morfometria pe bază de voxel (VBM) este o tehnică automatizată utilizată pe scară largă pentru analiza imaginilor neuroanatomice. În ciuda popularității sale în cadrul comunității neuroimagistice, există îngrijorări remarcabile cu privire la susceptibilitatea sa potențială la constatări fals pozitive. Aici analizăm principalii factori metodologici despre care se știe că influențează rezultatele studiilor VBM care compară două grupuri de subiecți. Apoi folosim două seturi mari de date cu acces deschis pentru a estima empiric ratele fals pozitive și modul în care acestea depind de dimensiunea eșantionului, gradul de netezire și modulare. Analiza și investigația noastră oferă trei rezultate principale: (i) atunci când grupurile de dimensiuni egale sunt comparate rata fals pozitivă nu este mai mare decât se aștepta, adică aproximativ 5%; (ii) dimensiunea eșantionului, gradul de netezire și modulare nu par să influențeze rata fals pozitivă; (iii) atunci când există, rezultatele fals pozitive sunt distribuite aleatoriu în creier. Aceste rezultate oferă asigurări că studiile VBM care compară grupurile nu sunt vulnerabile la ratele fals pozitive mai mari decât cele așteptate, care sunt evidente în cazul VBM unic.