i morgon ska jag titta runt CS-avdelningen som jag ska göra min doktorsexamen i.

de senaste veckorna har varit hektiska, jag har fått mitt arbete och hem situationer inrättas för att underlätta övergången, men inför vad som i huvudsak kommer att vara den första dagen, jag trodde att jag skulle ta lite tid att skriva om hur jag kom in i programmet i första hand!

de flesta att komma in i forskarskolans berättelser är ganska enkla: du får en examen och då kanske en mästare, du ansöker och du är i!

Jag kan förenkla, men i alla fall är det inte hur min historia gick.

När jag lämnade skolan vid sexton hade jag inga A-nivåer. Jag hade fått nog av skollivet och ville omedelbart sluta bara en månad före den första uppsättningen tentor.

detta innebar att jag var nära arbetslös. Jag hade alltid haft matematik och arbetar med datorer, men jag hade ingen aning om att jobb fanns i något område. Jag tog alla jobb jag kunde hitta.

Jag arbetade på en marknadsstall, jag arbetade i en kaffebar, jag arbetade med konstruktion. Jag arbetade kundservice och kreditkontroll. Jag gick tillbaka till byggandet. Jag sålde dubbelglas dörr till dörr och jag sålde telefonpaket på gatan.

längs vägen fortsatte något om matematik att dra mig tillbaka in. Jag fick reda på ett par online grader som verkade som en bra passform. Jag drog nästan avtryckaren och registrerade mig, men min flickvän (då, nu min fru) hade en hemsk tid på universitetet och det försenade mig lite. Jag ville inte ha något jag gillade så mycket orsaka mig så mycket nöd. Och så väntade jag.

lite senare hade jag tur och på rekommendation av min farfar fick jag jobb med datorer. Det visade sig att det faktiskt fanns möjligheter att få betalt för att använda en dator hela dagen. Det betalade också mer än jag någonsin hade tjänat tidigare. Jag var över månen.

under de närmaste åren har jag bara fokuserat på att göra det bästa arbetet jag kunde. Jag lägger mina akademiska ambitioner åt sidan.

ett enkelt datainmatningsjobb omvandlat till en databasteknik och konsultroll. Jag flyttade in i BI och analytics. Jag fick nya färdigheter i alla fall jag kunde.

alla mina nära släktingar, oavsett om de var yrkesverksamma eller hantverkare, var egenföretagare. Min modell för hur man ska vara i världen var i princip något så här: du lärde dig en färdighet, och sedan sålde du den färdigheten till någon du kunde. Kvalifikationer var irrelevanta, du var bara tvungen att få slut på mötet.

jag började på egen hand. Inga kvalifikationer att tala om, bara en massa erfarenhet.

Efter en liten stund kom jag ihåg att jag en gång hade övervägt att göra en matematikgrad och började titta på det igen. Jag ville inte gå vidare med min karriär, jag ville bara se om jag kunde stänga det kapitlet i mitt liv, det var en fråga som jag inte hade svarat på.

Open University, ett av mina alternativ från tidigare, hade just ökat sina avgifter väsentligt, och den andra, University of London International Programs, hade inte. Valet gjordes för mig.

det var dock ett problem, UoL-programmet krävde A-nivåer. Om du inte hade någon, kan du börja med en enklare matematik kurs innan du registrerar dig för hela examen. Denna lilla administrativa hinder stoppade mig att göra kursen för 2 hela läsår. Jag hatar att hoppa genom hoops.

Jag slog äntligen kulan och registrerade mig på startnivåkursen. Det året vann jag också det längsta och fram till den tiden det största (i ekonomiska termer) kontraktet i min karriär.

Jag arbetade under dagen och rådde ett FMCG-företag om alla saker. Från rapportering och datalagring till mer exotiska föremål. På kvällen skulle jag arbeta med en viss typ av ångest för att komma igenom en kurs som jag inte ville — men var tvungen att göra.

istället för att anmäla sig till hela utbildningsprogrammet, som skulle ha varit i matematik och ekonomi, valde jag att fortsätta studera enskilda kurser (ett alternativ som tyvärr inte längre är tillgängligt.) Det kändes som en bra ide på den tiden, eftersom jag inte var säker på om jag skulle tycka om att studera ekonomi och eftersom programmet inte hade några föreläsningar eller någon kontakt med personal alls, att jag skulle kunna fortsätta genom dålig motivation.

jag uppnådde solida betyg i mina tentor och min karriär gick ganska bra. Jag gjorde slutar träffas och sätta lite pengar bort. Men jag hade fortfarande inte det papperet. Den som sa BSc eller BA på den. Den som skulle svara på frågan.

jag tittade in för att överföra mina poäng över Open University och avsluta kvalifikationen, men det skulle fortfarande ha kostat upp till 10,000 xnumx xnumx xnumx xnumx. Mycket pengar för ett papper. Jag sökte efter andra alternativ.

Jag fick reda på att University of Oxford driver ett program, helt online, på samma nivå under det sista året av en 3-årig examen här i Storbritannien. Oxford. Wow. Tänk om jag kunde komma in i det! Tänk om jag gjorde det bra i det! Det måste vara bättre än att ha en examen från Open University, tänkte jag för mig själv. Jag ansökte utan att tveka.

jag kom in.

jag var glad. Online kurs eller inte, min familj var glada, för. Det hade lite vikt, jag var halvvägs för att svara på frågan.

precis som kursen började började jag läsa mycket om datavetenskap. Jag såg att tekniker som jag hade använt i några år fick mycket uppmärksamhet. Från där jag stod såg det ut som om data mining just hade bytt namn. Det kom nya möjligheter för mig!

mitt kontrakt på FMCG-företaget upphörde innan jag kunde avsluta kursen i Oxford. Inte perfekt, men åtminstone kunde jag lägga det på mitt CV som ’pågår’.

Jag fick ett jobb vid en start. Det var en generalistisk position för dataanalys. För första gången på länge var jag faktiskt på lönelistan, en full anställd. Jag höll huvudet nere och fick 93% medelbetyg på kursen i Oxford.

runt tiden kursen slutade började jag verkligen kämpa med att arbeta för någon annan. Just nu skulle jag ha sagt att jag inte utmanades, att jag ville göra mer datavetenskap! Med 20/20 efterhand vet jag att jag i verkligheten bara inte är byggd för att arbeta för någon annan.

Jag vilade på mina akademiska lagrar det året och försökte Sortera mitt yrkesliv. Jag började igen som egenföretagare. Till min sista arbetsgivares eviga kredit lät de mig komma tillbaka under en annan typ av arrangemang. Det hjälpte mig att överbrygga klyftan. Saker föll på plats.

några MIT OCW-kurser hade uppdaterat mina intressen för AI och detta relativt nya (eller åtminstone nyligen bytt namn) fält för maskininlärning. Jag läste papper, och tack vare min matematik bakgrund, kunde följa de flesta av dem. Jag hade några egna tankar. Jag tittade på att få en magisterexamen. Jag ansökte och accepterades till några platser inklusive Oxford och Cambridge.

Jag gick till Oxford online-course examensceremoni, och vid drinkmottagningen pratade jag med kursdirektören, en framstående datavetenskapsforskare. Jag frågade honom om jag kunde få lite tid att prata med honom om hans forskning. Han sa säkert.

När vi träffades pratade vi om hans forskning, vad han hade förväntat sig av en doktorand och alla formaliteter. Han visste inte att hans online-program var den enda akademiska kvalifikationen jag hade uppnått. Vi talade länge om det senaste inom maskininlärning. Vi skämtade. Jag lämnade mötet strålande. Jag hade kunnat hålla min egen i ett samtal med en University of Oxford forskare.

det var då jag insåg vad jag verkligen ville göra. Forskning. Jag var tvungen att ta gamble på min egen förmåga och intresse. När allt kommer omkring skulle en mästare bara vara ett stoppgap, och jag hatar att hoppa genom hoops.

För ungefär sex månader sedan bestämde jag mig för att rulla tärningarna och nå ut till potentiella doktorandhandledare. De flesta svaren jag fick var extremt negativa, min akademiska bakgrund var ’misstänksam’ och ’inte tillräcklig’. Det såg ut som om jag verkligen behövde det papperet trots allt.

ännu värre, några potentiella rådgivare berättade för mig att även en mästare inte skulle hjälpa — de hade strikta krav på en BSc och en mästare skulle bara hjälpa till att mildra något sämre prestanda än förväntat i en kandidatexamen, inte den fullständiga frånvaron av en.

alla dessa människor bedömde att jag inte var redo baserat på mitt CV ensam. De bad inte att få se mitt forskningsförslag. De intervjuade mig inte. Jag blev lite bitter.

men sedan nådde någon ut. Han var skeptisk, mitt CV skickade honom samma röda flaggor, men han var villig att höra mig. Så vi satte upp ett samtal.

efter introduktioner från båda sidor grillade han mig med frågor om linjär algebra, avancerade python-programmeringsämnen, verklig analys och de olika ANN-arkitekturerna. Jag blev nervös. Jag skrapade bara igenom.

han skickade mig ett mail som säger att jag skulle sätta ihop ett djupgående förslag, göra en formell ansökan och markera på det att jag redan hade talat med honom, för att hjälpa det att gå snabbt fram till intervjufasen.

det var precis här i berättelsen när jag freaked out. Var jag redo att göra en doktorand? Var det dumt av mig att försöka en när så många professionella akademiker hade avvisat mig? Skulle min tid inte spenderas bättre på Oxford eller Cambridge för att få en magisterexamen? Lägger inte en magisterexamen ungefär samma till dina inkomster som doktorsexamen ändå?

vad skulle jag göra?

jag bestämde mig för att inte göra någonting. Åtminstone ett tag. Det handlade om 6 veckor att gå fram till mitt bröllop, och jag lägger allt mitt fokus på att förbereda mig för den stora dagen.

bröllopet kom och gick utan incident (en mycket trevlig överraskning!)

jag kom tillbaka från vår smekmånad, ikapp med arbete och sedan tänkte igen om min framtid. Jag ville verkligen försöka göra en go för att vara en akademisk, att göra ny forskning, att slutligen svara på att år gammal fråga.

jag dammade av det halvskrivna forskningsförslaget, jag avslutade ansökan. Jag hade en intervju för programmet, den här gången med 2 akademiker. Jag snubblade igenom det igen. Jag kom in.

imorgon ska jag titta på mitt skrivbord och logga in på min dedikerade dator för första gången.

mig. Killen utan examen. Killen som sålde dubbelglas från dörr till dörr. Killen som hatar att hoppa genom hoops.

helvete, om jag kan komma in i ett Maskininlärningsprogram, kan du också.