AwareのKnomiモバイル認証フレームワークは、複数の業種におけるオンボーディングと生体認証アイデンティティ保証のための主要なオプションとして確立されています。

異なる環境やワークフローでKnomiを展開する柔軟性、生体認証とliveness detection、さらには複数のモダリティを簡単に統合することは、Awareの主力技術の重要な差別化

2020年の間にいくつかの新しい機能もKnomiに追加され、受動的な生き生きとした顔と音声の偽装検出のための強化されたアルゴリズム、音声生体認証、Knomi Dを使用したオンデバイス実装のためのより多くの機能、マスクを着用している人々のための精度の向上などが含まれています。

顔と音声は、非常に安全なマルチバイオメトリック融合のために一緒に使用することができますが、組織のより多くは、同じアプリケーション内の

フレームワークモデルを介して選択

同社は現在、時間と出席のワークフローで顔と声の生体認証を使用して、少なくとも二つの顧客を持っている、と彼は言う、余分なモダリティを見つけることは、彼らの労働者のためにそれが容易になります。 Knomi実装の典型的なように、彼らはユーザーのPINをワークフローに保持しており、本質的に3要素プロセスにしています。

“システムが最初に行うことは、そのPINまたはユーザー名のインデックスに移動し、”ここで提供された二つのサンプルがあります。

存在するかどうかにかかわらず、物理トークンのような非固有の要因を持つ多要素認証とは対照的に、二つの生体認証を組み合わせることで、偽一致率（FMR）を大幅に下げることができ、最大のセキュリティを確保することができます。

時間と出席のための声を実装している顧客は、それが彼らの労働者がオプションを持っている方が簡単であることがわかりました。

“声はやや弱い生体認証です”と彼は指摘しています。 “あなたは良い品質の顔の画像のように強い信号を生成することはできません、あなたはできるだけ多くの機能を持っていませんが、どれも少ない”

年金受給者を支援するために音声バイオメトリクスを使用することを認識している顧客の間でいくつかの話もあります,または”多分古いか、スマートフォンを使用する方法に慣れていない人口の特定のセグメント,または携帯電話に自分の顔を提示する方法,声が失敗した場合、顔が二次的であると、顔に主なオプションと考えられています.”

Knomiのテキスト依存のスピーカー認識は、顧客がパスフレーズを設定することができ、登録時には、通常、長さが約五と十秒の間に同じフレーズの三つのサンプ 当社のデモンストレーションでは”こんにちはKnomi検証を行うようにしてください私のアイデンティティ.”しかし、任意の言語の任意のフレーズを使用することができます。 登録後、パスフレーズの単一の発話は、強力な認証のために十分です。

最初の顧客の関心は主に顔に残っている、Mungovan氏は言うが、彼はまた、”声に興味のポケットを取得し始めていると指摘している。 特定の地域では、声に関心を表明しているようです。 金融サービスは、声に関心を表明します。 しかし、無人認証の採用率はfaceの採用率よりも遅れています。”

Awareが顧客に提供する柔軟性を構築し続けることが鍵です。「携帯電話から収集できる別の生体認証を追加することは、差別化要因です」とMungovan氏は説明します。 “私たちの契約の多くは、私たちが配置している多くの顧客との共通のテーマを持っています”私は本当に顔の部分が好きです、私はあまりにも興味があ 実際に人々がそれを要求しようとしているユースケースに遭遇した場合、私はそれにアクセスし、私たちの契約の下でそれを利用できるようにしたいと思'”

企業はますます異なる不測の事態を可能にすることができます技術のために計画しているように、両方のモダリティを提供することができ、非常に少数のバイオメトリクスプロバイダがあります。

金融サービスは、リモート生体認証のための最大の顧客グループであり続けていますが、リモートワークフォース管理と監視されていないリモート時間と出席追跡の実装も増加しています。

ワークフローに基づいて実装し、他の方法ではありません

消費者や組織がモバイルデバイスを介した生体認証に慣れて快適になるにつれて、潜在的な顧客が利用可能なオプションよりも自分の要件をよりよく理解する傾向があります。

これは、受動的な生存偽装検出がはるかに使いやすく、メカニズムを観察することによってゲームすることができない生存検出に適用される、とMungovanは Awareが相違を説明するとき、彼は言う、顧客は一貫して勝たれる。

オンデバイス対オンサーバーも考慮することが重要であり、いくつかの誤解の原因です。

Knomi Dのようなデバイス上の生体認証ソリューションを考慮する必要があるいくつかの状況がありますが、Mungovanは、接続が制限されている場合、より多くの場合、顧客がサーバーベースの実装で実現できる利点があると述べています。

“一つは、あなたのアルゴリズムは非常に複雑になることができ、あなたが本当に簡単に携帯電話にそれらを置くことができない集中マシン上 “そのため、サーバーベースの展開を更新することで、スプーフィング検出機能を引き続き構築することができます。 また、これらのアプリは、最高品質の顔画像をキャプチャするのに役立ちます。”画像品質が分析アルゴリズム用に最適化されている場合にのみ自動キャプチャを実行することによって。

監査可能なレコードを含む他の利点があり、なりすましが通過した場合、あなたはそれをどのように解決し、修正することができます、Mungovanは観察します。Knomiがno-appオプションを提供していることも注目に値します。

顔画像は、ネイティブモバイルブラウザ、またはデスクトップブラウザでキャプチャし、なりすまし分析、登録、および認証のためにサーバーに送信できます。 “これは超軽量のオプションです”とMungovan氏は述べています。”

Awareは、顧客が既存のワークフローに生体認証を追加したり、既存のオンボーディングアプリケーションにプラグインすることを可能にするツールキットを提供するために、三つの方法すべてを提供しています。 これは、SaaSサブスクリプションや”大きなモノリシックなコード”を必要とするのではなく、大規模な機関のIT資産に統合されるように設計されたRESTfulサー”

“Awareのユニークな点の一つは、当社のソフトウェアの設計は、お客様が独自の能力を構築し、維持できるように暗黙的に焦点を当てていることです”とMungovanは強調しています。 “言い換えれば、それは非常に柔軟なフレームワークです。”

妥協を課すことなく、顧客のワークフローに最高の生体認証をもたらすことにより、AwareはKnomiとのリモートトランザクションの次の波を確保し、エンドユー

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