Vokselbaseret morfometri (VBM) er en meget anvendt automatiseret teknik til analyse af neuroanatomiske billeder. På trods af dets popularitet inden for neuroimaging-samfundet er der enestående bekymringer over dets potentielle modtagelighed for falske positive fund. Her gennemgår vi de vigtigste metodologiske faktorer, der vides at påvirke resultaterne af VBM-undersøgelser, der sammenligner to grupper af emner. Vi bruger derefter to store datasæt med åben adgang til empirisk at estimere falske positive satser, og hvordan disse afhænger af stikprøvestørrelse, grad af udjævning og modulering. Vores gennemgang og undersøgelse giver tre hovedresultater: (i) når grupper af samme størrelse sammenlignes falsk positiv sats er ikke højere end forventet, dvs. omkring 5%; (ii) stikprøvestørrelsen, graden af udjævning og modulering ser ikke ud til at påvirke falsk positiv sats; (iii) når de findes, er falske positive fund tilfældigt fordelt over hjernen. Disse resultater giver sikkerhed for, at vbm-undersøgelser, der sammenligner grupper, ikke er sårbare over for de højere end forventede falske positive satser, der er tydelige i enkelt tilfælde VBM.