Nota: Quanto segue è il primo capitolo di una serie in tre parti sul grafico Marimekko dal maestro Zen di Tableau Jonathan Drummey. Tableau 10 ti dà un controllo preciso sulla larghezza delle barre, consentendo questo nuovo tipo di grafico.

Lo studio di design Marimekko di Helsinki, in Finlandia, esemplificava lo stile esuberante e colorato del design degli anni ‘ 60. I tessuti e gli arredi vivaci dell’azienda erano uno dei preferiti tra i più audaci e belli del decennio. Nel 1960, Jackie Kennedy fece una campagna per suo marito, John, in abiti Marimekko. Lo stile Marimekko rimane popolare fino ad oggi nel design e, potresti essere sorpreso di apprendere, nella visualizzazione dei dati.

Un grafico Marimekko è un grafico in pila bidimensionale di barre impilate e contigue, dall’aspetto un po ‘ simile a un tessuto Marimekko. I grafici Marimekko combinano pop visivo con informazioni. L’occhio cattura due livelli di informazioni come si ammira il modello colorato il grafico crea.

Un grafico Marimekko con qualsiasi altro nome

Il grafico Marimekko va anche con altri nomi. L’ho visto anche chiamato un diagramma a mosaico, un grafico a matrice, uno spinogramma impilato, uno spineplot, un grafico olimpico o sottomarino, un diagramma di Mondrian o anche abbreviato in un semplice grafico mekko. E ci sono altrettanti modi per definire questo tipo di grafico:

• Una combinazione di un istogramma in pila 100% grafico e il 100% pila orizzontale-grafico a barre utilizzando una variabile diversa per ogni
• Una larghezza variabile istogramma in pila
• Un modo per mostrare una parte di tutta la relazioni tra due variabili alla volta
• Un modo per mostrare le frequenze di una tabella di contingenza, dove ogni cella è proporzionale a tutto
• Bella!

Lo chiameremo Marimekko perché è un nome comune nel mondo Tableau, anche se mosaic plot è il nome più diffuso. Sospetto che il motivo per cui gli utenti di Tableau hanno voluto questo grafico dal 2009 sia che combina più variabili di dati in un singolo rettangolo di un grafico. E” chunking ” probabilmente si sente più efficiente, anche quando crea un grafico più complicato che richiede una spiegazione.

Ma se devi spiegare come leggere un dato grafico ai tuoi utenti, probabilmente non è un buon grafico da attaccare su una dashboard per uso generale (perché per quanto proviamo a scrivere istruzioni e creare collegamenti a guide di aiuto online, quanto le persone le usano effettivamente?). Detto questo, un tipo di grafico più complicato può essere uno strumento fantastico per la narrazione, come si vede nel TED talk di Hans Rosling, “Le migliori statistiche che tu abbia mai visto.”

Marimekko charts in real world applications

Lascia che ti racconti una storia usando un famoso esempio del paradosso di Simpson (noto anche come effetto Simpson-Yule). In breve, il paradosso di Simpson è dove una tendenza appare in una direzione quando guardiamo i dati nel loro complesso, e quindi la tendenza inverte la direzione quando guardiamo i gruppi dei dati (o viceversa).

Nei primi anni 1970, ci fu una causa per pregiudizi di genere contro la divisione di laurea dell’Università della California Berkeley che accusava le donne di essere discriminate nel processo di ammissione. Su base generale, i dati sembravano essere d’accordo. Nell’autunno del 1973, c’erano 3.421 femmine e 8.442 maschi ammessi, con tassi di ammissione di circa il 35% e il 44% ciascuno:

Un gruppo di docenti e personale della UC Berkeley ottenne dati dettagliati sulle ammissioni e giunse a una conclusione diversa. Il famoso documento del gruppo ha concluso che a livello di dipartimento, c’era un piccolo ma significativo pregiudizio nelle ammissioni dei laureati nella direzione opposta verso le donne.

Se scomponiamo i dati per reparto per i sei dipartimenti più grandi, possiamo vedere quella storia diversa. In quattro dei sei dipartimenti più grandi, c’era in realtà una percentuale più elevata di donne ammesse rispetto agli uomini, anche se per l’accettazione generale, le donne avevano un tasso di ammissione più basso:

Perché l’apparente paradosso? Il motivo è dovuto a una variabile nascosta in agguato, in questo caso il numero di donne e uomini che si applicano a ciascun dipartimento. Ecco una serie di barre impilate che mostrano il numero di donne e uomini che si applicano:

Ci sono molti più uomini che donne che si applicano ai dipartimenti A e B, e questo sta ponderando i risultati. Vedere la relazione tra il numero di candidati e il tasso di ammissione in due grafici separati è più difficile da prendere in giro. È qui che la trama di Marimekko può entrare in gioco poiché ci consente di visualizzare entrambe le misure contemporaneamente.

Il tasso di ammissione per ogni genere e reparto è ancora sull’asse y come barre impilate al 100% e il numero di candidati viene utilizzato per dimensionare ogni colonna. E nello spirito di andare per esso, ho chiesto qualche aiuto sulle immagini. La mia collega e fashionista di dati Anya A’Hearn ha applicato elementi di design da una stampa Marimekko reale per renderlo stupendo:

Con la trama di Marimekko, la ponderazione che crea il paradosso di Simpson diventa davvero evidente. Nei dipartimenti A e B, c’è un alto tasso di ammissione per entrambi i sessi e una percentuale molto maggiore di candidati maschi. Che tira in modo efficace il tasso di ammissione complessiva per gli uomini, mentre in altri dipartimenti, c’è un tasso di ammissione più basso per gli uomini e una proporzione più uguale di candidati maschi e femmine.

Marimekko in Tableau

La vista sopra non è un singolo grafico in Tableau. Invece è creato come un cruscotto con varie immagini e testo per gli elementi di design. I dati vengono visualizzati in tre fogli di lavoro: il grafico Marimekko principale stesso, un secondo Marimekko per le proporzioni complessive e un terzo foglio di lavoro per fungere da intestazione del dipartimento. Una visione alternativa che utilizza solo due fogli di lavoro utilizza una linea di riferimento per mostrare le proporzioni generali:

Ora che sai cos’è un Marimekko è e quando è più utile, è il momento di iniziare a costruire nel Tableau 10. Nella prossima puntata di questa serie, condividerò i passaggi per costruire un grafico Marimekko in Tableau. E nella puntata finale, mi occuperò di alcune alternative ai grafici Marimekko che sono più facili da costruire.

Quando non scrive tutorial su Tableau, Jonathan Drummey offre consulenza e formazione su Tableau presso DataBlick. Egli è anche un maestro Tableau Zen e gli autori della punta @ helpmedatablick Tableau del giorno.