研究の種類
定量的研究
広報における研究といえば、通常、調査やポーリングに基づく世論調査などの主要な研究を指しています。 （以下、広報で一般的に採用されている定量的な研究方法を列挙する。）調査は世論調査と同義であり、定量的研究の一例である。 定量的研究統計的一般化に基づく研究。 これにより、組織が特定の公衆との関係を改善し、それらの関係がどれだけ改善または低下したかを測定するために数値観測を行うことができます。 統計的一般化に基づいています。 それは私たちが”インフィニティの所有者の85％は、彼らが再びインフィニティを購入すると言うような数値観測を行うことができます。”統計的観察は、私たちが特定の公共との関係を改善する必要がある場所を正確に知ることを可能にし、広報イニシアチブの終わりにそれらの関係が最終的に改善された（または低下した）かどうかを測定することができます。 例えば、自動車メーカーのインフィニティの広報管理における戦略的なレポートには、”新車購入者の11％が3ヶ月前にG35全輪駆動オプションに精通していた”、キャンペーン後には新車購入者の28％がこのオプションに精通していた”という声明が含まれている可能性があり、新車購入者の国民の意識が17％増加した。”収集された他のデータは、購入意図、その公衆への新しい車両の重要な特徴、ブランドの評判変数などについて報告する可能性があります。 定量的な研究では、各グループの数値を比較するための前後のスナップショットを持つことができ、したがって、広報の努力の結果としてどのくらいの変化が証明されたかを言うことができます。
定量的データ収集の方法
- インターネットベースの調査
- 電話調査
- メール調査
- コンテンツ分析（通常はメディア報道の）
- コメントカード、あなたが理解したり、についての声明をしたい全体の公共は人口と呼ばれています定量的な研究では、理解されるように求められている全体の公 文が作成されます。. 人口は、40歳以上の女性、民主党、共和党、競合他社の製品の購入者、またはあなたが勉強したい他のグループである可能性があります。 その母集団から、研究のために求められている母集団の一部である定量的研究のサンプルを選択します。 実際に質問と連絡する。 確率サンプル一般化可能性の最も強い統計的尺度を描くことができる母集団のランダムに描かれた部分。 母集団のリストからランダムに描画することができ、一般化可能性の最も強力な統計的尺度が得られます。 ランダムサンプル参加者が選択されているの等しいチャンスを持っている人口のランダムに描かれた部分。 参加者がランダムに描かれ、選択される可能性が等しいことを意味します。 あなたはあなたの母集団にいくつかの変種が存在することを知っています、しかし無作為標本はその母集団のすべての意見を説明するべきです。 サンプルサイズ（回答者の数）が大きいほど、誤差のマージンが小さくなり、研究者はサンプルが母集団全体を正確に反映したものであると確信します。
一般化を許可しないが、問題またはプロジェクトの要件を満たすnonprobability samplesResearch samplingとして知られている他のサンプリング方法もあります。 一般化はできませんが、問題やプロジェクトの要件を満たしています。 便利なサンプル勉強に便利な人から引き出された人口サンプル。 例えば、ショッピングモールへの訪問者にアンケートに記入させるなど、勉強に便利な人から引き出されます。 別のアプローチは、スノーボールサンプル研究者が調査に参加している回答者に調査のために別の回答者を推薦するように依頼する人口サンプル。 研究者は、調査を完了するために次の潜在的な回答者を推薦するために調査を完了する人に尋ねます。 特定のグループの人々が研究のために探し出される目的のサンプリングサーチサンプリング。 あなたが特定のグループの人々を探し出すときです。 これらの方法は、より大きな母集団への一般化を可能にしませんが、彼らは多くの場合、無作為標本法よりも安価であり、まだあなたの研究の質問に答
定量的な研究は、あなたの公共が誰であるか、彼らが彼らの情報を得る場所、特定の視点を信じる人の数、そしてどのコミュニケーションが彼らの信念と最も強い共鳴を生み出すかを理解できるようにする大きな強みを持っています。 人口統計学的変数は、公共を非常に具体的に区分するために使用されます。 人口統計は、一般的に、性別、教育、人種、職業、地理的位置、年間世帯収入、政治的所属、宗教的所属、および家族または世帯の規模です。 これらのデータが収集されると、意見変数と態度変数を使用してデータをクロス集計することで、傾向を簡単に見つけることができます。 このようなクロス集計は、チャネル内の将来のメッセージと彼らが好む言語をターゲットにすることができ、非常に特定の公共になります。 たとえば、健康保険会社の広報調査を行う際に、調査人口統計とのデータをクロス集計すると、白人男性であり、高度な教育を受けており、専門家であり、米国南東部に住んでおり、年間世帯収入が125,000ドルを超え、通常は保守的に投票し、いくつかの宗教的信念を持ち、平均世帯規模が3.8人であり、次のメッセージに強く同意する国民が得られる可能性があります。「健康保険は、政府の責任ではなく、個人の選択でなければなりません。”その例では、あなたが個別化された健康保険のサポートのために手を差し伸べることができる投票の公衆を特定したでしょう。
このようにしてパブリックをセグメント化することは、広報管理における日常的な出来事です。 彼らのセグメンテーションを通じて、広報マネージャーは、誰が組織をサポートし、誰が組織に反対し、どのようなコミュニケーション—メッセージや価値観—が各公衆に共鳴するのかという考えを持っています。 これらのグループを識別するために研究を使用した後、広報の専門家は、非公式の研究を行い、彼らの立場をよりよく理解し、組織の意思決定と政策形成