Il Knomi mobile framework di autenticazione dalla Conoscenza si è affermata come leader di opzione per l’integrazione e identità biometrica garanzia in più verticali.

La flessibilità di implementare Knomi in diversi ambienti e flussi di lavoro, integrando facilmente l’autenticazione biometrica con il rilevamento della liveness e persino più modalità è un elemento chiave di differenziazione per la tecnologia di punta di Aware.

Diverse nuove funzionalità sono state aggiunte a Knomi nel corso del 2020, tra cui algoritmi avanzati per la liveness passiva face e voice spoof detection, e l’autenticazione biometrica vocale, più funzioni per le implementazioni sul dispositivo con Knomi D, e la precisione aggiornato per le persone che indossano maschere.

Viso e voce possono essere utilizzati insieme per la fusione multi-biometrico altamente sicuro, ma un maggior numero di organizzazioni vedere valore nell’avere la possibilità di uno o l’altro nella stessa applicazione, Aware Chief Commercial Officer Rob Mungovan dice Biometric Update.

Scelta attraverso il modello quadro

L’azienda ha attualmente almeno due clienti che utilizzano faccia e voce biometria in un tempo e presenze del flusso di lavoro, dice, trovando la modalità in più rende più facile per i loro lavoratori. Hanno mantenuto il PIN dell’utente nel flusso di lavoro, come è tipico delle implementazioni Knomi, dice, e lo rende essenzialmente un processo a tre fattori.

“La prima cosa che fa il sistema è andare all’indice di quel PIN o nome utente, e dice, ‘ecco i due campioni che sono stati appena forniti, corrispondono ai campioni iscritti e, in caso affermativo, qual è il punteggio'”, spiega Mungovan.

Al contrario dell’autenticazione a più fattori con fattori non intrinseci come i token fisici, che sono presenti o meno, la combinazione di due dati biometrici consente di abbassare significativamente il false match rate (FMR) per la massima sicurezza.

I clienti che hanno implementato la voce per il tempo e la frequenza hanno scoperto che è più facile per i loro lavoratori avere l’opzione.

“La voce è un biometrico un po’ più debole”, sottolinea. “Non è possibile generare un segnale forte come un’immagine facciale di buona qualità, non si hanno tante funzionalità, ma tuttavia ci sono alcuni casi d’uso in cui la voce funziona bene, in particolare quando una buona immagine facciale non può essere acquisita per un motivo o per un altro.”

C’è anche qualche discorso tra i clienti consapevoli di utilizzare la biometria vocale per aiutare i pensionati, o “alcuni segmenti della popolazione che forse sono più anziani o non hanno familiarità con il modo di utilizzare gli smartphone, o come presentare il loro volto al telefono, la voce viene considerata come un’opzione primaria per il viso, con il volto”

Il riconoscimento degli altoparlanti dipendente dal testo di Knomi consente ai clienti di impostare una passphrase e, quando si iscrivono, in genere richiedono tre campioni della stessa frase tra circa cinque e dieci secondi di lunghezza. Nelle demo della società, utilizza la frase ” Ciao Knomi, si prega di verificare la mia identità.”Tuttavia qualsiasi frase in qualsiasi lingua può essere utilizzata. Dopo l’iscrizione è sufficiente una singola espressione della passphrase per un’autenticazione forte.

L’interesse iniziale del cliente rimane principalmente in faccia, dice Mungovan, anche se nota anche che sta “iniziando a ottenere sacche di interesse per la voce. Alcune regioni, a quanto pare, hanno espresso un interesse per la voce. I servizi finanziari esprimono un interesse per la voce. Ma il tasso di adozione per l’autenticazione automatica è in ritardo rispetto a quello di face.”

Continuare a costruire la flessibilità che Aware fornisce ai propri clienti è la chiave.

“L’aggiunta di un altro biometrico che può essere raccolto da un telefono cellulare è un elemento di differenziazione”, spiega Mungovan. “Molti dei nostri accordi, con molti dei clienti che abbiamo in atto hanno un tema comune di’ Mi piace molto la parte del viso, la parte della voce penso che sia di interesse troppo. Mi piacerebbe essere in grado di accedervi e utilizzarlo in base al nostro accordo se in realtà incontriamo casi d’uso in cui le persone lo chiederanno.'”

Poiché le aziende pianificano sempre più tecnologie che possono consentire diverse contingenze, ci sono pochissimi fornitori di biometria in grado di offrire entrambe le modalità.

I servizi finanziari continuano ad essere il più grande gruppo di clienti per l’autenticazione biometrica remota, ma anche le implementazioni per la gestione remota della forza lavoro e il monitoraggio remoto non supervisionato di presenze e presenze sono in aumento.

Implementare in base al flusso di lavoro, non viceversa

Poiché i consumatori e le organizzazioni diventano più abituati e confortevoli con l’autenticazione biometrica attraverso i loro dispositivi mobili, i potenziali clienti che vengono a conoscenza tendono ad avere una migliore comprensione delle proprie esigenze rispetto alle opzioni a loro disposizione.

Questo si applica al rilevamento di liveness, dove il rilevamento di spoof passivo di liveness è molto più facile da usare e non può essere gamed osservando il meccanismo, sostiene Mungovan. Quando Aware spiega le differenze, dice, i clienti sono costantemente conquistati.

On-device versus on-server è anche importante da considerare, e una fonte di alcune idee sbagliate.

Mentre ci sono diverse situazioni in cui on-device soluzioni biometriche come Knomi D dovrebbero essere considerati, Mungovan dice, come quando la connettività è limitata, più spesso ci sono vantaggi che i clienti possono realizzare con implementazioni basate su server.

“Uno è che i tuoi algoritmi possono diventare molto complicati e puoi mettere una famiglia di algoritmi su una macchina centralizzata in cui non puoi metterli facilmente su un telefono cellulare”, dice Mungovan. “Così si può solo continuare a costruire la vostra capacità di rilevamento spoof aggiornando una distribuzione basata su server. Secondariamente, mentre forniamo app molto leggere sul telefono e app di esempio e fonte a tali app in modo che i nostri clienti possano creare la propria app di marca, e queste app aiutano a garantire la cattura dell’immagine facciale della migliore qualità”, eseguendo l’acquisizione automatica solo quando la qualità dell’immagine è ottimizzata per l’algoritmo di analisi.

Ci sono altri vantaggi, anche per i record controllabili, e se una parodia riesce a passare, puoi capire come e rimediare, osserva Mungovan.

È anche notevole che Knomi fornisce un’opzione no-app. Un’immagine facciale può essere catturata con il browser mobile nativo o un browser desktop e inviata al server per l’analisi, la registrazione e l’autenticazione delle contraffazioni. ” Questa è un’opzione super leggera”, afferma Mungovan, ” Che ad alcuni clienti piace molto.”

Aware offre tutti e tre i metodi, nella sua ricerca di fornire un toolkit che consente ai clienti di aggiungere l’autenticazione biometrica al loro flusso di lavoro esistente, o collegarlo a un’applicazione onboarding esistente. Possono farlo con servizi RESTful progettati per essere integrati nel patrimonio IT di una grande istituzione, piuttosto che richiedere un abbonamento SaaS o un “grande pezzo monolitico di codice.”

“Una delle cose uniche di Aware è che la progettazione del nostro software è implicitamente focalizzata sul consentire ai nostri clienti di costruire e mantenere le proprie capacità”, sottolinea Mungovan. “In altre parole, è un quadro molto flessibile.”

Portando il meglio dell’autenticazione biometrica ai flussi di lavoro dei clienti senza imporre compromessi, Aware prevede di proteggere la prossima ondata di transazioni remote con Knomi, offrendo al contempo le esperienze che gli utenti finali e le organizzazioni si aspettano.

Argomenti dell’articolo

Aware / biometric liveness detection / biometrics / facial recognition | identity verification | multi-factor authentication | onboarding | spoof detection / voice biometrics