voxel-gebaseerde Morfometrie (VBM) is een veel gebruikte geautomatiseerde techniek voor de analyse van neuro-anatomische beelden. Ondanks zijn populariteit binnen de neuroimaging gemeenschap, zijn er openstaande zorgen over zijn potentiële gevoeligheid voor vals positieve bevindingen. Hier bespreken we de belangrijkste methodologische factoren waarvan bekend is dat ze de resultaten beïnvloeden van VBM-onderzoeken waarbij twee groepen proefpersonen worden vergeleken. Vervolgens gebruiken we twee grote, open-access datasets om vals-positieve cijfers empirisch in te schatten en hoe deze afhankelijk zijn van steekproefgrootte, mate van smoothing en modulatie. Ons onderzoek en onderzoek leveren drie belangrijke resultaten op: (i) wanneer groepen van gelijke grootte worden vergeleken, is het fout-positieve percentage niet hoger dan verwacht, d.w.z. ongeveer 5%; (ii) de steekproefgrootte, de mate van afvlakking en de modulatie lijken het fout-positieve percentage niet te beïnvloeden.; (iii) als ze bestaan, worden vals-positieve bevindingen willekeurig verspreid over de hersenen. Deze resultaten bieden de zekerheid dat VBM-studies waarin groepen worden vergeleken, niet kwetsbaar zijn voor de hoger dan verwachte vals-positieve cijfers die duidelijk zijn in een enkel geval VBM.