GRASS GIS handleiding: r.kappa
Opmerking: Een nieuwe stabiele versie van GRASS GIS is vrijgegeven: GRASS GIS 7.8, hier beschikbaar.
bijgewerkte hulppagina: hier
naam
r.kappa – berekent foutmatrix en Kappa-parameter voor de nauwkeurigheidsbeoordeling van het classificatieresultaat.
trefwoorden
raster, statistieken, classificatie
SYNOPSIS
r. kappa — help
Flags:
– w breed rapport 132 kolommen (standaard): 80) -h Geen header in het rapport-m alleen Afdrukmatrix –overschrijven uitvoerbestanden toestaan bestaande bestanden te overschrijven –help samenvatting afdrukken –verbose Verbose module uitvoer –quiet Quiet module uitvoer –ui forceren GUI-dialoogvenster
Parameters:
classification=naam naam van rasterkaart met referentieklassen output=naam naam voor uitvoerbestand met foutmatrix en kappa indien niet gegeven schrijf naar standaarduitvoer Titel=string titel voor foutmatrix en kappa standaard: ACCURACY ASSESSMENT
inhoudsopgave
- omschrijving
- opmerkingen
- voorbeeld
- zie ook
- auteur
beschrijving
r. kappa tabelleert de foutmatrix van het classificatieresultaat door geclassificeerde kaartlaag te kruisen met betrekking tot referentiemap-laag. Zowel overall kappa (vergezeld van haar variantie) envoorwaarde kappa waarden worden berekend. Dit analyseprogramma heeft betrekking op de huidige geografische regio en maskerinstellingen.
r.kappa berekent de foutenmatrix van de twee kaartlagen en bereidt de tabel voor waaruit het rapport moet worden gemaakt. kappa-waarden voor de totale eneachklassen worden samen met hun varianties berekend. Ook de Commissie-en ommissiefout, het totaal gecorrigeerde resultaat op basis van pixeltellingen, de totale oppervlakte in pixelcounts en het percentage van de totale correct geclassificeerde pixels worden getabelleerd.
het rapport zal naar een uitvoerbestand worden geschreven dat in vlakke tekstformaat is en door de gebruiker wordt benoemd op prompt van het uitvoeren van het programma.
de inhoud van het rapport is gerangschikt in panels. De geclassificeerde resultaatmap laagcategorieën is gerangschikt langs de verticale as van de tabel, terwijl de referentie maplayer categorieën langs de horizontale as. Elk paneel heeft een maximum van 5 categorieën (9 indien groot formaat) over de top. Bovendien geeft de laatste kolom van het laatste paneel een kruistotaal van elke kolom voor elke rij weer. Alle categorieën van de kaartlaag langs de verticale as, dat wil zeggen de referentie kaartlaag, zijn opgenomen in elk paneel. Er is een totaal aan de onderkant van elke kolom die de som van alle rijen in die kolom vertegenwoordigt.
NOTES
het wordt aanbevolen om categorieën van geclassificeerde resultaattoewijzingslaag te herclassificeren in een meer beheersbaar getal vóór R.kappa op de geclassificeerde rastermaplayer. Want r. kappa berekent en rapporteert vervolgens informatie voor elke categorie.
NA ‘ s in uitvoerbestand mean non-applicable in caseMASK exists.
De geschatte kappa-waarde in r.kappa is de waarde alleen voor één klasse, dat wil zeggen de waargenomen overeenstemming tussen de classificaties voor de waarnemingen die door Klasse 1 in klasse i zijn ingedeeld. met andere woorden, hier is de keuze van de referentie belangrijk.
Het wordt berekend als:
kpp = (pi – pi * pj) / (pi – pi * pj);
waar=
- pi is de waarschijnlijkheid van een overeenkomst (dat wil zeggen het aantal pixels voor dat er een akkoord is gedeeld door het totaal aantal beoordeeld pixels)
- Pi is de kans classificatie ik ingedeeld in de punt als ik
- Pj is de waarschijnlijkheid van een classificatie j hebben ingedeeld, de punt als ik.
VOORBEELD
Voorbeeld voor North Carolina voorbeeld dataset:
g.region raster=landclass96 -pr.kappa -w classification=landuse96_28m reference=landclass96
Controle van de geclassificeerd LANDSAT-scène tegen opleiding gebieden:
r.kappa -w classification=lsat7_2002_classes reference=training
zie ook
g.region,r.category, r. mask, R. reclamess, R. report, r. stats
AUTHOR
Tao Wen, University of Illinois at Urbana-Champaign,Illinois
Laatst gewijzigd: $ Date$