en introduksjon Til Marimekko, et diagram av mange farger og mange navn
Merk: følgende er den første utgaven av en tredelt serie På Marimekko diagrammet Av Tableau Zen Master Jonathan Drummey. Tableau 10 gir deg presis kontroll over bredden på stolpene, slik at du kan bruke denne nye diagramtypen.
Marimekko Designfirma I Helsinki, Finland eksemplifisert frodig og fargerik design stil av 1960-tallet. firmaets levende tekstiler og møbler var en favoritt blant tiårets fet og vakker. I 1960 kjempet Jackie Kennedy for sin mann, John, I marimekko kjoler. Marimekko-stilen er fortsatt populær i dag i design, og du kan bli overrasket over å lære, i datavisualisering.
Et Marimekko-diagram er et todimensjonalt stablet diagram av stablede, sammenhengende stolper-som ser litt ut som Et Marimekko-stoff. Marimekko diagrammer kombinerer visuell pop med informasjon. Øyet fanger to nivåer av informasjon som det beundrer det fargerike mønsteret diagrammet skaper.
Et marimekko-diagram med et annet navn
marimekko-diagrammet går også under andre navn. Jeg har sett det også kalt et mosaikkplott, matrisediagram, stablet spinogram, spineplot, olympisk eller ubåtdiagram, Et Mondrian-diagram, eller til og med forkortet til bare mekka-diagram. Og det er like mange måter å definere denne diagramtypen på:
- en kombinasjon av et 100% stablet kolonnediagram og 100% stablet horisontalt linjediagram ved hjelp av en annen variabel for hver
- et stablet kolonnediagram med variabel bredde
- En måte å vise del-til-hele relasjoner på tvers av to variabler samtidig
- En måte å vise frekvensene til en beredskapstabell der området for hver viste celle er proporsjonalt med hele
- Pretty!
Vi kaller Det Marimekko fordi det er et vanlig navn i Tablåverdenen, selv om mosaic plot er det mer brukte navnet. Jeg mistenker at Grunnen Tableau brukere har ønsket dette diagrammet siden 2009 er at den kombinerer flere variabler av data i et enkelt rektangel av et plott. Og «chunking» føles sannsynligvis mer effektiv, selv når det skaper en mer komplisert graf som krever forklaring. Men Hvis du må forklare hvordan du leser et gitt diagram til brukerne dine, er det sannsynligvis ikke et godt diagram å holde på et dashbord for generell bruk (fordi så mye som vi prøver å skrive instruksjoner og lage lenker Til Online Hjelpeguider, hvor mye bruker folk faktisk dem?). Når det er sagt, kan en mer komplisert diagramtype være et fantastisk verktøy for historiefortelling, som sett I Hans Roslings TED talk, » Den Beste Statistikken du Noensinne Har Sett.»
Marimekko diagrammer i virkelige verden programmer
La meg fortelle deg en historie ved hjelp Av et kjent eksempel På Simpsons paradoks (også kjent som Simpson-Yule effekt). Kort sagt, Simpsons paradoks er hvor en trend vises i en retning når vi ser på dataene som helhet ,og så går trenden tilbake når vi ser på grupper av dataene (eller omvendt). På begynnelsen av 1970-tallet var det en kjønnsskjevhetssøksmål mot Graduate Division ved University Of California Berkeley som hevdet at kvinner ble diskriminert i opptaksprosessen. Samlet sett syntes dataene å være enige. Høsten 1973, var det 3,421 kvinner og 8,442 menn innrømmet, med opptak priser på omtrent 35% og 44% hver:
en gruppe AV uc Berkeley lærere og ansatte fått detaljerte innleggelser data og kom til en annen konklusjon. Gruppens berømte papir konkluderte med at på avdelingsnivå var det en liten, men betydelig bias i kandidatopptak i motsatt retning mot kvinner.
hvis vi bryter ned dataene etter avdeling for de seks største avdelingene, kan vi se den forskjellige historien. I fire av de seks største avdelingene var det faktisk en høyere andel kvinner innlagt enn menn, men for den generelle aksepten hadde kvinner en lavere opptaksrate:
Hvorfor det tilsynelatende paradokset? Årsaken skyldes en skjult lurking variabel, i dette tilfellet antall kvinner og menn som søker på hver avdeling. Her er et sett med stablede stolper som viser antall kvinner og menn som søker:
det er mange flere menn enn kvinner som søker på avdelinger A Og B, og det veier resultatene. Å se forholdet mellom antall søkere og opptak rate i to separate diagrammer er vanskeligere å erte ut. Det Er her marimekko-plottet kan komme inn i spill siden det lar oss vise begge tiltakene samtidig.
opptaksfrekvensen for hvert kjønn og avdeling er fortsatt på y-aksen som en 100% stablet stolpe og antall søkere brukes til å størrelse hver kolonne. Og i ånden av å gå for det, jeg ba om litt hjelp på det visuelle. Min kollega Og data fashionista Anya A ‘ Hearn brukte designelementer fra en faktisk Marimekko-utskrift for å gjøre det nydelig:
med Marimekko-plottet blir vekten som skaper Simpsons paradoks veldig tydelig. I avdelinger A Og B er det en høy opptaksrate for begge kjønn og en mye større andel mannlige søkere. Som effektivt trekker opp den totale opptak rate for menn mens i andre avdelinger, det er en lavere opptak rate for menn og en mer lik andel av mannlige og kvinnelige søkere.
Marimekko I Tableau
visningen ovenfor er ikke et enkelt diagram i Tableau. I stedet er det opprettet som et dashbord med ulike bilder og tekst for designelementer. Dataene vises i tre regneark: hoved marimekko diagrammet selv, en Andre Marimekko for de samlede proporsjoner, og et tredje regneark for å fungere som avdelingsoverskrift. En alternativ visning som bare bruker to regneark bruker en referanselinje for å vise de generelle proporsjonene:
nå som Du vet Hva En Marimekko er, og når Det er mest nyttig, er det på tide å begynne å bygge I Tableau 10. I neste del av denne serien deler jeg trinnene for å bygge Et Marimekko-diagram i Tableau. Og i den endelige avdrag, vil jeg dekke noen alternativer Til Marimekko diagrammer som er enklere å bygge.
Når Han ikke skriver Tableau tutorials, Tilbyr Jonathan Drummey Tableau rådgivning og trening på DataBlick. Han er også En Tableau Zen Master og forfattere @ helpmedatablick Tableau tips av dagen.