morfometrické ukazatele (nebo morphometry)1 odkazuje na studie z tvarové variace orgánů a organismů a jeho covariation s jinými proměnnými : „Definován jako spojení geometrie a biologie, morfometrické ukazatele se zabývá studiem podobě, v dvou‐ nebo tří‐dimenzionální prostor“ . Tvar a velikost tvoří v Needhamově rovnici (1950) dva aspekty s odlišnými vlastnostmi.

vědecká produkce v morfometrickém poli se v posledních několika desetiletích dramaticky zvýšila. Nepochybuji o tom, že do značné míry to vedlo snadno k dispozici, a (obvykle) poměrně komplexní počítačové programy, levnější a výkonnější osobní počítače, a více specializované a méně nákladné vybavení pro raw data akvizice: „Naštěstí, morfometrické společenství je plný teoretiků, kteří také vytvářet software, a tak mnoho balíčky jsou k dispozici“ .

Proto, kromě „klasické“ nástroje pro získávání dat (např. obrázky), tam je v současné době široké spektrum velmi pokročilé technologie k dispozici, měření jakýkoliv druh jednodušší, s více řešení, trojrozměrný, méně invazivní a více složitější: počítačová tomografie, magnetická rezonance, ultrazvuk, povrchové skenery a další tři‐dimenzionální sběru dat zařízení, skenery.2 příkladem tohoto „nového technologického věku“ je odhad plochy povrchu těla (BSA). Odhad BSA lze vysledovat zpět do roku 1793, kdy Abernathy přímo měřené plochy hlavy, rukou a nohou u lidí s použitím trojúhelníkového tvaru, papír, odhad zbývající segmenty těla pomocí lineární geometrie . Podobně jako u zvířat, počáteční BSA údaje byly získány vložením proužky silné manila papír gumovaný na jedné straně, na vlasy, zvířat nebo rolling otočné kovové válce známé oblasti, připojené k revoluci pult . Nedávno, nicméně, složité techniky, jako je počítačová tomografie byly použity , a to nepochybně zlepšila kvalitu (přesnost, snadnost) data (a, upřímně řečeno, nemohu si představit žít fretka je zabalené v listu papíru, odhadnout její BSA!).

osobní komentář je v pořádku zde. Tyto úvahy nebyly vyvinuty podle žádných hlubších teoretických úvah. Jsou založeny především na osobní zkušenosti práce s morfologií v různých kontextech. Jejich cílem je poskytnout intuitivní přehled o tom, jak a za jakým účelem lze morfologii aplikovat, spíše než se pokoušet formulovat přísnou tezi. Snad netřeba říkat, že to je text zaměřený na prezentaci určité osobní představy o morfometrické ukazatele a morfologie, ne pokus dát vyčerpávající prezentace literatury na toto téma. Bibliografie prezentovány, je prostě pro věci, aby se více smysl a ukázat, jak jsem se ospravedlnit některé předpoklady, na koncipování myšlenek uvedenými.

pokračujme. Aktuální software pro morphometry může analyzovat data bez ohledu na jejich původ, a za normálních okolností, to umožňuje konstrukci příslušné obrázky (role vizuální reprezentace je velmi důležité v morfometrické ukazatele, i když algoritmy někdy nelze zobrazit zcela přesné výsledky, například, protože nejsou dobře přizpůsobené pro diskrétní rámec).

morfometrické ukazatele byla zpočátku prováděna na organismy („morfometrické ukazatele je prostě kvantitativní způsob řešení tvaru srovnávání, které mají vždy zájem biologů“) , získávání informací pomocí matematických operací. Nástroje morfometrických metod původně aplikovaných pro studium pouze formy (velikost + tvar)3 lze aplikovat na jiné nebiologické obory. V této souvislosti se „morfometrická analýza“ týká analýzy formy v rámci konkrétní vědecké disciplíny, kde se tento termín používá, včetně nebiologických forem. Mnoho morfometrických konceptů však může být zobecněno tak, aby zahrnovalo nebiologické hypotézy, a jejich aplikace nejsou v současné době omezeny na biologické použití. Nyní tedy máme mnoho větví morfometrie, které se objevily jako vlastní praxe, jako je „geomorfometrie“ a „archeometrie“. Pro širší vizi morfologie aplikace, je doporučeno, aby si Zwicky publikací, které jsou uvedeny na stránkách Fritz Zwicky Foundation (FZF) na: http://www.zwicky‐stiftung.ch/index.php?p=6|8|8&url=/Links.htm. Kromě toho mají současné morfologické matematické nástroje podobné výhody při aplikaci na studium vlastností „jiné než formy“: Barva , pigmentační vzory, textury atd. To je také případ, kdy je aplikován na meristické (spočetné) znaky (například ploutve v rybách, cefalická foramina v lebkách atd.).

S tímto dostupnost mnoha výpočetní zjednodušení, a tak široké spektrum aplikací, současné morfometrické výzkum nemůže být jednoduše aplikován na širokou škálu oborů, ale také vyžaduje kombinaci mnoha oborů. Všechny tyto faktory přispívají ke složitému úkolu, který by neměl být mimo naši moc jako obyčejní vědci. Morfometrie stále více vyžaduje integrační výzkumný přístup, kromě dobrého pochopení matematického nebo logického základu uvažovaného přístupu.

V souhrnu můžeme dát mnoho odpovědí na základě jakékoli motivace měření, nejen formy, morfé, na biologických tělech. Důležitá otázka v morfometrických analýzách často více souvisí koncepčně s tím, jak a co měříme, než s tím, jak bychom měli postupovat matematicky. Například, stejné vzorky se měří pomocí geometrické morfometrické ukazatele nebo lineal morfometrické ukazatele ukazují zcela odlišné výsledky, i když statistické multivariační analýzy jsou podobné (srovnání, například , to je jasné, jak se výsledky mohou měnit v závislosti na pouhý rozdíl v tom, jak primitivní byly údaje získány (samozřejmě mám na mysli techniku, ne kvalita)).

Morfologie4 „odkazují na studium strukturálních vztahů mezi různými částmi nebo aspekty předmětu studia“ . Zahrnuje tedy aspekty vnějšího vzhledu (tvar, velikost, struktura, barva, vzor, tj., vnější morfologie nebo eidonomie), stejně jako forma a struktura vnitřních částí, jako jsou kosti a orgány, tj. Morfometrickými metodami lze tedy matematicky analyzovat nejen vnitřní znaky, ale i další vnější znaky. Pak máme obrovský oblak výzkumu ve zcela morfologickém—spíše než pouze morfometrickém-poli: biologické nebo nebiologické vzorky, na formě nebo více strukturálních rysech, atd. Například, ve studii důl 322 vejce, které patří do různých katalánština slepice plemen a odrůd (nepublikované údaje ale k dispozici na vyžádání od autora), pouhá analýza tvaru (pomocí 3 klasické deskriptory „povrchu vejce“, „vejce objemu“ a „tvar index“ ) povoleno 3,7% správné identifikace. Při analýze zahrnuty čerstvé hmotnosti (což by mohl být interpretován jako velikost), vzrostl o 18,0%; a když rysy, studoval zahrnuty barvu (krém nebo zbarvené, bílé nebo hnědé), úspěšné klasifikace dosáhla 20.8%. To je jen příklad toho, jak mohou být výsledky získané prostřednictvím procesu výroby—v některých případech složitá—ale které bude ovlivněno rozhodnutí o hypotéza přijata, spíše než pomocí matematických algoritmů obavy.

Závěrem lze říci, že morfometrie, která je odvětvím statistiky, musí být vnímána jako odvětví morfologie v nejširším smyslu.6 také při zdůraznění široké složky morfologie nevylučujeme význam její matematické složky.