nya biometriska funktioner utökar flexibiliteten hos Aware’ s Knomi authentication framework
Knomi mobile authentication framework från Aware är väletablerat som ett ledande alternativ för onboarding och biometrisk identitetssäkring i flera vertikaler.
flexibiliteten att distribuera Knomi i olika miljöer och arbetsflöden, som enkelt integrerar biometrisk autentisering med liveness detection och till och med flera modaliteter är en viktig differentiator för Aware flaggskeppsteknik.
flera nya funktioner har också lagts till Knomi under 2020, inklusive förbättrade algoritmer för passiv liveness ansikte och röst spoof upptäckt, och röst biometrisk autentisering, fler funktioner för på enheten implementeringar med Knomi D, och uppgraderad noggrannhet för personer som bär masker.
ansikte och röst kan användas tillsammans för mycket säker multi-biometrisk fusion, men ett större antal organisationer ser värde i att ha möjlighet att den ena eller den andra i samma ansökan, medveten Chief Commercial Officer Rob Mungovan berättar Biometric Update.
val genom rammodell
företaget har för närvarande minst två kunder som använder ansikts-och röstbiometri i ett arbetsflöde för tid och närvaro, säger han, att hitta den extra modaliteten gör det lättare för sina anställda. De har behållit användarens PIN-kod i arbetsflödet, vilket är typiskt för Knomi-implementeringar, säger han, och gör det i huvudsak en trefaktorsprocess.
” det första systemet gör är att det går till indexet för den PIN-koden eller användarnamnet och säger:” här är de två proverna som just tillhandahölls, matchar de de inskrivna proverna och i så fall vad är poängen”, förklarar Mungovan.
i motsats till multifaktorautentisering med icke-inneboende faktorer som fysiska tokens, som antingen är närvarande eller inte, kombinerar två biometrier att false match rate (FMR) kan sänkas avsevärt för maximal säkerhet.
de kunder som har implementerat voice for time and attendance fann att det är lättare för sina anställda att ha möjlighet.
”röst är en något svagare biometrisk”, påpekar han. ”Du kan inte generera en signal som är lika stark som en ansiktsbild av god kvalitet, du har inte så många funktioner, men ändå finns det vissa användningsfall där röst fungerar bra, särskilt när en bra ansiktsbild inte kan förvärvas av en eller annan anledning.”
det finns också en del prat bland medvetna kunder om att använda röst biometri för att hjälpa pensionärer, eller ”vissa delar av befolkningen som kanske är äldre eller inte så bekant med hur man använder smartphones, eller hur man presenterar sitt ansikte till telefonen, rösten betraktas som ett primärt alternativ till ansiktet, med ansiktet sekundärt om rösten misslyckas.”
Knomis textberoende högtalarigenkänning gör det möjligt för kunder att ställa in en lösenordsfras, och när man registrerar sig ber man vanligtvis om tre prover av samma fras mellan cirka fem och tio sekunder. I företagets demos använder den frasen ” Hej Knomi, vänligen verifiera min identitet.”Men någon fras på vilket språk som helst kan användas. Efter registrering är ett enda uttalande av lösenordsfrasen tillräckligt för en stark autentisering.
initialt kundintresse förblir främst i ansiktet, säger Mungovan, men han noterar också att ” börjar få fickor av intresse för röst. Vissa regioner verkar ha uttryckt intresse för röst. Finansiella tjänster uttrycker intresse för röst. Men antagningsgraden för obevakad autentisering släpar efter ansiktet.”
att fortsätta bygga ut den flexibilitet som Aware erbjuder sina kunder är nyckeln.
”tillägget av en annan biometrisk som kan samlas in från en mobiltelefon är en differentiator”, förklarar Mungovan. ”Många av våra avtal, med många av de kunder vi har på plats har ett gemensamt tema för” jag gillar verkligen ansiktsdelen, den röstdel jag tycker är av intresse också. Jag skulle vilja kunna komma åt det och utnyttja det enligt vårt avtal om vi faktiskt stöter på användningsfall där människor kommer att be om det.”
När företag i allt högre grad planerar för teknik som kan möjliggöra olika händelser finns det väldigt få biometrileverantörer som kan erbjuda båda metoderna.
finansiella tjänster fortsätter att vara den största kundgruppen för fjärrbiometrisk autentisering, men implementeringar för fjärrstyrd personalhantering och oövervakad fjärrtid och närvarospårning ökar också.
implementera baserat på arbetsflöde, inte tvärtom
eftersom konsumenter och organisationer blir mer vana vid och bekväma med biometrisk autentisering via sina mobila enheter, tenderar potentiella kunder att bli medvetna att ha en bättre förståelse för sina egna krav än de alternativ som är tillgängliga för dem.
det gäller liveness detection, där passiv liveness spoof detection är mycket lättare att använda och inte kan spelas genom att observera mekanismen, argumenterar Mungovan. När Aware förklarar skillnaderna, säger han, kunder konsekvent vunnit över.
On-device versus on-server är också viktigt att tänka på, och en källa till vissa missuppfattningar.
även om det finns flera situationer där biometriska lösningar på enheten som Knomi D bör övervägas, säger Mungovan, som när anslutningen är begränsad, finns det oftare fördelar som kunderna kan inse med serverbaserade implementeringar.
”en är att dina algoritmer kan bli mycket komplicerade och du kan sätta en familj av algoritmer på en centraliserad maskin där du inte riktigt enkelt kan lägga dem på en mobiltelefon”, säger Mungovan. ”Så du kan bara fortsätta att bygga upp din spoofdetekteringsförmåga genom att uppdatera en serverbaserad distribution. Sekundärt, medan vi tillhandahåller mycket lätta appar på telefonen och exempelappar och källa till dessa appar så att våra kunder kan bygga sin egen märkesapp, och dessa appar hjälper till att säkerställa att ansiktsbilden av bästa kvalitet fångas,” genom att utföra automatisk inspelning endast när bildkvaliteten är optimerad för analysalgoritmen.
det finns andra fördelar, inklusive för granskningsbara poster, och om en spoof går igenom kan du ta reda på hur och åtgärda det, konstaterar Mungovan.
det är också anmärkningsvärt att Knomi tillhandahåller ett alternativ utan app. En ansiktsbild kan fångas med den inbyggda mobila webbläsaren eller en stationär webbläsare och skickas till servern för spoofanalys, registrering och autentisering. ”Detta är ett superlätt alternativ,” säger Mungovan, ”som vissa kunder verkligen gillar.”
Aware erbjuder alla tre metoderna i sin strävan att tillhandahålla en verktygslåda som gör det möjligt för kunder att lägga till biometrisk autentisering i sitt befintliga arbetsflöde eller ansluta det till en befintlig onboarding-applikation. De kan göra det med vilsamma tjänster som är utformade för att integreras i en stor institutions IT-tillgång, snarare än att kräva en SaaS-prenumeration eller en ”stor monolitisk kod.”en av de saker som är unika med Aware är att designen av vår programvara implicit är inriktad på att göra det möjligt för våra kunder att bygga ut och behålla sin egen förmåga”, betonar Mungovan. ”Det är med andra ord en mycket flexibel ram.”genom att ta med det bästa av biometrisk autentisering till kundarbetsflöden utan att kompromissa, planerar Aware att säkra nästa våg av fjärrtransaktioner med Knomi, samtidigt som de levererar de upplevelser som både slutanvändare och organisationer förväntar sig.
artikel ämnen
Aware / biometric liveness detection | biometrics | ansiktsigenkänning | identity verification | multi-factor authentication | onboarding | spoof detection / voice biometrics