GRASS GIS manual: r. kappa
Obs: en ny GRASS GIS stabil version har släppts: GRASS GIS 7.8, tillgänglig här.
uppdaterad manualsida: här
namn
r.kappa – beräknar felmatris och kappa-parameter för noggrannhetsbedömning av klassificeringsresultat.
nyckelord
raster, statistik, klassificering
SYNOPSIS
r. kappa –help
flaggor:
– W bred rapport 132 kolumner (standard: 80)- H ingen rubrik i rapporten-endast M-Utskriftsmatris-Skriv över Tillåt utdatafiler att skriva över befintliga filer-hjälp Utskriftsanvändningsöversikt-verbose Verbose modulutgång-tyst tyst modulutgång-ui Force launching GUI dialog
parametrar:
klassificering = namn namn på rasterkarta som innehåller klassificeringsresultatreferens=namn namn på rasterkarta som innehåller referensklasser utgång=namn namn för utdatafil som innehåller felmatris och kappa om det inte ges skriv till standardutgångstitel=strängtitel för felmatris och kappa standard: NOGGRANNHETSBEDÖMNING
innehållsförteckning
- beskrivning
- anteckningar
- exempel
- se även
- författare
beskrivning
r.kappa tabellerar felmatrisen för klassificeringsresultatet genomkorsning klassificerat kartlager med avseende på referens kartlager. Bådaövergripande kappa (åtföljd av dess varians) ochvillkorliga kappa-värden beräknas. Detta analysprogramrespekterar den aktuella geografiska regionen och maskinställningarna.
r.kappa beräknar felmatrisen avtvå kartlager och förbereder tabellen från vilken reportenkommer att skapas. kappa-värden för övergripande ochvarje klasser beräknas tillsammans med deras avvikelser. Alsopercent av provision och ommission fel, total correctclassified resultatet av pixelantal, total yta i pixelcounts och procent av totalt korrekt classifiedpixels tabelleras.
rapporten kommer att skriva till en utdatafil som är inplain textformat och namnges av användaren vid prompt av runningthe program.
rapporten är ordnad i paneler. Deklassificerade resultatkartlagerkategorierna är ordnade längs tabellens vertikala axel, medan referenskartlagerkategorierna längs den horisontella axeln. Varje panel har maximalt 5 kategorier (9 Om bredformat) över toppen. Dessutom, den sista kolumnen i den sista panelenåterspeglar ett kors totalt för varje kolumn för varje rad. Alla kategorier av kartlagret som är anordnade längs vertikalaxen, dvs. referenskartalagret, ingår i varje panel. Det finns en summa längst ner i varje kolumnrepresenterar summan av alla rader i den kolumnen.
anteckningar
det rekommenderas att omklassificera kategorier av classifiedresult kartlager till ett mer hanterbart antal före körning r.kappa på den klassificerade raster maplayer. Eftersom r. kappa beräknar och sedan rapporterarinformation för varje kategori.
NA: s i utdatafilen betyder icke-tillämplig i caseMASK existerar.
det uppskattade kappavärdet i r. kappa är valueendast för en klass, dvs. den observerade överenskommelsen mellanklassificeringarna för de observationer som har klassificerats avklassificerare 1 i klass i. med andra ord, här är valet avreferens viktigt.
det beräknas som:
kpp = (pii – pi * pj) / (pi – pi * pj);
där=
- pii är sannolikheten för överenskommelse (dvs. antal pixlar för vilka det finns överenskommelse dividerat med totalt antal bedömda pixlar)
- Pi är sannolikheten för klassificering i efter att ha klassificerat punkten som i
- Pj är sannolikheten för klassificering j efter att ha klassificerat peka som i.
exempel
exempel för North Carolina sample dataset:
g.region raster=landclass96 -pr.kappa -w classification=landuse96_28m reference=landclass96
verifiering av klassificerad Landsat-scen mot träningsområden:
r.kappa -w classification=lsat7_2002_classes reference=training
se även
g.region,R.Kategori, r. mask, r. reclass, r. rapport, R. stats
författare
Tao Wen, University of Illinois i Urbana-Champaign, Illinois
Senast ändrad: $datum$