morfometri (eller morfometri)1 hänvisar till studien av formvariation av organ och organismer och dess kovariation med andra variabler:” definierad som fusion av geometri och biologi, behandlar morfometri studien av form i två‐ eller tredimensionellt utrymme”. Shapeencompasses, tillsammans med storlek, formin Needhams ekvation (1950) , två aspekter med olika egenskaper.

vetenskaplig produktion inom det morfometriska området har ökat dramatiskt under de senaste decennierna. Jag tvivlar inte på att detta till stor del har resulterat från lättillgängliga och (vanligtvis) ganska omfattande datorprogram, billigare och kraftfullare persondatorer och mer specialiserad och billigare utrustning för rådata: ”lyckligtvis är det morfometriska samhället fyllt med teoretiker som också genererar programvara, och därmed finns många paket tillgängliga” .

därför finns det förutom de ”klassiska” verktygen för att erhålla data (som bilder) för närvarande ett brett spektrum av mycket avancerad teknik tillgänglig, vilket gör mätningar av vilken typ som helst enklare, med mer upplösning, tredimensionell, mindre invasiv och mer komplex: datortomografi, magnetisk resonansavbildning, ultraljud, ytskannrar och andra tredimensionella datainsamlingsenheter, skannrar.2.ett exempel på denna ”nya tekniska ålder” är uppskattningen av kroppsyta (BSA). Uppskattningen av BSA kan spåras tillbaka till 1793, när Abernathy direkt mätte ytan på huvudet, handen och foten hos människor med triangulärt papper och uppskattade de återstående segmenten av kroppen med linjär geometri . På samma sätt hos djur erhölls initiala BSA-data genom att klistra in remsor av starkt manila-papper, gummerade på ena sidan, till djurens hår eller rulla en roterande metallcylinder i ett känt område, fäst vid en revolutionräknare . Nyligen har emellertid komplexa tekniker, såsom datortomografi, tillämpats, och dessa har utan tvekan förbättrat kvaliteten (precision, lätthet) av data (och uppriktigt sagt kan jag inte föreställa mig att en levande iller är insvept i ett pappersark för att uppskatta dess BSA!).

en personlig kommentar är i ordning här. Dessa överväganden har inte utvecklats enligt några djupare teoretiska överväganden. De bygger främst på personlig erfarenhet av att arbeta med morfologi i olika sammanhang. Deras mål är att ge en intuitiv översikt över hur och för vilket ändamål morfologi kan tillämpas, snarare än att försöka formulera en strikt avhandling. Kanske är det naturligtvis en text som syftar till att presentera vissa personliga tankar om morfometri och morfologi, inte ett försök att ge en uttömmande presentation av litteraturen om ämnet. Bibliografin som presenteras är helt enkelt för att saker ska vara mer vettiga och för att visa hur jag rättfärdigar vissa antaganden om att tänka på de framlagda ideerna.

Låt oss fortsätta. Nuvarande programvara för morfometri kan analysera data oavsett ursprung, och normalt tillåter det konstruktion av relevanta bilder (rollen som visuella representationer är mycket viktig i morfometri, även om algoritmer ibland inte kan visa helt exakta resultat, till exempel eftersom de inte är väl anpassade till en diskret ram).

morfometri utfördes ursprungligen på organismer (”morfometri är helt enkelt ett kvantitativt sätt att ta itu med formjämförelser som alltid har intresserat biologer”), extrahera information med hjälp av matematiska operationer. Verktyg för morfometriska metoder som ursprungligen tillämpades för att studera enbart form (storlek + form)3 kan tillämpas på andra icke-biologiska fält. I detta sammanhang hänvisar ”morfometrisk analys” till analys av form inom den särskilda vetenskapliga disciplinen där denna term används, inklusive icke-biologiska former. Många av de morfometriska begreppen kan dock generaliseras för att omfatta icke-biologiska hypoteser, och deras tillämpningar är för närvarande inte begränsade till biologiska användningsområden. Vi har nu därför många grenar av morfometri som har uppstått som en egen praxis, såsom ”geomorfometri” och ”arkeometri” . För en bredare vision av morfologiapplikationer rekommenderas att du läser Zwickys publikationer, som listas på webbplatsen för Fritz Zwicky Foundation (FZF) på: http://www.zwicky‐stiftung.ch/index.php?p=6|8|8&url=/Links.htm. Vidare har nuvarande morfologiska matematiska verktyg liknande fördelar när de tillämpas på studien av” andra än form ” egenskaper: färg , pigmenteringsmönster, texturer etc. Detta är också fallet när det tillämpas på meristiska (räknbara) tecken (till exempel finstrålar i fisk, cephalic foramina i skallar, etc.).

Med denna tillgänglighet av många beräkningslättnader och så brett spektrum av applikationer kan nuvarande morfometrisk forskning inte bara tillämpas på ett så brett spektrum av områden, men kräver också kombinationen av många discipliner. Alla dessa faktorer lägger till en komplex uppgift, som inte borde vara bortom vår makt som vanliga forskare. Morfometri kräver alltmer en integrerad forskningsinriktning, förutom en god förståelse för den matematiska eller logiska grunden för den ansedda metoden.

Sammanfattningsvis kan vi ge många svar baserat på någon motivationsmätning, inte bara form, morph exporten, på biologiska kroppar. Den viktiga frågan i morfometriska analyser är ofta mer relaterad konceptuellt till hur och vad vi mäter än hur vi ska gå matematiskt. Till exempel visar samma prover uppmätta med hjälp av geometriska morfometri eller linjära morfometri helt olika resultat, även om statistiska multivariata analyser är likartade (jämförelse, till exempel, är det tydligt hur resultaten kan förändras enligt enbart skillnad i hur råa data erhölls (självklart hänvisar jag till teknik , inte kvalitet)).

Morfologi4 ”hänvisar till studien av de strukturella relationerna mellan olika delar eller aspekter av studieobjektet” . Det innehåller därför aspekter av yttre utseende (form, storlek, struktur, färg, mönster, dvs., extern morfologi eller eidonomi), liksom formen och strukturen hos de inre delarna, som ben och organ, det vill säga intern morfologi (eller anatomi) 5. Inte bara interna egenskaper utan även andra externa egenskaper kan därför matematiskt analyseras med morfometriska metoder. Vi har då ett enormt forskningsmoln i ett helt morfologiskt—snarare än bara morfometriskt-fält: biologiska eller icke-biologiska prover, på form eller mer strukturella egenskaper etc. Till exempel, i en studie av mina 322 ägg som tillhör olika katalanska hönsraser och sorter (data opublicerade men tillgängliga på begäran från författaren), tillät bara analysen av form (med 3 klassiska beskrivare ”äggyta”, ”äggvolym” och ”formindex” ) 3,7% av korrekta identifieringar. När analysen inkluderade färsk vikt (som kunde tolkas som storlek) ökade de till 18,0%; och när de studerade egenskaperna inkluderade färg (grädde eller tonad, vit eller brun) nådde framgångsrik klassificering 20,8%. Detta är bara ett exempel på hur resultat kan erhållas genom en produktionsprocess—i vissa fall en komplex—men som kommer att påverkas av beslut om hypotesen snarare än av de berörda matematiska algoritmerna.

Sammanfattningsvis måste morfometri, som är en gren av statistiken, ses som en gren av morfologin i vidaste bemärkelse.6 också, på att betona den breda komponenten i morfologi, utesluter vi inte betydelsen av dess matematiska komponent.