Voxelbaserad morfometri (VBM) är en allmänt använd automatiserad teknik för analys av neuroanatomiska bilder. Trots sin popularitet inom neuroimaging-samhället finns det enastående oro över dess potentiella mottaglighet för falska positiva resultat. Här granskar vi de viktigaste metodologiska faktorerna som är kända för att påverka resultaten av VBM-studier som jämför två grupper av ämnen. Vi använder sedan två stora datauppsättningar med öppen åtkomst för att empiriskt uppskatta falska positiva priser och hur dessa beror på provstorlek, grad av utjämning och modulering. Vår granskning och undersökning ger tre huvudresultat: (i) när grupper av samma storlek jämförs är falsk positiv hastighet inte högre än väntat, dvs cirka 5%; (ii) provstorleken, utjämningsgraden och moduleringen verkar inte påverka falsk positiv hastighet; (iii) när de finns, är falska positiva fynd slumpmässigt fördelade över hjärnan. Dessa resultat ger försäkran om att VBM-studier som jämför grupper inte är sårbara för de högre än förväntade falska positiva räntorna som är uppenbara i enstaka fall VBM.