IN POCHE PAROLE

Imprenditore e neuroscienziato teorico Vivienne Ming descriverà come possiamo sfruttare al meglio e massimizzare il nostro potenziale umano, e le trasformazioni personali che possono avvenire una volta che tale potenziale è scatenato.

A PROPOSITO DI VIVIENNE

Nominata una delle 10 donne da guardare in Tech nel 2013 da Inc. Rivista, Vivienne Ming è un neuroscienziato teorico, tecnologo e imprenditore. Ha co-fondato Socos, dove l’apprendimento automatico e le neuroscienze cognitive si combinano per massimizzare i risultati della vita degli studenti. Vivienne è anche visiting scholar presso il Center for Theoretical Neuroscience di UC Berkeley, dove persegue la sua ricerca in neuroprotetica. Nel suo tempo libero, Vivienne ha sviluppato un modello predittivo del diabete per gestire meglio i livelli di glucosio del suo figlio diabetico e sistemi per prevedere episodi maniacali in soffre bipolare. Fa parte dei consigli di amministrazione di StartOut, Palm Center, Emozia e Bay Area Rainbow Daycamp, ed è consulente di Credit Suisse, Cornerstone Capital e BayesImpact. Vivienne parla spesso anche su questioni di inclusione LGBT e di genere nella tecnologia. Vivienne vive a Berkeley, CA, con sua moglie (e co-fondatrice) e i loro due figli.

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PER SAPERNE DI PIÙ

Se i bambini fossero Obbligazioni Sarebbero la spina dorsale dell’economia mondiale
Ming V. Techonomy. 2015.
La tassa di essere diverso
Ming V. Momento. 2015.

Massimizzare il potenziale umano Menti + Macchine 2015 – GE
Ming V. General Electric. 2015.
Dr. Vivienne Ming di iperintelligenza, predire la vita
Diventando sovrumana. Acast. 2015.
Liberare il potenziale umano – Sedia, ReWork Deep Learning Conference
Ming V. ReWork Deep Learning Conference. 2015.
Mantenere la promessa della tecnologia educativa
Ming V. Keynote a SXSWedu. 2014.
Allineare l’apprendimento con i risultati della vita attraverso la valutazione naturalistica
Socos White Paper. 2014.
Dalla modellazione cognitiva ai mercati del lavoro: stimare il costo economico del potenziale umano non realizzato
Ming V. EdLab. Columbia University.