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Tipi di ricerca

Ricerca quantitativa

Quando parliamo di ricerca nelle pubbliche relazioni, ci riferiamo normalmente alla ricerca primaria, come gli studi di opinione pubblica basati su sondaggi e sondaggi. (Di seguito sono elencati i metodi di ricerca quantitativa comunemente impiegati nelle pubbliche relazioni.) I sondaggi sono sinonimo di sondaggi di opinione pubblica e sono un esempio di ricerca quantitativa. Ricerca quantitativaricerca basata sulla generalizzazione statistica. Consente di effettuare osservazioni numeriche in modo che le organizzazioni possano migliorare le relazioni con determinati pubblici e quindi misurare quanto tali relazioni siano migliorate o degradate. si basa sulla generalizzazione statistica. Ci permette di fare osservazioni numeriche come ” l ‘ 85% dei proprietari di Infiniti dice che avrebbero acquistato di nuovo un Infiniti.”Le osservazioni statistiche ci permettono di sapere esattamente dove abbiamo bisogno di migliorare le relazioni con determinati pubblici, e possiamo quindi misurare quanto tali relazioni siano migliorate (o degradate) alla fine di un’iniziativa di pubbliche relazioni. Per esempio, un rapporto strategico nella gestione delle relazioni per l’automobile maker Infiniti potrebbe includere una dichiarazione come “un 11% di di acquirenti di auto nuove erano familiarità con le G35 all-wheel-drive di 3 mesi fa, e dopo la nostra campagna per il 28% dei nuovi acquirenti di auto sono stati familiarità con questa opzione, il che significa che abbiamo creato un 17% di aumento di consapevolezza tra i nuovi acquirenti di auto pubbliche.”Altri dati raccolti potrebbero segnalare le intenzioni di acquisto, le caratteristiche importanti di un nuovo veicolo a quel pubblico, le variabili di reputazione del marchio e così via. La ricerca quantitativa ci consente di avere un’istantanea prima e dopo per confrontare i numeri di ciascun gruppo, permettendoci quindi di dire quanto cambiamento sia stato evidenziato come risultato degli sforzi delle pubbliche relazioni.

Metodi di Raccolta di Dati Quantitativi

  • sondaggi su Internet
  • le indagini del Telefono
  • e-Mail, sondaggi
  • analisi del Contenuto (di solito di media copertura)
  • Commento di schede e moduli di feedback
  • carte di Garanzia (di solito informazioni demografiche sui compratori)
  • Frequent shopper programma di monitoraggio (acquisizione dati)

Nella ricerca quantitativa, tutto il pubblico si vuole capire o fare dichiarazioni in merito è chiamato populationIn ricerca quantitativa, l’intero pubblico che si è cercato di essere capito o di cui le dichiarazioni sono fatte.. La popolazione potrebbe essere donne oltre 40, Democratici, repubblicani, acquirenti di prodotto di un concorrente, o qualsiasi altro gruppo che si desidera studiare. Da quella popolazione, si selezionerebbe un campionein ricerca quantitativa, una porzione di una popolazione che viene ricercata per lo studio. per contattare effettivamente con domande. Campioni di probabilitàuna porzione estratta casualmente di una popolazione da cui si può trarre la più forte misura statistica di generalizzabilità. può essere estratto in modo casuale da un elenco della popolazione, che ti dà le più forti misure statistiche di generalizzabilità. Un campione casualeuna porzione disegnata casualmente di una popolazione in cui i partecipanti hanno le stesse possibilità di essere selezionati. significa che i partecipanti sono estratti in modo casuale e hanno le stesse possibilità di essere selezionati. Sai che esistono alcune varianti nella tua popolazione, ma un campione casuale dovrebbe tenere conto di tutte le opinioni in quella popolazione. Maggiore è la dimensione del campione (numero di intervistati), minore è il margine di errore e più il ricercatore può essere sicuro che il campione sia un riflesso accurato dell’intera popolazione.

Esistono anche altri metodi di campionamento, noti come campionamento di nonprobability samplesResearch che non consente la generalizzazione ma che soddisfa i requisiti del problema o del progetto., che non permettono la generalizzazione ma soddisfano il requisito del problema o del progetto. Un campione di convenienzaun campione di popolazione tratto da coloro che sono convenienti da studiare., per esempio, è tratto da coloro che sono convenienti per studiare, come ad esempio avere i visitatori di un centro commerciale compilare un sondaggio. Un altro approccio è un campione di palle di neveun campione di popolazione in cui il ricercatore chiede a un intervistato che partecipa a un sondaggio di raccomandare un altro intervistato per il sondaggio. in cui il ricercatore chiede a qualcuno di completare un sondaggio di raccomandare al prossimo potenziale intervistato di completare il sondaggio. Un campione proposivocampionamento di ricerca in cui viene ricercato un gruppo specifico di persone per la ricerca. è quando cerchi un certo gruppo di persone. Questi metodi non consentono la generalizzabilità alla popolazione più ampia, ma sono spesso meno costosi dei metodi di campionamento casuale e possono comunque generare il tipo di dati che risponde alla tua domanda di ricerca.

La ricerca quantitativa ha la maggiore forza di permetterti di capire chi sono i tuoi pubblici, dove ottengono le loro informazioni, quanti credono in determinati punti di vista e quali comunicazioni creano la più forte risonanza con le loro convinzioni. Le variabili demografiche sono utilizzate per segmentare in modo molto specifico i pubblici. I dati demografici sono generalmente di genere, educazione, razza, professione, posizione geografica, reddito familiare annuale, affiliazione politica, affiliazione religiosa e dimensione della famiglia o della famiglia. Una volta raccolti questi dati, è facile individuare le tendenze incrociando i dati con le variabili di opinione e atteggiamento. Tali tabulazioni incrociate si traducono in pubblici molto specifici che possono essere mirati con messaggi futuri nei canali e nella lingua che preferiscono. Per esempio, nel condurre le relazioni con il pubblico di ricerca per una compagnia di assicurazione sanitaria, cross tabulazione di dati con indagine demografia potrebbe produrre un pubblico che sono maschi Bianchi, sono molto educato e professionale, vivono nel sud-est degli Stati Uniti, hanno un reddito familiare annuo di sopra di $125,000, di solito voto conservativo e hanno alcune credenze religiose, hanno una dimensione media dei nuclei di 3,8 addetti, e fortemente in accordo con il seguente messaggio: “la Salute di assicurazione deve essere una scelta individuale, non la responsabilità di governo.” In quell’esempio, avresti identificato un pubblico votante a cui potresti raggiungere il supporto dell’assicurazione sanitaria individualizzata.

Segmentare i pubblici in questo modo è un evento quotidiano nella gestione delle pubbliche relazioni. Attraverso la loro segmentazione, i responsabili delle pubbliche relazioni hanno un’idea di chi sosterrà la loro organizzazione, chi si opporrà all’organizzazione e quali comunicazioni—messaggi e valori—risuonano con ogni pubblico. Dopo aver utilizzato la ricerca per identificare questi gruppi, i professionisti delle pubbliche relazioni possono quindi costruire relazioni con loro al fine di condurre ricerche informali, comprendere meglio le loro posizioni e aiutare a rappresentare i valori e i desideri di quei pubblici nel processo decisionale organizzativo e nella formazione delle politiche.