expansiunea rapidă continuă a Internetului crește foarte mult necesitatea unor sisteme eficiente de recomandare pentru filtrarea informațiilor abundente. Cercetările extinse pentru sistemele de recomandare sunt efectuate de o gamă largă de comunități, inclusiv oameni de știință sociali și informaticieni, fizicieni și cercetători interdisciplinari. În ciuda realizărilor teoretice și practice substanțiale, unificarea și compararea diferitelor abordări lipsesc, ceea ce împiedică progresele ulterioare. În acest articol, analizăm evoluțiile recente în sistemele de recomandare și discutăm provocările majore. Comparăm și evaluăm algoritmii disponibili și examinăm rolurile acestora în evoluțiile viitoare. În plus față de algoritmi, aspectele fizice sunt descrise pentru a ilustra comportamentul macroscopic al sistemelor de recomandare. Se discută impactul potențial și direcțiile viitoare. Subliniem că recomandarea are o mare profunzime științifică și combină diverse domenii de cercetare, ceea ce o face interesantă atât pentru fizicieni, cât și pentru cercetătorii interdisciplinari.