Turning Research Into Practice(TRIP)データベースは、エビデンスベースの医学(EBM)コンテンツに焦点を当てた医療検索エンジンとして1997年に開始されました。 最初の目的は、ユーザーに検索へのワンストップショッピングアプローチを提供することにより、臨床的な質問に答えるプロセスをスピードアップす TRIPデータベースは、あるリソースから別のリソースにジャンプするのではなく、ユーザーが一度に多くを検索することを可能にします。

リソースは、タイトル、uniform resource locator(URL)、および出版年の三つのフィールドを持つExcelスプレッドシートとして始まりました。 スプレッドシートを検索するには、ユーザーはMicrosoft製品で提供される”検索”機能に限定されていました。 最終的には、リソースはWebベースになり、2000年にその永続的なURLを受け取りました。 コンテンツの増加と使用量の増加に伴い、開発者はリソースを改善するための収益を生み出すために、2002年にサブスクリプションを通じてリソースを利 しかし、アクセシビリティの精神を維持し、ユーザーをサブスクリプションベースのアクセスに容易にするために、リソースユーザーは週に五回無料で検索する 2006年9月1日、このリソースは無料のオンラインリソースとして再起動されました。

TRIPデータベースの素晴らしい特徴の一つは、結果が研究、合成、シノプス、およびシステム（TRIPのウェブサイトに記載されている）の現在の最良の証拠に4Sア TRIPカテゴリは、エビデンスに基づく概要、臨床質問、系統的レビュー、ガイドライン（北米、ヨーロッパ、その他）、コア一次研究、eTextbooks、臨床計算機、およびMEDLINE（PubMed）から取得されたコ これらのcate-goriesのそれぞれは、結果を生成するために、再ソースの数を検索します。 例えば、エビデンスベースのシノプシスは、Bandolier、BestBets、詩、臨床的証拠、エビデンスベースの補完的および代替医療、および多くを検索します。

ウェブサイトとリソースの包含プロセスをさらに理解するために、レビュアーはウェブサイトのAbout Usページを読んでください。 TRIPデータベースに含まれるWebサイトとリソースは、サイト評価ツールを使用して体系的に選択されます。 TRIPは、このプロセスで、カナダのケベック州ラバル大学の家庭医学部門と密接に協力しています。 部門は、体系的なレビュー、臨床診療ガイドライン、および批判的に評価されたトピックを提供する100以上の批判的に評価されたウェブサイトを含む臨床情報ウェブサイトのディレクトリをまとめています。 TRIPはこれらのウェブサイトを見て、社内評価ツールと情報専門家と臨床医のチームを使用して評価します。 ウェブサイトがテストに合格すると、それは”つかむ”プロセスの一部になります。

“つかむ”プロセスは、事前承認されたウェブサイトで臨床的に関連する資料を特定することから始まります。 次に、タイトル、URL、および出版日が抽出され、TRIPデータベースに入力されます。 トリップスパイダリングソフトウェアは、データベースに入力されたUrlを訪問し、その特定のページのコンテンツをつかむために使用されます。 その後、処理され、TRIPデータベースで検索される準備が整いました。 データベースは毎月更新されます。

レビュアーは、検索を発見しましたデータベースは比較的簡単で簡単です。 TRIPは、未知の検索語を取得し、一致を取得しようとする一般的にスペルミスの単語データベースに対してそれらを一致させると述べています。 TRIPはまた、入力された有効な検索語に一致するキーワードおよび/または同義語を検索します。 データベースは、自然言語検索だけでなく、ブール演算子を使用して検索することができます。 査読者は、2〜5歳の小児の胃腸炎に対する経口再水和療法と静脈内療法に関する質問を受け、いくつかの異なるアプローチを使用して試験した。

最初の試みは、”と”ブール値で検索用語をコーミングホームページの一般的な検索ボックスに検索語を入力することでした：”胃腸炎と経口再水和療法と静脈内”検索は四十から二EBMフィルタリングされた結果と三十から二MEDLINE（PubMed）の検索結果をもたらしました。 一見すると、四十から二の結果は、関連するように見えました。 いくつかは無関係に見えたが、それは目を通すために管理可能な数であり、事前に特定された系統的レビュー、ガイドライン、および電子教科書からの抜粋

TRIPが自動的に検索するPubMed検索は、三十から二の記事を取得しました。 まったく同じ検索がPubMedで実行され、70の結果が取得されました。 査読者は、なぜ結果の数に違いがあるのか疑問に思い、TRIPのAbout Usページでこの質問に対する答えを見つけました。 TRIPがPubMedを検索するとき、PubMedで提供される臨床クエリ検索フィルタを使用して、検索結果を特定の臨床クエリカテゴリ（治療、診断、予後、病因）に制限します。 これは理にかなっており、ユーザーが質問の種類に基づいて必要な記事の種類をすばやく特定するための質問タイプ別の分類と一致していました。

別のPubMedの機能は、ユーザーがさらに特定の専門を選択することにより、PubMedで検索に焦点を当てることができます。 また、トリップ検索ページでは、データベースがフィルタを超えており、過去五年間のトップ五つの一般的な内部医学雑誌（ニューイングランド-ジャーナル-オブ-メディシン、JAMA、ランセット、BMJ、および内部医学の年代記）からの記事だけでなく、BMJの更新が含まれていることが指摘されている。

TRIPデータベースを検索するための第二のアプローチは、データベースによって提供される自然言語を使用して関与します。 レビュアーが結果を見ると、検索ボックスの下に”胃腸炎経口再水和療法静脈内療法の子供を意味しますか？”このオプションは、それが何か違いを生むかどうかを確認するために選択されましたが、結果の数は変更されませんでした。 これは、検索にブール演算子を使用することに慣れていない、または自信がない人にとっては便利な機能です。 ただし、レビュアーはこの検索方法に依存することはお勧めしません。 レビュアーは、元の例の検索に関する質問フレーズを検索ボックスに入力し、いくつかのヒットを受け取っただけです。 結果は関連性がなく、系統的レビューと現在のガイドラインを見逃していました。

次のステップは、元の検索文字列を再実行し、それが文書の”タイトル”または”タイトルとテキスト”で検索されたかどうかを確認することでした。 検索が再び実行され、結果が表示されると、レビュー担当者は”詳細検索”をクリックしました。”タイトルとテキスト”で検索文字列が実行されていた画面が表示されました。”タイトル”が選択されたとき、検索はかなり限られており、一つの臨床質問のみを取得しましたが、同じ三十から二の結果がPubMedから取得されました。 レビュアーは、これが”タイトル”と”タイトルとテキスト”機能の真の表現であるかどうかを判断するために、別の検索でこのアプローチを再度テストする

TRIP searchページでは、コンテンツのスコア付けに使用される検索アルゴリズムについて説明します。 これは、三つの主要な変数に基づいて、トリップスコアコンテンツと述べています。 最初は出版年なので、現在の資料はより高いスコアを受け取ります。 第二の変数は、項位置/密度である。 これは、アルゴリズムが文書内の用語の位置に基づいて材料をスコア化することを意味します（タイトル内の用語は、テキスト内にある場合よりも高 また、文書に用語が表示された回数（用語の出現回数を用語の総数で割ったもの）についても、文書にスコアを付けます。 第三の変数は、出版物です。 Webサイトまたはリソースがプロセスの開始時に評価されると、スコアも与えられます。 スコアは、臨床的有用性および方法論的品質に基づいている。

レビュアーは、各概念を別々に検索し、”AND”を使用してそれらを組み合わせることによって、高度な検索機能も検討しましたが、結果は1つだけでした。 検索ヘルプページを読んだ後、レビュアーは提案された方法論に基づいて戦略を改訂しました。 TRIPは、検索用語を組み合わせる最良の方法は、条件の”タイトル”を検索し、介入の”タイトルとテキスト”を検索することであることを示唆しています。

ユーザーがこれを行った後、ブール演算子を使用して検索セットを結合する必要があります。 このアプローチでは、元の検索で得られたのと同じ四十から二のEBMフィルタリング結果を受信しました。 しかし、PubMedの検索結果は取得されませんでした。 査読者は、TRIPデータベースの検索履歴を読み取ることができなかったため、pubmedデータベースで検索を結合するための数値の使用が認識されないと想定してい私の旅行は、現在の意識タイプのツールです。

データベースの更新時に自動的に検索されるキーワードを登録して選択することができます。 素材が取得されると、結果は自動的に電子メールでユーザーに送信されます。

TRIPデータベースの二つの重要な特徴は、その医療画像と患者情報リーフレットのオプションです。 ユーザーがTRIPで検索を実行すると、利用可能な画像と患者情報のリーフレットが自動的に取得されます。 これは素晴らしい機能です。 元の検索は、任意の医療画像を取得しませんでしたが、臨床医が患者に提供するために非常に有用であろういくつかの偉大な患者情報を取得しまし この検索で登場したリソースのいくつかは、NHS Direct、eMedicine、およびMerk Manualからのものでした。 患者情報と医療画像を検索するリソースについての詳細は、米国についてのページの下のリストにあります。 いくつかの消費者の健康情報リソースをリストに追加することができますが、レビュアーは、患者情報機能をデータベースに組み込むためのTRIPを称賛します。

広告はTRIPのWebページ全体で見つけることができます。 広告は眉をひそめていますが、TRIPは彼らのウェブサイト上で、広告はもはや購読収入に依存しないため、広告が単に収益を得るための方法であるこ 臨床医、消費者、スタッフのチームがスポンサー広告をレビューします。 TRIPはまた、スポンサー広告主および/または製薬会社の影響を受けていないと述べています。 この免責事項は、偏っておらず、本当に証拠に基づく原則を遵守しているリソースに入っていることをユーザーに安心させることができます。

TRIPは無料アクセスに向かって動いているので、レビュアーはそれのために次のものがあるかもしれない疑問に思いました。 9月、ブリティッシュコロンビア大学生物医学分館の司書ディーン-ジュスティーニがTRIPの共同設立者の一人であるジョン-ブラッシーにインタビューを行った。 彼は無料アクセスへの移行と旅行の計画について尋ねました。 Brasseyは興味のあるいくつかのアイデアで答えました。 彼は個人的なデジタル助手(Pda)のために互換性があるようになること、関連の記事の特徴、および”私達に質問をする”選択を論議した。 これらはまだ唯一のアイデアですが、この進化するリソースを拡大することにTRIPの強い関心を見てうれしいです。