I Morgen skal jeg kigge rundt i CS-afdelingen, som jeg ikke har nogen jeg tager min ph. d. med.

de sidste par uger har været hektiske, jeg har fået mine arbejds-og hjemmesituationer oprettet for at lette overgangen, men på tærsklen til, hvad der i det væsentlige vil være den første dag, tænkte jeg, at jeg ville tage lidt tid til at skrive om, hvordan jeg kom ind på programmet i første omgang!

de fleste at komme ind i Kandidatskolehistorier er ret ligetil: Du får en grad og så måske en kandidat, du ansøger, og du er i!

Jeg kan oversimplifying, men i hvert fald er det ikke sådan min historie gik.

da jeg forlod skolen på seksten, havde jeg ingen A-niveauer. Jeg havde fået nok af skolelivet og ville straks ud, holde op bare en måned før det første sæt eksamener.

dette betød, at jeg var næsten arbejdsløs. Jeg havde altid nydt matematik og arbejde med computere, men jeg anede ikke, at job var tilgængelige i begge felter. Jeg tog de job, jeg kunne finde.

Jeg arbejdede på en markedsbod, jeg arbejdede i en kaffebar, jeg arbejdede byggeri. Jeg arbejdede kundeservice og kredit kontrol. Jeg gik tilbage til byggeri. Jeg solgte dobbeltruder dør til dør, og jeg solgte telefonpakker på gaden.

undervejs holdt noget om matematik mig tilbage. Jeg fandt ud af om et par online grader, der virkede som en god pasform. Jeg trak næsten udløseren og tilmeldte mig, men min kæreste (på det tidspunkt, nu min kone) havde en forfærdelig tid på universitetet, og det forsinkede mig lidt. Jeg ville ikke have noget, jeg kunne lide så meget, forårsage mig så meget nød. Og så ventede jeg.

lidt senere blev jeg heldig, og på anbefaling af min bedstefar fik jeg et job med computere. Det viste sig, at der faktisk var muligheder for at få betalt for at bruge en computer hele dagen. Det betalte også mere, end jeg nogensinde havde tjent før. Jeg var over månen.

i løbet af de næste par år fokuserede jeg bare på at gøre det bedste arbejde, jeg kunne. Jeg lægger mine akademiske ambitioner til side.

et simpelt dataindtastningsjob omdannet til en databaseteknik og konsulentrolle. Jeg flyttede ind i BI og analytics. Jeg tog nye færdigheder alligevel kunne jeg.

alle mine nære slægtninge, uanset om de var professionelle eller håndværkere, var selvstændige. Min model for, hvordan man kan være i verden, var dybest set noget som dette: du lærte en færdighed, og så solgte du den færdighed til enhver, du kunne. Kvalifikationer var irrelevante, du var bare nødt til at få enderne til at mødes.

Jeg startede på egen hånd. Ingen kvalifikationer at tale om, bare en masse erfaring.

efter et stykke tid huskede jeg, at jeg engang havde overvejet at lave en matematikgrad og begyndte at undersøge det igen. Jeg ville ikke udvikle min karriere, jeg ville bare se, om jeg kunne lukke det kapitel i mit liv, det var et spørgsmål, som jeg ikke havde besvaret.

Det Åbne Universitet, en af mine muligheder fra før, havde netop øget deres gebyrer betydeligt, og den anden, University of London International Programs, havde ikke. Valget blev taget for mig.

der var dog et problem, UoL-programmet krævede A-niveauer. Hvis du ikke havde nogen, kunne du starte med et enklere matematikkursus, før du tilmeldte dig den fulde grad. Denne lille administrative forhindring stoppede mig med at gøre kurset for 2 fulde akademiske år. Jeg hader at hoppe gennem bøjler.

jeg endelig bit kuglen og indskrevet på entry level kursus. Det år vandt jeg også den længste og indtil det tidspunkt den største (økonomiske) kontrakt i min karriere.

Jeg arbejdede i løbet af dagen med at rådgive et FMCG-firma om alle ting data. Fra rapportering og datalagring til mere eksotiske varer. Om aftenen ville jeg arbejde med en bestemt form for angst for at komme igennem et kursus, jeg ikke ville — men måtte gøre.

i stedet for at tilmelde mig hele uddannelsen, som ville have været i matematik og økonomi, valgte jeg at fortsætte med at studere individuelle kurser (en mulighed, der desværre ikke længere er tilgængelig.) Dette føltes som en god ide på det tidspunkt, da jeg ikke var sikker på, om jeg ville nyde at studere økonomi, og da programmet ikke havde nogen forelæsninger eller nogen kontakt med personalet overhovedet, at jeg ville være i stand til at holde ud gennem dårlig motivation.

jeg opnåede solide karakterer i mine eksamener, og min karriere gik ganske godt. Jeg fik enderne til at mødes og lægge nogle penge væk. Men jeg havde stadig ikke det stykke papir. Den, der sagde BSc eller BA om det. Den der ville besvare spørgsmålet.

Jeg kiggede på at overføre mine kreditter over Det Åbne Universitet og afslutte kvalifikationen, men det ville stadig koste op til 10.000 kr. Mange penge til et stykke papir. Jeg søgte efter andre muligheder.

Jeg fandt ud af, at universitetet kører et program, helt online, på samme niveau i det sidste år af en 3-årig grad her i Storbritannien. Oxford. Wow. Tænk hvis jeg kunne komme ind i det! Tænk hvis jeg klarede mig godt i det! Det skal være bedre end at have en grad fra Det Åbne Universitet, tænkte jeg ved mig selv. Jeg ansøgte uden tøven.

Jeg kom ind.

Jeg var begejstret. Online kursus eller ej, min familie var begejstret, også. Det bar en vis vægt, jeg var halvvejs til at besvare spørgsmålet.

lige da kurset startede, begyndte jeg at læse meget om datalogi. Jeg så, at teknikker, jeg havde brugt i et par år, fik meget opmærksomhed. Fra hvor jeg stod, så det ud som om data mining netop var blevet omdøbt. Der var nye muligheder for mig!

min kontrakt hos FMCG-firmaet sluttede, før jeg kunne afslutte kurset på FMCG. Ikke ideel, men i det mindste kunne jeg sætte det på mit CV som ‘i gang’.

Jeg fik et job ved en opstart. Det var en dataanalyse generalist holdning. For første gang i lang tid var jeg faktisk på lønningslisten, en fuld medarbejder. Jeg holdt hovedet nede og fik en gennemsnitlig karakter på 93% på kurset.

omkring det tidspunkt, hvor kurset var færdigt, begyndte jeg virkelig at kæmpe med at arbejde for en anden. I øjeblikket ville jeg have sagt, at jeg ikke blev udfordret, at jeg ville gøre mere datalogi! Med 20/20 bagefter ved jeg, at jeg i virkeligheden bare ikke er bygget til at arbejde for en anden.

Jeg hvilede på mine akademiske laurbær det år og forsøgte at sortere mit professionelle liv ud. Jeg startede igen som selvstændig. Til min sidste arbejdsgivers evige kredit lod de mig komme tilbage under en anden slags ordning. Det hjalp mig med at bygge bro over kløften. Ting faldt på plads.

et par kurser havde opdateret mine interesser i AI og dette relativt nye (eller i det mindste nyligt omdøbte) felt for maskinindlæring. Jeg læste papirer, og takket være min matematik baggrund, kunne følge de fleste af dem. Jeg havde nogle egne ideer. Jeg kiggede på at få en kandidatgrad. Jeg ansøgte og blev accepteret til et par steder, herunder Cambridge og Cambridge.

Jeg gik til gradueringsceremonien, og ved drinkreceptionen talte jeg med kursusdirektøren, en fremtrædende Datalogisk forsker. Jeg spurgte ham, om jeg kunne have lidt tid til at tale med ham om hans forskning. Han sagde sikker.

da vi mødtes, talte vi om hans forskning, hvad han ville forvente af en ph.d. – studerende og alle formaliteterne. Han vidste ikke, at hans online-program var den eneste akademiske kvalifikation, jeg havde opnået. Vi talte udførligt om state-of-the-art i machine learning. Vi spøgte. Jeg forlod mødet strålende. Jeg havde været i stand til at holde min egen i en samtale med en universitetsforsker.

det var da, at jeg indså, hvad jeg virkelig ønskede at gøre. Forskning. Jeg var nødt til at tage gamble på mine egne evner og interesse. Trods alt, en Mestre ville bare være et stopgap, og jeg hader at hoppe gennem bøjler.

for omkring seks måneder siden besluttede jeg at kaste terningerne og nå ud til potentielle ph.d. – vejledere. De fleste af de svar, jeg fik, var ekstremt negative, min akademiske baggrund var ‘mistænksom’ og ‘ikke tilstrækkelig’. Det så ud som om jeg virkelig havde brug for det stykke papir trods alt.

endnu værre, et par potentielle rådgivere fortalte mig, at selv en masters ikke ville hjælpe — de havde strenge krav til en bachelorgrad, og en masters ville kun hjælpe med at afbøde lidt dårligere præstationer end forventet i en bachelorgrad, ikke det fuldstændige fravær af en.

alle disse mennesker dømte mig til ikke at være klar baseret på mit CV alene. De bad ikke om at se mit forskningsforslag. De afhørte mig ikke. Jeg blev lidt bitter.

men så nåede nogen ud. Han var skeptisk, mit CV sendte ham de samme røde flag, men han var villig til at høre mig ud. Så vi oprettede et opkald.

efter introduktioner fra begge sider grillede han mig med spørgsmål om lineær algebra, avancerede python-programmeringsemner, reel analyse og de forskellige ANN-arkitekturer. Jeg blev forvirret. Jeg har lige skrabet igennem.

Han sendte mig en e-mail, der sagde, at jeg skulle sammensætte et dybtgående forslag, lave en formel ansøgning og fremhæve det, at jeg allerede havde talt med ham, for at hjælpe det med at gå hurtigt igennem til samtalefasen.

det var lige her i historien, da jeg freaked ud. Var jeg klar til at lave en ph. d.? Var det tåbeligt af mig at forsøge en, da så mange professionelle akademikere havde afvist mig? Ville min tid ikke være bedre brugt på at få en kandidatgrad? Tilføjer ikke en kandidatgrad omtrent det samme til din indtjening som en ph. d. alligevel?

Hvad skulle jeg gøre?

Jeg besluttede ikke at gøre noget. I det mindste et stykke tid. Det var omkring 6 uger at gå indtil mit bryllup, og jeg satte alt mit fokus på at forberede mig på den store dag.

brylluppet kom og gik uden hændelse (en meget behagelig overraskelse!)

Jeg kom tilbage fra vores bryllupsrejse, fangede arbejde og tænkte derefter igen på min fremtid. Jeg ville virkelig prøve at gøre en chance for at være akademiker, at lave ny forskning, endelig besvare det år gamle spørgsmål.

Jeg støvede af det halvskrevne forskningsforslag, jeg afsluttede ansøgningen. Jeg havde en samtale til programmet, denne gang med 2 akademikere. Jeg snublede igennem det igen. Jeg kom ind.

I Morgen skal jeg kigge på mit skrivebord og logge ind på min dedikerede PC for første gang.

mig. Fyren uden en grad. Fyren, der solgte termoruder fra dør til dør. Den fyr, der hader at hoppe gennem bøjler.

helvede, hvis jeg kan komme ind i et Machine Learning ph.d. – program, kan du også.