Recherche quantitative

Lorsque nous parlons de recherche en relations publiques, nous nous référons normalement à la recherche primaire, telle que les études d’opinion publique basées sur des sondages et des sondages. (Ce qui suit énumère les méthodes de recherche quantitative couramment utilisées dans les relations publiques.) Les enquêtes sont synonymes de sondages d’opinion publique et constituent un exemple de recherche quantitative. Recherche quantitative Recherche basée sur la généralisation statistique. Il permet de faire des observations numériques afin que les organisations améliorent les relations avec certains publics et mesurent ensuite dans quelle mesure ces relations se sont améliorées ou dégradées. est basé sur une généralisation statistique. Cela nous permet de faire des observations numériques telles que « 85% des propriétaires d’Infiniti disent qu’ils achèteraient à nouveau une Infiniti. »Les observations statistiques nous permettent de savoir exactement où nous devons améliorer les relations avec certains publics, et nous pouvons ensuite mesurer dans quelle mesure ces relations se sont finalement améliorées (ou dégradées) à la fin d’une initiative de relations publiques. Par exemple, un rapport stratégique en gestion des relations publiques pour le constructeur automobile Infiniti pourrait inclure une déclaration telle que « 11% des acheteurs de voitures neuves connaissaient l’option G35 à traction intégrale il y a 3 mois, et après notre campagne, 28% des acheteurs de voitures neuves connaissaient cette option, ce qui signifie que nous avons augmenté de 17% la sensibilisation du public des acheteurs de voitures neuves. » D’autres données recueillies pourraient rendre compte des intentions d’achat, des caractéristiques importantes d’un nouveau véhicule pour ce public, des variables de réputation de la marque, etc. La recherche quantitative nous permet d’avoir un instantané avant et après pour comparer les chiffres de chaque groupe, ce qui nous permet de dire combien de changements ont été mis en évidence à la suite des efforts de relations publiques.

Dans la recherche quantitative, l’ensemble du public dont vous souhaitez comprendre ou faire des déclarations s’appelle la populationdans la recherche quantitative, l’ensemble du public que l’on cherche à comprendre ou sur lequel des déclarations sont faites.. La population peut être composée de femmes de plus de 40 ans, de démocrates, de républicains, d’acheteurs de produits concurrents ou de tout autre groupe que vous aimeriez étudier. À partir de cette population, vous choisiriez un échantillondans la recherche quantitative, une partie d’une population qui est recherchée pour l’étude. pour entrer en contact avec des questions. Échantillons de probabilitésune partie tirée au hasard d’une population à partir de laquelle la mesure statistique la plus forte de généralisabilité peut être tirée. peut être tiré au hasard d’une liste de la population, ce qui vous donne les mesures statistiques les plus solides de généralisabilité. Un échantillon aléatoireune partie tirée au hasard d’une population dans laquelle les participants ont une chance égale d’être sélectionnés. signifie que les participants sont tirés au sort et ont des chances égales d’être sélectionnés. Vous savez qu’il existe certaines variantes dans votre population, mais un échantillon aléatoire devrait tenir compte de toutes les opinions de cette population. Plus la taille de l’échantillon (nombre de répondants) est grande, plus la marge d’erreur est petite et plus le chercheur peut être convaincu que l’échantillon reflète fidèlement l’ensemble de la population.

Il existe également d’autres méthodes d’échantillonnage, appelées échantillons non probables, qui ne permettent pas de généraliser, mais qui répondent aux exigences du problème ou du projet., qui ne permettent pas de généralisation mais répondent à l’exigence du problème ou du projet. Un échantillon de pratiqueun échantillon de population tiré de ceux qui sont pratiques à étudier., par exemple, est tiré de ceux qui sont pratiques à étudier, par exemple en demandant aux visiteurs d’un centre commercial de remplir un sondage. Une autre approche est un échantillon de boule de neigeun échantillon de population dans lequel le chercheur demande à un répondant participant à une enquête de recommander un autre répondant pour l’enquête. dans lequel le chercheur demande à une personne répondant à un sondage de recommander au prochain répondant potentiel de compléter le sondage. Un échantillon à desseinéchantillonnage de recherche dans lequel un groupe spécifique de personnes est recherché pour la recherche. c’est quand vous cherchez un certain groupe de personnes. Ces méthodes ne permettent aucune généralisation à la plus grande population, mais elles sont souvent moins coûteuses que les méthodes d’échantillonnage aléatoire et peuvent tout de même générer le type de données qui répond à votre question de recherche.

La recherche quantitative a la force majeure de vous permettre de comprendre qui sont vos publics, où ils obtiennent leurs informations, combien croient certains points de vue et quelles communications créent la plus forte résonance avec leurs croyances. Les variables démographiques sont utilisées pour segmenter très spécifiquement les publics. Les données démographiques sont généralement le sexe, l’éducation, la race, la profession, la situation géographique, le revenu annuel du ménage, l’affiliation politique, l’appartenance religieuse et la taille de la famille ou du ménage. Une fois ces données collectées, il est facile de repérer les tendances en croisant les données avec des variables d’opinion et d’attitude. Ces tableaux croisés se traduisent par des publics très spécifiques qui peuvent être ciblés avec de futurs messages dans les canaux et la langue qu’ils préfèrent. Par exemple, dans le cadre d’une recherche en relations publiques pour une compagnie d’assurance maladie, la recoupement des données avec les données démographiques de l’enquête pourrait donner un public de sexe masculin blanc, très instruit et professionnel, vivant dans le sud-est des États-Unis, ayant un revenu annuel du ménage supérieur à 125 000 dollars, votant généralement de manière conservatrice et ayant certaines croyances religieuses, ayant une taille moyenne de ménage de 3,8 personnes, et tout à fait d’accord avec le message suivant: « L’assurance maladie doit être un choix individuel, et non la responsabilité du gouvernement. »Dans cet exemple, vous auriez identifié un public votant à qui vous pourriez demander le soutien d’une assurance maladie individualisée.

Segmenter les publics de cette manière est un phénomène quotidien dans la gestion des relations publiques. Grâce à leur segmentation, les responsables des relations publiques ont une idée de qui soutiendra leur organisation, qui s’opposera à l’organisation et quelles communications — messages et valeurs — résonnent avec chaque public. Après avoir utilisé la recherche pour identifier ces groupes, les professionnels des relations publiques peuvent ensuite établir des relations avec eux afin de mener des recherches informelles, de mieux comprendre leurs positions et d’aider à représenter les valeurs et les désirs de ces publics dans la prise de décision organisationnelle et la formation des politiques.