chiar dacă îmi place foarte mult faptul că primul HW a fost implicat într-o mulțime de manipulare / curățare a datelor, este încă destul de evident că este un dezastru pentru mulți oameni. În primul rând, ai cantitate limitată de depunere, totalizarea 5 ori (schimbat la 10 ori pentru 1 HW), iar instructorul a susținut autograder este doar pentru clasificare nu pentru depanare. Cu toate acestea, testele încorporate sunt uneori prea slabe, lăsând unele erori evidente să alunece și, în cele din urmă, veți rămâne blocați în autograder, care este prea strict și va oferi 0 informații ori de câte ori ați întâlnit o eroare. Deci, în general, într-adevăr nu va avea un indiciu clar în cazul în care ați făcut greșeala în timp ce sarcina a cerut strict pentru a genera rezultatul testului. Formularea și instruirea fiecărei sarcini sunt, de asemenea, foarte neclare. Deci, până la sfârșitul zilei, nu vă veți petrece cea mai mare parte a timpului construind modele, dar sunt sigur că trebuie să petreceți zeci de ore depanând ceva care este cu adevărat banal pentru succesul HW.

dificultatea generală A HW este, de asemenea, o provocare inutilă. Sunt total Ok cu toate modelele ML, dar cursul presupune cu adevărat că ați înțeles totul despre regresia logistică, SVM, validarea încrucișată, ASC etc. Deci, am foarte recomanda setarea AML ca hard pre-condiție a cursului având în vedere dificultatea de primul HW, și se pare că al doilea HW va acoperi în continuare de învățare supravegheat/nesupravegheat, precum și.

deocamdată, voi recomanda studenților să evite cursul, deoarece personal îmi dă o durere uriașă în fund pentru a depana în timp ce nu am nicio idee unde am făcut greșeala. Acesta poate fi autograder având 10 zecimal în timp ce ai 6, etc. Singurul feedback pe care îl puteți obține este să răspundeți o dată la câteva ore cu instrucțiuni minime, cum ar fi „citiți postarea principală pe care o veți da seama”. Voi apela cursul DL curent ca depanare pentru asistență medicală.

sugestia mea:

1. built-in caz de testare ar trebui să fie mai puternic pentru a detecta bug-uri și să ofere unele perspective.

2. nu setați un număr limitat de trimiteri dacă cazul dvs. de testare și autograderul sunt atât de proaste în același timp.

3. furnizați solicitări bine definite. Există o diferență semnificativă între” sugerez „și”trebuie”. Spuneți elevilor ce părți trebuie să urmați și ce parte vă sugerez să urmați.

din nou, văd o mulțime de potențial în afara cursului. Cu timpul trece, acest lucru ar putea fi una dintre cele mai bune cursuri oferite în DS track în viitor. Dar este nevoie de o mulțime de rafinament pentru a vă asigura că elevii își petrec timpul limitat în ceva mai mult decât depanarea codului, deoarece numărul de cifre nu este același.