La continua rapida espansione di Internet aumenta notevolmente la necessità di efficaci sistemi di recommender per filtrare le informazioni abbondanti. Un’ampia ricerca per i sistemi di raccomandazione è condotta da una vasta gamma di comunità tra cui scienziati sociali e informatici, fisici e ricercatori interdisciplinari. Nonostante i notevoli risultati teorici e pratici, mancano l’unificazione e il confronto di approcci diversi, il che impedisce ulteriori progressi. In questo articolo, esaminiamo i recenti sviluppi nei sistemi di raccomandazione e discutiamo le principali sfide. Confrontiamo e valutiamo gli algoritmi disponibili ed esaminiamo il loro ruolo negli sviluppi futuri. Oltre agli algoritmi, vengono descritti aspetti fisici per illustrare il comportamento macroscopico dei sistemi di raccomandazione. Vengono discussi potenziali impatti e direzioni future. Sottolineiamo che la raccomandazione ha una grande profondità scientifica e combina diversi campi di ricerca che la rendono interessante per i fisici e per i ricercatori interdisciplinari.