Articles

Vad Reddits basketfans kan berätta om online-diskurs

bild

bild: skärmdump från Reddits r/nba-plattform av fans som kommer in i det över det ständigt favoritbasketämnet: LeBron James arv. Visa mer

kredit: Zhang et al. 2019

basketsäsongen startade förra månaden och med den kommer återkomsten av de mest varaktiga fantraditionerna: trash talk.nu har forskare från University of Colorado Boulder tagit en djupare titt på rivaliteterna och förolämpningarna för att bättre förstå hur sportknarkare interagerar med varandra online. forskarna, ledd av CU Boulder Chenhao Tan och Jason Shuo Zhang, studerade flera års värde av data från r/nba, Reddits go-to-plattform för diskussioner om alla saker basket. De upptäckte att kasta fans av motsatta basketlag tillsammans online kanske inte är ett bra sätt att hjälpa dem att komma överens. Faktiskt, ju mer dessa fans interagerade, gruppen hittade, desto mer negativa blev deras kommentarer.

” de är mer benägna att svära. De är mer benägna att använda negativa ord och de är mer benägna att använda det vi kallar hattal”, säger Tan, biträdande professor vid Institutionen för datavetenskap.

resultaten kanske inte är överraskande för fans av kända NBA-skräptalare som Kevin Garnett eller Charles Barkley. Men för Tan och Zhang-båda stora basketfläktarna själva-illustrerar studien hur viktiga sporter är för människors liv.

”människor har starka åsikter och kan till och med bli våldsamma när de möter människor som är anslutna till motsatta grupper”, sa Zhang.

han och Tan ville se hur det kan spela ut i en långtgående social media-plattform som Reddit. I början av November hävdade r/nba 2,8 miljoner abonnenter och 30 subreddits dedikerade till vart och ett av NBA: s lag.

forskarna drog 2.1 miljoner inlägg från webbplatsen som går tillbaka till 2017-2018 och 2018-2019 basketsäsonger. De använde sedan datorprogramvara för att analysera de språkmönster som användes i dessa diskussioner. gruppen fann till exempel att blandning av fans av olika NBA-lag tillsammans online-vad forskare kallar ”intergroup contact” – kan leda till en backfire-effekt.

ta teoretiska fans av Colorado egna Denver Nuggets. Baserat på gruppens resultat, när Nuggets fans interagerade bara med andra fans av deras favoritlag, deras inlägg kan vara oproportionerligt fyllda med ord som ”hjälp” eller ”tack.”

men om Nuggets fans spenderade mycket tid på att chatta med fans av, säg Portland Trail Blazers, var deras ordförråd sannolikt att försämras. I ett konstaterande som inte kommer att bli någon chock för sportfans, hänvisade de mer negativa Reddit-användarna ett ord kraftigt: ”refs.”

”Intergruppanvändare tenderar att klaga mycket mer på refs än enskilda gruppanvändare”, Sa Tan.

han och Zhang fann också att de mer negativa Nuggets-fansen kanske till och med använder liknande språk senare när de pratar med andra Nuggets-fans. Med andra ord tog de med sig sina dåliga attityder.

”När intergruppskontakt inträffar ser vi att viss negativitet kan spridas tillbaka till användarens heminställning och göra situationen ännu värre”, Sa Tan.

Han är snabb att påpeka att studien inte kan fritera orsak och verkan. Gör inställningar som r / nba människor mer pugnacious, eller är människor som väljer att interagera med motsatta fangrupper i ett onlineforum bara mer känslomässigt investerade i spelet?

ändå säger forskarna att resultaten är viktiga att komma ihåg när debatter om giftig diskurs på internet fortsätter. De kan också ge nya insikter i en annan arena som är känd för sociala medier: politik.

” för att föra samman människor med olika ideologier har sociala medieföretag föreslagit att vi kanske kan driva några motsatta synpunkter på människors tidslinjer”, sa Zhang. ”Men vi hävdar att du måste vara mycket försiktig med att ta en sådan strategi online.”

” Jag tror att studier som vår kan hjälpa till att peka riktningen mot hur vi kan skapa hälsosammare plattformar för att människor ska ha den här typen av samtal, säger Tan. ”Jag är fortfarande optimistisk att det är möjligt.”

forskarna kommer att rapportera sina resultat Nov. 12 vid 22nd Association for Computing Machinery konferens om datorstödd kooperativt arbete och Social Computing i Austin, Texas.