pokračující rychlý rozvoj Internetu výrazně zvyšuje nutnost efektivní doporučující systémy pro filtrování bohaté informace. Rozsáhlý výzkum doporučujících systémů provádí široká škála komunit, včetně sociálních a počítačových vědců, fyzici, a interdisciplinární vědci. Navzdory podstatným teoretickým a praktickým úspěchům chybí sjednocení a srovnání různých přístupů, což brání dalšímu pokroku. V tomto článku, přezkoumáváme nedávný vývoj v doporučujících systémech a diskutujeme o hlavních výzvách. Porovnáváme a vyhodnocujeme dostupné algoritmy a zkoumáme jejich role v budoucím vývoji. Kromě algoritmů jsou popsány fyzikální aspekty pro ilustraci makroskopického chování doporučujících systémů. Jsou diskutovány možné dopady a budoucí směry. Zdůrazňujeme, že doporučení má velkou vědeckou hloubku a kombinuje různé oblasti výzkumu, což je zajímavé pro fyziky i interdisciplinární výzkumníky.