Voxelbasert Morfometri (VBM) er en mye brukt automatisert teknikk for analyse av nevroanatomiske bilder. Til tross for sin popularitet innen neuroimaging samfunnet, er det utestående bekymringer om sin potensielle mottakelighet for falske positive funn. Her vurderer vi de viktigste metodologiske faktorene som er kjent for å påvirke resultatene AV VBM-studier som sammenligner to grupper av fag. Vi bruker deretter to store, åpne datasett for å empirisk estimere falske positive priser og hvordan disse avhenger av utvalgsstørrelse, grad av utjevning og modulering. Vår gjennomgang og undersøkelse gir tre hovedresultater: (i) når grupper av lik størrelse sammenlignes, er falsk positiv rente ikke høyere enn forventet, dvs. ca 5%; (ii) prøvestørrelsen, graden av utjevning og modulering ser ikke ut til å påvirke falsk positiv rente; (iii) når de eksisterer, blir falske positive funn tilfeldig fordelt over hjernen. Disse resultatene gir forsikring OM AT VBM-studier som sammenligner grupper ikke er sårbare for høyere enn forventet falske positive priser som er tydelige i enkelt tilfelle VBM.