La morfometria basata su Voxel (VBM) è una tecnica automatizzata ampiamente utilizzata per l’analisi di immagini neuroanatomiche. Nonostante la sua popolarità all’interno della comunità neuroimaging, ci sono preoccupazioni eccezionali circa la sua potenziale suscettibilità ai risultati falsi positivi. Qui esaminiamo i principali fattori metodologici che sono noti per influenzare i risultati degli studi VBM confrontando due gruppi di soggetti. Usiamo quindi due grandi set di dati ad accesso aperto per stimare empiricamente i tassi di falsi positivi e come questi dipendono dalla dimensione del campione, dal grado di levigatura e dalla modulazione. La nostra revisione e indagine forniscono tre risultati principali: (i) quando gruppi di uguali dimensioni sono confrontati tasso falso positivo non è superiore al previsto, vale a dire circa il 5%; (ii) la dimensione del campione, grado di levigatura e modulazione non sembrano influenzare tasso falso positivo; (iii) quando esistono, i risultati falsi positivi sono distribuiti casualmente in tutto il cervello. Questi risultati forniscono rassicurazione che gli studi VBM confrontando i gruppi non sono vulnerabili ai tassi di falsi positivi più elevati del previsto che sono evidenti nel singolo caso VBM.