Articles

Hvad Reddits basketballfans kan fortælle os om online diskurs

billede

billede: skærmbillede fra Reddits r / nba-platform af fans, der kommer ind i det over det evigt foretrukne basketballemne: arven fra LeBron James. se mere

kredit: Jang et al. 2019

Basketball sæson startede i sidste måned, og med det kommer tilbagevenden af de mest varige fan traditioner: trash talk.

nu har forskere fra University of Colorado Boulder taget et dybere kig på rivaliseringen og fornærmelserne for bedre at forstå, hvordan sportsjunkier interagerer med hinanden online. forskerne, ledet af CU Boulder’ s Chenhao Tan og Jason Shuo Jang, studerede flere års værd af data fra r/nba, Reddits go-to platform for diskussioner af alle ting basketball. De opdagede, at kaste fans af modsatte basketballhold sammen online måske ikke er en god måde at hjælpe dem med at komme sammen. Faktisk, jo mere disse fans interagerede, gruppen fandt, jo mere negative blev deres kommentarer.

” de er mere tilbøjelige til at sværge. De er mere tilbøjelige til at bruge negative ord, og de er mere tilbøjelige til at bruge det, vi kalder hadefuld tale,” sagde Tan, adjunkt ved Institut for Datalogi.

resultaterne er måske ikke overraskende for fans af berømte NBA-affaldstalere som Kevin Garnett eller Charles Barkley. Men for Tan og Jang-begge store basketballfans selv-illustrerer undersøgelsen, hvor vigtig sport er for folks liv.”folk har stærke meninger og kan endda blive voldelige, når de står over for mennesker, der er tilknyttet modsatte grupper,” sagde han.

Han og Tan ønskede at se, hvordan det kunne spille ud i en vidtrækkende social medieplatform som Reddit. Fra begyndelsen af November hævdede r/nba 2,8 millioner abonnenter og 30 subreddits dedikeret til hvert af NBAs hold.

forskerne trak 2,1 millioner indlæg fra siden, der går tilbage til basketballsæsonerne 2017-2018 og 2018-2019. De brugte derefter computerprogrammer til at analysere de sprogmønstre, der blev brugt i disse diskussioner.

gruppen fandt for eksempel, at blanding af fans af forskellige NBA-hold sammen online-hvad forskere kalder “intergroup contact” – kan føre til en backfire-effekt.

Tag teoretiske fans af Colorado ‘ s egne Denver Nuggets. Baseret på gruppens fund, når nuggets fans kun interagerede med andre fans af deres yndlingshold, deres indlæg kan være uforholdsmæssigt fyldt med ord som “hjælp” eller “tak.”

men hvis nuggets-fans brugte meget tid på at chatte med fans af f.eks. I et fund, der ikke vil være noget chok for sportsfans, henviste de mere negative Reddit-brugere et ord stærkt: “refs.”

” Intergroup brugere har en tendens til at klage meget mere om refs end single-group brugere, ” sagde Tan.han og Jang fandt også, at de mere negative Nuggets fans måske endda bruger lignende sprog senere, når de taler med andre Nuggets fans. Med andre ord bragte de deres dårlige holdninger med sig.”når der opstår kontakt mellem grupper, ser vi, at en vis negativitet kan sprede sig tilbage til en brugers hjemmeindstilling og gøre situationen endnu værre,” sagde Tan.

Han er hurtig til at påpege, at undersøgelsen ikke kan fritte ud årsag og virkning. Gør indstillinger som r / nba folk mere pugnacious, eller er folk, der vælger at interagere med modsatte fan grupper i et online forum, bare mere følelsesmæssigt investeret i spillet?alligevel siger forskerne, at resultaterne er vigtige at huske på, da debatter om giftig diskurs på internettet fortsætter. De kan også give ny indsigt i en anden arena, der er berømt for sociale medier: politik.”for at bringe mennesker med forskellige ideologier sammen har sociale medievirksomheder foreslået, at vi måske kan skubbe nogle modsatte synspunkter til folks tidslinjer,” sagde han. “Men vi hævder, at du skal være meget forsigtig med at tage en sådan strategi online.”jeg tror, at undersøgelser som vores kan hjælpe med at pege retningen mod, hvordan vi kan skabe sundere platforme for folk at have denne slags samtaler,” sagde Tan. “Jeg er fortsat optimistisk over, at det er muligt.”

forskerne vil rapportere deres resultater Nov. 12 på den 22. Association for Computing Machinery-konference om computerstøttet samarbejdsarbejde og Social Computing i Austin.