GRASS GIS manual: r.kappa
Merk: EN ny GRESS GIS stabil versjon er utgitt: GRESS GIS 7.8, tilgjengelig her.
Oppdatert manualside: her
NAVN
r. kappa-Beregner feilmatrise og kappa-parameter for nøyaktighetsvurdering av klassifiseringsresultat.
NØKKELORD
raster, statistikk,klassifisering
SYNOPSIS
r.kappa –help
Flagg:
– W Bred rapport 132 kolonner (standard: 80)- H ingen header i rapporten-M Print Matrix bare –overskrive Tillat utdatafiler å overskrive eksisterende filer — hjelp Utskriftsbruk sammendrag –verbose Verbose modul utgang-stille Stille modul utgang-ui Force lansere GUI dialog
Parametere:
klassifisering=navn Navnet på rasterkart inneholder klassifisering resultat referanse=navn navn på rasterkart inneholder referanseklasser utgang=navn Navn for utdatafil som inneholder feilmatrise Og kappa Hvis ikke gitt skrive til standard utgang tittel=streng Tittel for feilmatrise Og kappa Standard: NØYAKTIGHETSVURDERING
innholdsfortegnelse
- BESKRIVELSE
- NOTATER
- EKSEMPEL
- SE OGSÅ
- FORFATTER
BESKRIVELSE
r.kappa tabulerer feilmatrisen for klassifiseringsresultat ved å krysse klassifisert kartlag med hensyn til referansekartlag. Bothoverall kappa (ledsaget av variansen) ogbetinget kappa verdier beregnes. Dette analyseprogrammet respekterer gjeldende geografiske område og maskeinnstillinger.
r.kappa beregner feilmatrisen avto kartlag og forbereder bordet hvorfra reportisene skal opprettes. kappa-verdier for samlet oghver klasse beregnes sammen med deres avvik. Alsopercent av provisjon og ommission feil, total correctclassified resultat av pixel teller, totalt areal i pixelcounts og prosentandel av totalt korrekt klassifiserte piksler er tabulert.
rapporten vil bli skrive til en output file som er inplain tekstformat og navngitt av brukeren på spørsmål om runningthe program.
rapportens kropp er ordnet i paneler. De klassifiserte resultatkartlagskategorier er arrangert langsden vertikale aksen i tabellen, mens referansen maplayer kategorier langs den horisontale aksen. Hvert panel har maksimalt 5 kategorier (9 hvis bredformat) over toppen. I tillegg er den siste kolonnen i det siste paneletgjenspeiler en krysstotal av hver kolonne for hver rad. Alle ofthe kategoriene av kartet laget arrangert langs verticalaxis, dvs. referanse kartet laget, er inkludert i eachpanel. Det er totalt nederst i hver kolonnerepresenterer summen av alle radene i den kolonnen.
MERKNADER
det anbefales å reklassifisere kategorier av classifiedresult map layer til et mer håndterlig tall før du kjører r.kappa på classified raster maplayer. Fordi r. kappa beregner og rapporterer deretter informasjon for hver kategori.
NA er i utdatafilen betyr ikke-anvendelig i caseMASK eksisterer.
Den Estimerte kappa-verdien i r. kappa er verdienbare for en klasse, dvs. den observerte avtalen mellomklassifikasjoner for de observasjonene som er klassifisert avklassifiserer 1 i klassen i. Med andre ord, her er valget avreferanse viktig.
det beregnes som:
Kpp = (pii – pi * pj) / (pi – pi * pj);
hvor=
- pii er sannsynligheten for enighet (dvs. antall piksler som det er enighet for dividert med totalt antall vurderte piksler)
- Pi Er sannsynligheten for at klassifisering i har klassifisert punktet som i
- Pj er sannsynligheten for at klassifisering j har klassifisert punktet. punkt som i.
eksempel
eksempel for north carolina prøve datasett:
g.region raster=landclass96 -pr.kappa -w classification=landuse96_28m reference=landclass96
verifisering av klassifisert landsat scene mot treningsområder:
r.kappa -w classification=lsat7_2002_classes reference=training
se OGSÅ
g.region,r.category,r.mask,r.reclass,r.report, r. stats
FORFATTER
Tao Wen, University Of Illinois I Urbana-Champaign, Illinois
sist endret: $Dato $