Manual GRASS GIS: r. kappa
notă: a fost lansată o nouă versiune stabilă GRASS GIS: GRASS GIS 7.8, disponibilă aici.
pagina manual actualizat: aici
nume
r.kappa – calculează matrice de eroare și parametrul kappa pentru evaluarea preciziei rezultatului clasificării.
cuvinte cheie
raster, statistici,clasificare
sinopsis
r.kappa –ajutor
steaguri:
-W raport la nivel 132 coloane (implicit: 80) – H fără antet în raport-numai matricea de imprimare m-suprascriere permiteți fișierelor de ieșire să suprascrie fișierele existente-ajutor rezumat de utilizare a imprimării-ieșire modul detaliat detaliat-ieșire modul liniștit liniștit – forță ui lansarea dialogului GUI
parametri:
clasificare = nume numele hărții raster care conține rezultatul clasificării referință=nume numele hărții raster care conține clase de referință ieșire = Nume Nume pentru fișierul de ieșire care conține matrice de eroare și kappa dacă nu este: Evaluarea preciziei
cuprins
- descriere
- note
- exemplu
- a se vedea, de asemenea,
- autor
descriere
r.kappa tabulează matricea de eroare a rezultatului clasificării printraversarea stratului de hartă clasificat în raport cu stratul de hartă de referință. Ambelesunt calculate valorile kappa totale (însoțite de varianța sa) șise calculează valorile Kappa condiționate. Acest program de analizărespectă regiunea geografică actuală și setările de mascare.
r.kappa calculează matricea de eroare a celor două straturi de hartă și pregătește tabelul din care va fi creat raportul. valorile kappa pentru General șifiecare clasă sunt calculate împreună cu varianțele lor. De asemenea, sunt tabelate procentul de comision și eroare de ommisiune, rezultatul total correctclasified după numărul de pixeli, suprafața totală în pixelcounts și procentul de pixeli clasificați corect.
raportul va fi scris într-un fișier de ieșire care este în format text simplu și numit de utilizator la promptul de a rula programul.
corpul raportului este aranjat în panouri. Categoriile stratului de hartă cu rezultate clasificate sunt aranjate de-a lungul axei verticale a tabelului, în timp ce categoriile maplayer de referință de-a lungul axei orizontale. Fiecare panou are maximum 5 categorii (9 Dacă format larg) în partea de sus. În plus, ultima coloană a ultimului panoureflectă un total încrucișat al fiecărei coloane pentru fiecare rând. Toate categoriile stratului de hartă dispuse de-a lungul axei verticale, adică stratul de hartă de referință, sunt incluse în fiecare panou. Există un total în partea de jos a fiecărei coloanereprezentând suma tuturor rândurilor din coloana respectivă.
note
se recomandă reclasificarea categoriilor de strat de hartă classifiedresult într-un număr mai ușor de gestionat beforerunning r.kappa pe maplayer raster clasificate. Deoarece r. kappa calculează și apoi reportsinformation pentru fiecare categorie.
NA în fișierul de ieșire înseamnă că nu se aplică în caseMASK există.
valoarea kappa estimată în R.kappa este valoareanumai pentru o clasă, adică acordul observat între clasificările pentru acele observații care au fost clasificate declasificatorul 1 în clasa I. cu alte cuvinte, aici alegerea referinței este importantă.
se calculează ca:
kpp = (pii – pi * pj) / (pi – pi * pj);
unde=
- pii este probabilitatea unui acord (adică numărul de pixeli pentru care există un acord împărțit la numărul total de pixeli evaluați)
- Pi este probabilitatea ca clasificarea i să fi clasificat punctul ca i
- Pj este probabilitatea clasificării j să fi clasificat punctul ca i
- punct ca i.
exemplu
exemplu pentru setul de date eșantion din Carolina de Nord:
g.region raster=landclass96 -pr.kappa -w classification=landuse96_28m reference=landclass96
verificarea scenei Landsat clasificate împotriva zonelor de antrenament:
r.kappa -w classification=lsat7_2002_classes reference=training
A se vedea, de asemenea,
g.Regiune, R. Categorie, r. masca, r. reclass, r. raport, r. statistici
autor
Tao Wen, Universitatea din Illinois la Urbana-Champaign, Illinois
Ultima modificare: $Data$