Morfometri (eller morfometri)1 refererer til studiet av formvariasjon av organer og organismer og dens kovariasjon med andre variabler : «definert Som fusjon av geometri og biologi, omhandler morfometri studiet av form i to‐ eller tredimensjonalt rom» . Shapeencompasses, sammen med størrelse, formin Needhams ligning (1950) , to aspekter med forskjellige egenskaper.

Vitenskapelig produksjon i det morfometriske feltet har økt dramatisk de siste tiårene. Jeg tviler ikke på at dette i stor grad har resultert fra lett tilgjengelige og (vanligvis) ganske omfattende dataprogrammer, billigere og kraftigere personlige datamaskiner, og mer spesialisert og billigere utstyr for rådatainnsamling: «Heldigvis er det morfometriske samfunnet fylt med teoretikere som også genererer programvare, og dermed er mange pakker tilgjengelige».Derfor, I tillegg til de «klassiske» verktøyene for å skaffe data (for eksempel bilder), er det for tiden et bredt spekter av svært avansert teknologi tilgjengelig, noe som gjør målinger av noe slag enklere, med mer oppløsning, tredimensjonal, mindre invasiv og mer kompleks: computertomografi, magnetisk resonansavbildning, ultralyd, overflateskannere og andre tredimensjonale datainnsamlingsenheter, skannere.2 et eksempel på denne «nye teknologiske alderen» er estimeringen av kroppsoverflate (bsa). Estimeringen av BSA kan spores tilbake til 1793, Da Abernathy direkte målte overflaten av hodet, hånden og foten hos mennesker ved hjelp av trekantet formet papir, estimere de resterende segmentene av kroppen ved hjelp av lineær geometri . På samme måte i dyr, innledende bsa data ble oppnådd ved å lime strimler av sterk manila papir, gummiert på den ene siden, til håret av dyrene eller rulle en roterende metall sylinder av et kjent område, festet til en revolusjon teller . Nylig har imidlertid komplekse teknikker, som computertomografi, blitt brukt , og disse har utvilsomt forbedret kvaliteten (presisjon, letthet) av data (og ærlig talt kan jeg ikke forestille meg at en levende ferret blir pakket inn i et ark for å estimere SIN BSA!).

en personlig kommentar er i orden her. Disse hensynene er ikke utviklet i henhold til noen dypere teoretiske hensyn. De er hovedsakelig basert på personlig erfaring med å jobbe med morfologi i ulike sammenhenger. Deres mål er å gi en intuitiv oversikt over hvordan og til hvilket formål morfologi kan brukes, snarere enn å forsøke å formulere en streng avhandling. Kanskje, det er unødvendig å si, dette er en tekst som tar sikte på å presentere visse personlige ideer om morfometri og morfologi, ikke et forsøk på å gi en uttømmende presentasjon av litteraturen om emnet. Bibliografien som presenteres er bare for ting å gi mer mening og å demonstrere hvordan jeg begrunner noen forutsetninger om å tenke på ideene som er angitt.

La oss fortsette. Nåværende programvare for morfometri kan analysere data uansett opprinnelse, og normalt tillater det bygging av relevante bilder (rollen som visuelle representasjoner er svært viktig i morfometri, selv om algoritmer noen ganger ikke kan vise helt nøyaktige resultater, for eksempel fordi de ikke er godt tilpasset et diskret rammeverk).Morfometri ble opprinnelig utført på organismer («Morfometri er ganske enkelt en kvantitativ måte å adressere formsammenligningene som alltid har interessert biologer»), utvinne informasjon ved hjelp av matematiske operasjoner. Verktøy av morfometriske metoder som først ble brukt for å studere bare form (størrelse + form)3 kan brukes på andre ikke-biologiske felt. I denne sammenheng refererer «morfometrisk analyse» til analysen av form innenfor den spesielle vitenskapelige disiplinen der dette begrepet brukes, inkludert ikke-biologiske former. Mange av de morfometriske konseptene kan imidlertid generaliseres til å omfatte ikke-biologiske hypoteser, og deres anvendelser er for tiden ikke begrenset til biologisk bruk. Vi har nå derfor mange grener av morfometri som har oppstått som en egen praksis, som «geomorfometri » og» archaeometry». For et bredere syn på morfologi applikasjoner, anbefales Det å lese zwickys publikasjoner, som er oppført på Nettsiden Til Fritz Zwicky Foundation (FZF) på: http://www.zwicky‐stiftung.ch/index.php?p=6|8|8&url=/Links.htm. Videre har nåværende morfologiske matematiske verktøy lignende fordeler når de brukes til studiet av» andre enn form » egenskaper: farge, pigmenteringsmønstre, teksturer, etc. Dette er også tilfellet når det brukes på meristiske (tellbare) tegn (for eksempel finstråler i fisk, cephalic foramina i hodeskaller, etc.).Med denne tilgjengeligheten av mange beregningsmessige tilrettelegginger og så bredt et spekter av applikasjoner, kan dagens morfometriske forskning ikke bare brukes på et så bredt spekter av felt, men krever også kombinasjonen av mange disipliner. Alle disse faktorene legger opp til en kompleks oppgave, som ikke bør være utenfor vår makt som vanlige forskere. Morfometri krever i økende grad en integrativ forskningsmetode, i tillegg til en god forståelse av det matematiske eller logiske grunnlaget for tilnærmingen som vurderes.

i sammendraget kan vi gi mange svar basert på noen motivasjon av måling, ikke bare form, morphé, på biologiske legemer. Det viktige spørsmålet i morfometriske analyser er ofte mer relatert konseptuelt til hvordan og hva vi måler enn til hvordan vi skal fortsette matematisk. For eksempel viser samme prøver målt ved hjelp av geometriske morphometrics eller lineal morphometrics helt forskjellige resultater, selv om statistiske multivariate analyser er like (sammenligning, for eksempel, er det klart hvordan resultatene kan endres i henhold til en forskjell i hvordan rå data ble oppnådd (åpenbart jeg refererer til teknikk, ikke kvalitet)).

Morfologi4 «se (e) til studiet av strukturelle forhold mellom ulike deler eller aspekter av studieobjektet» . Det inkluderer derfor aspekter av utseende (form ,størrelse, struktur, farge, mønster, dvs., ekstern morfologi eller eidonomi), samt form og struktur av de indre delene, som bein og organer, det vil si intern morfologi (eller anatomi)5. Ikke bare interne egenskaper, men også andre eksterne egenskaper kan derfor analyseres matematisk med morfometriske metoder. Vi har da en stor sky av forskning i et helt morfologisk-snarere enn bare morfometrisk-felt: biologiske eller ikke-biologiske prøver, på form eller mer strukturelle egenskaper, etc. For eksempel, i en studie av min av 322 egg som tilhører forskjellige katalanske høneraser og varianter (data upublisert, men tilgjengelig på forespørsel fra forfatteren), tillot bare analysen av form (ved hjelp av 3 klassiske beskrivelser «eggoverflate», «eggvolum» og «formindeks» ) 3,7% av korrekte identifikasjoner. Når analysen inkluderte ferskvekt (som kunne tolkes som størrelse), økte de til 18,0%; og når de studerte egenskapene inkluderte farge (krem eller farget, hvit eller brun), oppnådde vellykket klassifisering 20,8%. Dette er bare et eksempel på hvordan resultater kan oppnås ved hjelp av en produksjonsprosess—i noen tilfeller en kompleks—men som vil bli påvirket av beslutninger om hypotesen tatt i stedet for av de matematiske algoritmer som er bekymret.som konklusjon må morfometri, som er en gren av statistikk, betraktes som en gren av morfologi i videste forstand.6 Også, på å understreke den brede komponenten av morfologi, utelukker vi ikke betydningen av sin matematiske komponent.