gli esperti di Marketing hanno fatto affidamento su terze parti cookie di tracciamento per gli ultimi 25 anni per monitorare il comportamento dei consumatori online. Quasi tutte le piattaforme ad tech e martech utilizzano cookie per il targeting, il retargeting, la pubblicità display e il marketing comportamentale in generale. Ora, tutto sta cambiando.

La tecnologia intelligente di blocco dei cookie guidata dall’ITP (Intelligent Tracking Prevention) di Apple e dall’ETP (Enhanced Tracking Protection) di Firefox ora blocca i cookie di terze parti per impostazione predefinita, e anche Google Chrome riceverà presto controlli che consentono ai consumatori di bloccare i cookie. Il blocco a livello di browser, le app di blocco degli annunci di terze parti e nuove normative come GDPR e il California Consumer Privacy Act (CCPA) stanno rapidamente relegando il vecchio cookie nella pattumiera di Internet.

Questo è ampiamente considerato come un cambiamento fondamentale nella pubblicità online. Cosa significa la morte del cookie per marketing e inserzionisti come te? Dovresti rinunciare al marketing e perseguire la tua passione per dipingere i gatti che mangiano il gelato?

Puoi mettere via i pennelli per ora. Mentre il cambiamento è in arrivo, il marketing come lo conosciamo sopravviverà senza cookie di terze parti, e le fonti di dati più efficaci sono già nel forno. Senti questo odore? È il futuro del marketing.

Cosa ha ucciso il cookie di terze parti?

Proprio come Apple rapidamente affondato Adobe Flash dal panorama digitale (che, onestamente, nessuno, ma Homestar Runner manca) ha anche messo il primo coltello nel biscotto. Mentre sia Mozilla che Apple hanno avuto il blocco dei cookie di terze parti per impostazione predefinita per un po’, le reti pubblicitarie hanno rapidamente trovato scappatoie in quelle protezioni.

Con scarso interesse finanziario nella pubblicità digitale e il suo principale elemento di differenziazione di Google ora è la protezione della privacy, Apple ha fatto il passaggio a Intelligent Tracking Prevention 2.2 (ITP) per sigillare le scappatoie digitali e bloccare in modo molto più efficace i cookie di terze parti. Il browser Firefox incentrato sulla privacy di Mozilla ha seguito l’esempio con miglioramenti simili alla sua protezione avanzata del tracciamento (ETP).

Sia ITP che ETP sono in grado di bloccare i cookie di terze parti impedendo che vengano memorizzati nel browser e, per chiudere la scappatoia sfruttata dagli inserzionisti, possono anche impedire che i cookie di terze parti vengano registrati come cookie di prima parte. L’ITP2 di Apple in Safari fa un ulteriore passo avanti tagliando la durata dei cookie di prima parte da sette giorni a un giorno. Questi bloccanti sono attivi di default sia in Safari e Firefox.

Perché il blocco dei cookie di Chrome è il chiodo nella bara

Il modello di business di Google si basa sulla raccolta di dati sui consumatori: cosa stanno acquistando, quali video guardano, cosa leggono e cosa navigano su Internet. Dato il dominio del gigante della ricerca nella pubblicità e che i conti del browser Chrome per oltre 60% della quota di mercato del browser, Google opt-in versione di ITP sarà l’ultimo canto del cigno per i cookie — e perché la società può correre afoul di legge antitrust.

Google, ovviamente, è profondamente consapevole delle implicazioni, motivo per cui sta commercializzando attentamente tutti i suoi nuovi controlli sulla privacy come vantaggio per i consumatori. ” La nostra esperienza dimostra che le persone preferiscono annunci personalizzati in base alle loro esigenze e interessi”, ha detto il vicepresidente di Google engineering Prabhakar Raghavan in un post sul blog che spiega il cambiamento, ” ma solo se tali annunci offrono trasparenza, scelta e controllo.”

Ha anche mantenuto abbastanza mamma su ciò che farà in assenza di cookie di terze parti. La grande domanda è se Google farà o meno una mossa dominante sul mercato con una sostituzione. Non importa cosa fa Google, il suo dominio digitale assicura che guiderà il futuro dell’intero mercato della tecnologia pubblicitaria.

Come la pubblicità digitale può funzionare senza cookie

Basta con il destino e l’oscurità. Cosa puoi fare per sostituire il cookie di tracciamento e acquisire ancora nuovi clienti e connettersi con il tuo pubblico? Qui ci sono alcune tattiche che possono aiutare a rompere la vostra abitudine cookie.

Pubblicità contestuale

Ciò che è vecchio è di nuovo nuovo e pubblicità contestuale è tornato. ” Non ci aspettiamo un calo dei dollari degli annunci o un calo del traffico pubblicitario, ci aspettiamo una riallocazione e uno spostamento dei budget”, ha affermato Jon Kagan, VP of search di Cogniscient Media. “La prossima opzione migliore per il targeting comportamentale basato sui cookie è qualsiasi parola chiave o pubblicità contestuale basata su parole chiave. Anni fa tutti scontato e ci siamo spostati sempre più lontano dal targeting per parole chiave, ma ora stiamo andando ad avere per tornare subito ad esso.”

Con il targeting comportamentale, qualcuno come te può ottenere annunci per piattaforme martech, agenzie pubblicitarie e simili ovunque tu vada sul web. Ma come consumatore quotidiano, in realtà sei più interessato a lavorare a maglia. Non ha molto senso per te ottenere annunci per Marketo quando sei in Knitterly condividendo il tuo ultimo modello, il che potrebbe accadere quando viene impiegato il targeting comportamentale.

Con il targeting contestuale, gli annunci che vedi si basano sul contenuto che stai guardando anziché sul tuo profilo di comportamento generale. Quindi, quando stai guardando il tuo blog di maglieria, vedi annunci per ferri da maglia e quando stai leggendo su come migliorare la percentuale di clic sulle tue newsletter via email, vedi annunci per le piattaforme di automazione della posta elettronica pertinenti.

Il passaggio al targeting contestuale sarà anche meana tornare a concentrarsi sulla produzione e distribuzione relevantcontent.

Targeting basato sulle persone

Introdotto nel mondo del marketing da Facebook, la pubblicità basata sulle persone si basa su un identificatore univoco correlato all’utente e non al dispositivo. Questo metodo non si basa su cookie di terze parti per tracciare gli utenti o raccogliere dati e consente ai marchi di incontrare i clienti nei luoghi e negli orari in cui desiderano effettivamente interagire con loro.

Una strategia di marketing basata sulle persone di successo si riduce a questi tre elementi chiave:

• Identificazione. I marchi devono identificare i loro clienti e collegarli correttamente ai loro vari dispositivi. L’obiettivo è quello di garantire persistente, riconoscimento cross-device per una singola vista del cliente.
• Dati. Oggi, i marchi hanno una pletora di dati su ciascuno dei loro clienti; dai dati di acquisto al coinvolgimento e-mail alle informazioni sul dispositivo. L’approccio identification-first per i dati dei clienti dà ai marchi il sopravvento nel prenderli di mira in modo efficace.
• Automazione. Invece di basarsi su dati basati sui cookie, l’automazione del marketing basata sulle persone si basa sul targeting basato sulle prime parti. Aiuta i marchi a sbloccare una visione singolare del cliente, ancorando tutti i dati a un’unica fonte.

La grande cattura qui è cliente identificationand dati. Nei giardini recintati di Google, Amazon e Facebook, il cliente rimane connesso all’interno di questi ecosistemi su tutti i dispositivi. Ma solo perché non sei Google o Facebook non significa che non si ha accesso a grandi fonti di dati di prima parte della propria.

Dati di prima parte dalle telefonate

Mettere le mani sui dati di prima parte sarà più importante che mai in assenza di cookie di terze parti. Facebook, Google e Amazon hanno ovviamente un enorme vantaggio, ma i marchi spesso hanno accesso a più dati di quanto pensino. Per non parlare del fatto che l’utilizzo dei dati dei clienti che hanno mostrato interesse a contattarti è generalmente visto come più sopra-bordo rispetto all’acquisto e alla vendita di accesso ai dati dei consumatori di terze parti.

Una fonte non sfruttata di dati del cliente di prima partepotrebbe nascondersi nel tuo call center. Le conversazioni telefoniche possono essere la tua ultima fonte di dati di prima parte e sono un santo graal per i marketer che lavorano in settori che si basano sulle telefonate per effettuare vendite.

Quando i tuoi clienti ti chiamano, ti stanno letteralmente dicendo cosa vogliono e come ne parlano. Per classificare in modo fattibile le conversazioni dei clienti in utili set di dati digitali, è necessario un sistema automatizzato in grado di comprendere ciò che viene detto e trarne con precisione il significato. Inserisci Invoca Signal AI – una tecnologia di analisi predittiva basata sull’apprendimento automatico che analizza le conversazioni dei chiamanti e le trasforma in informazioni di marketing utilizzabili.

Con Signal AI, non solo è possibile prevedere se una conversione è avvenuta su ogni chiamata, è possibile prevedere cose come il tipo di chiamante (ad es. E quando capisci la natura di una chiamata, puoi ottimizzare i tuoi media per un ROI più alto, che può essere particolarmente utile quando stai inchiodando le parole chiave giuste per alimentare le tue campagne pubblicitarie contestuali.

Invoca ti consente anche di unire i tuoi dati digitali del customer journey ai dati delle telefonate per creare un profilo cliente unico e completo. Utilizzando la raccolta di dati online e i numeri di telefono tracciabili, i marketer possono attribuire le campagne digitali alle azioni intraprese sulle chiamate in entrata. Con queste informazioni collegate nella piattaforma Invoca, è possibile analizzare i dati digitali e di chiamata in un unico luogo e ottenere una visione più completa dei vostri clienti.

Come i marketer possono utilizzare i dati di tracciamento delle chiamate di prima parte

Va bene, quindi avere i dati delle chiamate di prima parte è fantastico, ma cosa puoi fare con esso? Il software di tracciamento e analisi delle chiamate basato sull’intelligenza artificiale può colmare il divario tra il comportamento dei clienti online e le azioni offline (come gli acquisti effettuati al telefono) scoprendo dati ricchi sulla chiamata, attribuendo la chiamata all’intero percorso digitale e fornendo i dati necessari per automatizzare e ottimizzare le azioni di marketing dopo la chiamata, come il retargeting e

Le piattaforme di tracciamento delle chiamate come Invoca forniscono le seguenti capacità:

1. Tieni traccia delle chiamate e attribuiscile ai punti di contatto dei consumatori pre-chiamata come ricerca a pagamento, social, display, e-mail o pagine di destinazione

2. Unifica i dati tra più fonti, tra cui web, CRM o altri dati offline per creare un profilo chiamante ricco

3. Analizza le conversazioni telefoniche con strumenti come Invoca Signal AI per ricavare informazioni dettagliate su driver, comportamenti e risultati delle chiamate

4. Spingere questa intelligenza al tuo stack di marketing per l’automazione, l’analisi, l’ottimizzazione, la personalizzazione e l’espansione del pubblico

Armati di potenti dati di chiamata, i marketer digitali possono ottimizzare le prestazioni di marketing, personalizzare l’esperienza del chiamante, migliorare il customer journey end-to-end e ampliare la portata del pubblico, il tutto senza cookie di terze parti.

Moving marketing forward

Mentre sembra piuttosto spaventoso in questo momento, tenere inmind che i cookie sono una tecnologia di 25 anni e troveremo sicuramente un modo per andare avanti. Si tratterà di esplorare nuove tecnologie, innovazione e trovare un equilibrio tra scelte di profitto e privacy per evitare un’altra ondata di contraccolpi dei consumatori. Sfruttare i dati di prima parte che ottieni quando le persone interagiscono intenzionalmente con il tuo marchio è il primo passo verso questo obiettivo.

Ottieni la guida allo studio sul monitoraggio delle chiamate di Invoca per imparare tutto ciò che c’è da sapere sulle soluzioni odierne di tracciamento delle chiamate e analisi basate sull’IA e su come può aiutarti a prosperare in un mondo privo di cookie.

Informazioni sull’autore

Contenuto sponsorizzato: Invoca

Invoca è una piattaforma di monitoraggio delle chiamate e analisi basata sull’intelligenza artificiale che aiuta i marketer a ottenere l’attribuzione delle campagne e i dati utilizzabili dal telefono in entrata chiamate. Invoca offre analisi delle chiamate in tempo reale per aiutare i marketer a intraprendere azioni informate in base ai dati generati prima e durante una conversazione telefonica. Di conseguenza, i marketer possono migliorare notevolmente il ROI aumentando le chiamate generatrici di entrate, aumentando i tassi di conversione, personalizzando il customer journey e eseguendo campagne più efficienti. Con i clienti Fortune 500 in telecomunicazioni, servizi finanziari, assicurazioni, assistenza sanitaria e servizi domestici, la piattaforma Invoca si integra con Google Marketing Platform, Facebook, Adobe Experience Cloud e Salesforce Sales and Marketing Cloud.