et l’assurance de l’identité biométrique dans plusieurs secteurs verticaux.

La flexibilité de déployer Knomi dans différents environnements et flux de travail, intégrant facilement l’authentification biométrique à la détection de la vie et même à plusieurs modalités est un facteur de différenciation clé pour la technologie phare d’Aware.

Plusieurs nouvelles fonctionnalités ont également été ajoutées à Knomi au cours de l’année 2020, notamment des algorithmes améliorés pour la détection passive d’usurpation de visage et de voix, et l’authentification biométrique vocale, plus de fonctionnalités pour les implémentations sur appareil avec Knomi D et une précision améliorée pour les personnes portant des masques.

Le visage et la voix peuvent être utilisés ensemble pour une fusion multi-biométrique hautement sécurisée, mais un plus grand nombre d’organisations considèrent qu’il est utile d’avoir l’option de l’un ou l’autre dans la même application, explique Rob Mungovan, Directeur commercial de Aware. Mise à jour Biométrique.

Choix à travers le modèle de cadre

L’entreprise compte actuellement au moins deux clients utilisant la biométrie faciale et vocale dans un flux de travail de temps et de présence, dit-il, la découverte de la modalité supplémentaire facilite la tâche de leurs travailleurs. Ils ont conservé le code PIN de l’utilisateur dans le flux de travail, comme c’est typique des implémentations Knomi, dit-il, et en font essentiellement un processus à trois facteurs.

« La première chose que fait le système est qu’il va à l’index de cette BROCHE ou de ce nom d’utilisateur, et dit: « voici les deux échantillons qui viennent d’être fournis, correspondent-ils aux échantillons inscrits et si oui, quel est le score » », explique Mungovan.

Contrairement à l’authentification multifacteur avec des facteurs non inhérents tels que les jetons physiques, qui sont présents ou non, la combinaison de deux données biométriques permet d’abaisser considérablement le taux de fausses correspondances (FMR) pour une sécurité maximale.

Les clients qui ont mis en place la voix pour le temps et la présence ont constaté qu’il était plus facile pour leurs travailleurs d’avoir l’option.

« La voix est une biométrie un peu plus faible », souligne-t-il. « Vous ne pouvez pas générer un signal aussi fort qu’une image faciale de bonne qualité, vous n’avez pas autant de fonctionnalités, mais il existe néanmoins certains cas d’utilisation où la voix fonctionne bien, en particulier lorsqu’une bonne image faciale ne peut être acquise pour une raison ou une autre. »

Il y a aussi des discussions parmi les clients conscients de l’utilisation de la biométrie vocale pour aider les retraités, ou « certains segments de la population qui sont peut-être plus âgés ou moins familiers avec l’utilisation des smartphones, ou comment présenter leur visage au téléphone, la voix est considérée comme une option principale au visage, le visage étant secondaire si la voix échoue. »

La reconnaissance des locuteurs en fonction du texte de Knomi permet aux clients de définir une phrase de passe, et lors de l’inscription, ils demandent généralement trois échantillons de la même phrase d’une durée d’environ cinq à dix secondes. Dans les démos de l’entreprise, il utilise la phrase « Bonjour Knomi, veuillez vérifier mon identité. »Cependant, n’importe quelle phrase dans n’importe quelle langue peut être utilisée. Après l’inscription, un seul énoncé du mot de passe suffit pour une authentification forte.

L’intérêt initial des clients reste principalement en face, dit Mungovan, bien qu’il note également que « commence à avoir des poches d’intérêt pour la voix. Certaines régions, semble-t-il, ont manifesté un intérêt pour voice. Les services financiers expriment un intérêt pour la voix. Mais le taux d’adoption de l’authentification sans surveillance est en retard sur celui de face. »

Continuer à développer la flexibilité qu’Aware offre à ses clients est la clé.

« L’ajout d’une autre biométrie qui peut être collectée à partir d’un téléphone mobile est un facteur de différenciation », explique Mungovan. « Beaucoup de nos accords, avec beaucoup de clients que nous avons en place, ont un thème commun: « J’aime vraiment la partie visage, la partie voix, je pense que c’est aussi intéressant. J’aimerais pouvoir y accéder et l’utiliser dans le cadre de notre accord si, en fait, nous rencontrons des cas d’utilisation où des gens vont le demander. »

Alors que les entreprises planifient de plus en plus pour des technologies pouvant permettre différentes éventualités, il y a très peu de fournisseurs de biométrie qui peuvent offrir les deux modalités.

Les services financiers continuent d’être le groupe de clients le plus important pour l’authentification biométrique à distance, mais les implémentations pour la gestion de la main-d’œuvre à distance et le suivi des temps et des présences à distance sans surveillance augmentent également.

Mise en œuvre basée sur un flux de travail, et non autrement

À mesure que les consommateurs et les organisations sont de plus en plus habitués à l’authentification biométrique via leurs appareils mobiles, les clients potentiels qui en viennent à prendre connaissance ont tendance à mieux comprendre leurs propres besoins que les options qui s’offrent à eux.

Cela s’applique à la détection de la vivacité, où la détection passive de l’usurpation de la vivacité est beaucoup plus facile à utiliser et ne peut pas être gamée en observant le mécanisme, soutient Mungovan. Quand Aware explique les différences, dit-il, les clients sont toujours conquis.

On-device versus on-server est également important à considérer, et une source de certaines idées fausses.

Bien qu’il existe plusieurs situations dans lesquelles des solutions biométriques sur appareil telles que Knomi D doivent être envisagées, M. Mungovan explique que lorsque la connectivité est limitée, il existe plus souvent des avantages que les clients peuvent réaliser avec des implémentations basées sur des serveurs.

« La première est que vos algorithmes peuvent devenir très compliqués et vous pouvez mettre une famille d’algorithmes sur une machine centralisée où vous ne pouvez pas vraiment les mettre facilement sur un téléphone portable », explique Mungovan.  » Vous pouvez donc continuer à renforcer votre capacité de détection des usurpations en mettant à jour un déploiement basé sur un serveur. Deuxièmement, alors que nous fournissons des applications très légères sur le téléphone et des exemples d’applications et des sources pour ces applications afin que nos clients puissent créer leur propre application de marque, et ces applications aident à garantir la meilleure qualité d’image faciale est capturée, « en effectuant une capture automatique uniquement lorsque la qualité d’image est optimisée pour l’algorithme d’analyse.

Il y a d’autres avantages, y compris pour les enregistrements vérifiables, et si une parodie passe, vous pouvez comprendre comment et y remédier, observe Mungovan.

Il est également à noter que Knomi fournit une option sans application. Une image faciale peut être capturée avec le navigateur mobile natif ou un navigateur de bureau, et soumise au serveur pour analyse d’usurpation d’identité, inscription et authentification. « C’est une option super légère », déclare Mungovan, « Que certains clients aiment vraiment. »

Aware propose les trois méthodes, dans sa quête de fournir une boîte à outils qui permet aux clients d’ajouter une authentification biométrique à leur flux de travail existant, ou de le brancher à une application d’intégration existante. Ils peuvent le faire avec des services RESTful conçus pour être intégrés à l’actif informatique d’une grande institution, plutôt que de nécessiter un abonnement SaaS ou un « gros morceau de code monolithique. »

 » L’une des choses uniques d’Aware est que la conception de notre logiciel vise implicitement à permettre à nos clients de développer et de maintenir leurs propres capacités « , souligne Mungovan.  » En d’autres termes, c’est un cadre très flexible. » En apportant le meilleur de l’authentification biométrique aux flux de travail des clients sans imposer de compromis, Aware prévoit de sécuriser la prochaine vague de transactions à distance avec Knomi, tout en offrant les expériences attendues par les utilisateurs finaux et les organisations.

Sujets de l’article

Aware / détection de la vie biométrique | biométrie | reconnaissance faciale | vérification d’identité | authentification multifacteur | intégration | détection d’usurpation d’identité / biométrie vocale