Græs GIS manual: r. kappa
bemærk: en ny græs GIS stabil version er blevet frigivet: græs GIS 7.8, tilgængelig her.
opdateret manual side: her
r.kappa – beregner fejl Matrice og kappa parameter for nøjagtighed vurdering af klassificering resultat.
nøgleord
raster, statistik,klassifikation
SYNOPSIS
r.kappa –help
flag:
-med bred rapport 132 kolonner (standard: 80) -H ingen overskrift i rapporten-M Kun Udskriftsmatrice-Overskriv Tillad outputfiler at overskrive eksisterende filer-hjælp med at udskrive brugsoversigt-verbose Verbose moduloutput-stille stille moduloutput-ui Force launching GUI dialog
parametre:
klassifikation=navn Navn på rasterkort indeholdende klassificeringsresultat reference=navn Navn på rasterkort indeholdende referenceklasser output=navn Navn for outputfil indeholdende fejlmatrice og kappa, hvis ikke givet skriv til standardoutputtitel=strengtitel for fejlmatrice og kappa Kappa standard: NØJAGTIGHEDSVURDERING
Indholdsfortegnelse
- beskrivelse
- noter
- eksempel
- Se også
- forfatter
beskrivelse
r.kappa tabulerer fejlmatricen for klassificeringsresultatet ved at krydse klassificerede kortlag med hensyn til referencekortlag. Begge delealle kappa (ledsaget af dens varians) ogbetingede kappa-værdier beregnes. Dette analyseprogramrespekterer den aktuelle geografiske region og maskeindstillinger.
r.kappa beregner fejlmatricen afto kortlag og forbereder tabellen, hvorfra rapporten skal oprettes. kappa værdier for samlede andeach klasser beregnes sammen med deres afvigelser. Der opstilles også en tabel over fejl i provisions-og ommissionsfejlen, det samlede korrigerede resultat efter antal point, det samlede areal i antal point og procentdelen af de samlede korrekt klassificerede punkter.
rapporten vil blive skrevet til en outputfil, der er inplain tekstformat og navngivet af brugeren ved hurtig kørsel af programmet.
rapportens krop er arrangeret i paneler. De klassificerede resultatkortlagskategorier er arrangeret langs bordets lodrette akse, mens referencemaplayer-kategorierne langs den vandrette akse. Hvert panel har maksimalt 5 kategorier (9 Hvis bredt format) på tværs af toppen. Derudover er den sidste kolonne i det sidste panelafspejler en kryds total af hver kolonne for hver række. Alle kategorierne af kortlaget, der er anbragt langs den lodretakse, dvs. referencekortlaget, er inkluderet i hver panel. Der er en total i bunden af hver kolonne, der repræsenterer summen af alle rækkerne i den kolonne.
noter
det anbefales at omklassificere kategorier af klassificerede resultatkortlag til et mere håndterbart nummer før kørsel r.kappa på den klassificerede raster maplayer. Fordi r. kappa beregner og derefter rapportereroplysninger for hver kategori.
NA ‘ er i outputfil betyder ikke-anvendelig i caseMASK eksisterer.
den estimerede kappa-værdi i r. kappa er værdienkun for en klasse, dvs. den observerede aftale mellemklassifikationer for de observationer, der er klassificeret afklassifikator 1 i klasse i. med andre ord, her er valget afreference vigtigt.
det beregnes som:
kpp = (pii – pi * pj) / (pi – pi * pj);
hvor=
- pii er sandsynligheden for enighed (dvs. antal punkter, for hvilke der er enighed divideret med det samlede antal vurderede punkter)
- Pi er sandsynligheden for klassificering i at have klassificeret punktet som i
- Pj er sandsynligheden for klassificering j efter at have klassificeret punktet som i.
eksempel
eksempel på North Carolina prøvedatasæt:
g.region raster=landclass96 -pr.kappa -w classification=landuse96_28m reference=landclass96
verifikation af klassificeret Landsat scene mod træningsområder:
r.kappa -w classification=lsat7_2002_classes reference=training
se også
g.region,R.Kategori, r. maske, r.reclass,r. rapport,r. statistik
forfatter
Tao ven, University of Illinois i Urbana-Champaign, Illinois
Sidst ændret: $ dato$