La stagione di basket è iniziata il mese scorso e con essa arriva il ritorno della più duratura delle tradizioni dei fan: trash talk.

Ora, i ricercatori della University of Colorado Boulder hanno preso uno sguardo più profondo le rivalità e insulti per capire meglio come i drogati di sport interagiscono tra loro in linea.

I ricercatori, guidati da Chenhao Tan di CU Boulder e Jason Shuo Zhang, hanno studiato diversi anni di dati da r/nba, la piattaforma go-to di Reddit per le discussioni su tutto il basket. Hanno scoperto che lanciare i fan delle squadre di basket avversarie insieme online potrebbe non essere un buon modo per aiutarli ad andare d’accordo. Infatti, più quei fan hanno interagito, il gruppo ha trovato, più i loro commenti sono diventati negativi.

” Sono più propensi a giurare. Sono più propensi a usare parole negative e sono più propensi a usare ciò che chiamiamo incitamento all’odio”, ha detto Tan, un assistente professore nel Dipartimento di Informatica.

I risultati potrebbero non essere sorprendenti per i fan dei famosi trash talkers NBA come Kevin Garnett o Charles Barkley. Ma per Tan e Zhang-entrambi grandi appassionati di basket stessi – lo studio illustra quanto sia importante lo sport sono per la vita delle persone.

“Le persone hanno opinioni forti e possono persino diventare violente quando affrontano persone affiliate a gruppi opposti”, ha detto Zhang.

Lui e Tan volevano vedere come potrebbe giocare in una piattaforma di social media di vasta portata come Reddit. All’inizio di novembre, r / nba ha richiesto 2,8 milioni di abbonati e 30 subreddits dedicati a ciascuna delle squadre NBA.

I ricercatori hanno estratto 2.1 milioni di post dal sito risalente alle stagioni di basket 2017-2018 e 2018-2019. Hanno quindi utilizzato un software per analizzare i modelli linguistici utilizzati in quelle discussioni.

Il gruppo ha scoperto, ad esempio, che mescolare i fan di diverse squadre NBA online-ciò che i ricercatori chiamano “contatto intergruppo” – può portare a un effetto di ritorno di fiamma.

Prendi i fan teorici dei Denver Nuggets del Colorado. Sulla base dei risultati del gruppo, quando i fan di Nuggets hanno interagito solo con altri fan della loro squadra preferita, i loro post potrebbero essere riempiti in modo sproporzionato con parole come “aiuto” o “grazie”.”

Ma se i fan dei Nuggets passavano molto tempo a chiacchierare con i fan, ad esempio, dei Portland Trail Blazers, il loro vocabolario rischiava di deteriorarsi. In una constatazione che non sarà uno shock per gli appassionati di sport, quegli utenti Reddit più negativi hanno fatto riferimento a una parola pesantemente: “refs.”

” Gli utenti intergruppi tendono a lamentarsi molto di più dei refs rispetto agli utenti single-group”, ha detto Tan.

Lui e Zhang hanno anche scoperto che quei fan di Nuggets più negativi potrebbero persino usare un linguaggio simile in seguito quando parlano con altri fan di Nuggets. In altre parole, hanno portato i loro cattivi atteggiamenti con loro.

“Quando si verifica un contatto intergruppo, stiamo vedendo che una certa negatività può diffondersi all’impostazione home di un utente e peggiorare la situazione”, ha detto Tan.

Si affretta a sottolineare che lo studio non può individuare causa-effetto. Impostazioni come r / nba rendono le persone più combattive o le persone che scelgono di interagire con gruppi di fan opposti in un forum online sono più emotivamente investite nel gioco?

Tuttavia, i ricercatori dicono che i risultati sono importanti da tenere a mente mentre continuano i dibattiti sul discorso tossico su Internet. Possono anche fornire nuove intuizioni in un’altra arena famosa per le schermaglie dei social media: la politica.

“Al fine di riunire persone di ideologie diverse, le società di social media hanno proposto che forse possiamo spingere alcuni punti di vista opposti alle scadenze delle persone”, ha detto Zhang. “Ma noi sosteniamo che è necessario essere molto attenti nel prendere una tale strategia on-line.”

” Penso che studi come il nostro possano aiutare a indicare la direzione verso il modo in cui possiamo creare piattaforme più sane per le persone ad avere questo tipo di conversazioni”, ha detto Tan. “Rimango ottimista sul fatto che sia possibile.”

I ricercatori riporteranno i loro risultati novembre. 12 alla 22nd Association for Computing Machinery Conference sul lavoro cooperativo supportato da computer e social Computing ad Austin, in Texas.