prædiktiv vedligeholdelse (PdM) er vedligeholdelse, der overvåger udstyrets ydeevne og tilstand under normal drift for at reducere sandsynligheden for fejl. Også kendt som tilstandsbaseret vedligeholdelse, forudsigelig vedligeholdelse er blevet brugt i den industrielle verden siden 1990 ‘ erne.

alligevel er forudsigelig vedligeholdelse i virkeligheden meget ældre, selvom dens historie ikke formelt er dokumenteret. Ifølge Control Engineering kan ” starten på forudsigelig vedligeholdelse (PdM) have været, da en mekaniker først satte øret på håndtaget på en skruetrækker, rørte ved den anden ende til en maskine og udtalte, at det lød som om et leje gik dårligt.”

målet med forudsigelig vedligeholdelse er evnen til først at forudsige, hvornår udstyrsfejl kan forekomme (baseret på visse faktorer), efterfulgt af at forhindre fejlen gennem regelmæssigt planlagt og korrigerende vedligeholdelse.prædiktiv vedligeholdelse kan ikke eksistere uden tilstandsovervågning, der defineres som kontinuerlig overvågning af maskiner under procesforhold for at sikre optimal brug af maskiner. Der er tre facetter af tilstandsovervågning: online, periodisk og fjernbetjening. Online tilstandsovervågning defineres som kontinuerlig overvågning af maskiner eller produktionsprocesser med data indsamlet om kritiske hastigheder og skiftende spindelpositioner (“tilstandsovervågning af roterende maskiner”, Istec International).

periodisk tilstandsovervågning, som opnås gennem vibrationsanalyse, “giver indsigt i skiftende vibrationsadfærd hos installationer” med en trendanalyse (“tilstandsovervågning af roterende maskiner”, Istec International). Endelig gør fjerntilstandsovervågning, som navnet antyder, det muligt at overvåge udstyr fra et fjerntliggende sted med data transmitteret til analyse.

inden der oprettes et forudsigeligt vedligeholdelsesprogram, skal en organisation tage flere trin, som inkluderer:

• analyse af behov og udstyrshistorik

• gennemgang af alle tilgængelige poster om nedetid, udstyrsfejl, tab (udbytte og energi), potentielle reguleringsbøder og sikkerhed på arbejdspladsen

• etablering af definitioner og koncepter samt opbygning af en sag for PdM

• uddannelse af store interessenter og køb af buy-in

• gennemførelse af en udstyrsopgørelse og vurdering af de nuværende udstyrsbetingelser

• valg af udstyr til programmets oprindelige implementering

• udvikling af systemdetaljer baseret om individuelle systemer og/eller komponenter

• evaluering af eksisterende forebyggende eller forudsigelig vedligeholdelse

• beslutning om, hvilke systemer der skal medtages, og hvad der skal inspiceres for

• definition af programmets kritik og etablering af PDM-frekvens og tidsplantype

• evaluering af de forventede ressourcer og tildeling af personaleroller og ansvar

• organisering af programmet og integration af det i programmet planlægningssystem

• uddannelse og indhentning af buy-in fra drift og vedligeholdelse

• opgradering af udstyr og gennemførelse af træning

• oprettelse af edb-vedligeholdelsesstyringssystemer (CMMS)

omkring 65 procent af vedligeholdelsespersonalet, der blev undersøgt i Reliable Plant ‘ s 2019 Predictive Maintenance Survey, sagde, at de bruger forudsigelig vedligeholdelse. Når den implementeres og udføres, er forudsigelig vedligeholdelse en hjørnesten i et vellykket vedligeholdelsesprogram.

forskellen mellem forudsigelig vedligeholdelse og forebyggende vedligeholdelse

mens mange vedligeholdelsesprogrammer bruger lidt af begge dele, er der flere forskelle mellem forudsigelig vedligeholdelse og forebyggende vedligeholdelse. Forebyggende vedligeholdelse har involveret inspektion og udførelse af vedligeholdelse på maskiner, uanset om udstyret havde behov for vedligeholdelse. Denne vedligeholdelsesplan er baseret på enten en brugs-eller tidsudløser. For eksempel serviceres en varmeenhed hvert år før vinteren, eller en bil kræver planlagt vedligeholdelse hver 5.000 miles.

forebyggende vedligeholdelse kræver heller ikke den tilstandsovervågningskomponent, som forudsigelig vedligeholdelse gør. Ved ikke at kræve tilstandsovervågning involverer et forebyggende vedligeholdelsesprogram ikke så meget kapitalinvesteringer i teknologi og uddannelse. Endelig har mange forebyggende vedligeholdelsesprogrammer brug for manuel dataindsamling og analyse.mens forebyggende vedligeholdelse bestemmes ved hjælp af et aktivs gennemsnitlige livscyklus, identificeres forudsigelig vedligeholdelse baseret på forudindstillede og forudbestemte betingelser for specifikke udstyrsstykker ved hjælp af forskellige teknologier. Forudsigelig vedligeholdelse kræver også flere investeringer i mennesker, træning og udstyr end forebyggende vedligeholdelse, men tidsbesparelserne og omkostningsbesparelserne vil være større i det lange løb.

fordele og ulemper ved forudsigelig vedligeholdelse

som nævnt er fordelene ved forudsigelig vedligeholdelse enorme ud fra et omkostningsbesparelsesperspektiv og inkluderer minimering af planlagt nedetid, maksimering af udstyrets levetid, optimering af medarbejdernes produktivitet og stigende indtægter (Immerman, “virkningen af forudsigelig vedligeholdelse på fremstillingen”). En anden fordel ved forudsigelig vedligeholdelse er dens evne til at transformere både et vedligeholdelsesteam og en organisation, da implementering af PdM giver kapitalforvaltere mulighed for at forbedre resultater og bedre balance prioriteter såsom rentabilitet og pålidelighed.

en af de største ulemper ved forudsigelig vedligeholdelse er den tid, det tager at vurdere og implementere en PdM-tidsplan. Da forudsigelig vedligeholdelse er et komplekst initiativ, skal plantepersonale trænes i, hvordan man ikke kun bruger udstyret, men også hvordan man fortolker analyserne (eller dataene).

mens mange organisationer vælger at uddanne eksisterende medarbejdere til forudsigelig vedligeholdelse, er der tilstandsovervågningsentreprenører, der specialiserer sig i at udføre det krævede arbejde og analysere resultaterne for en facilitet. Ud over uddannelsesomkostningerne indebærer forudsigelig vedligeholdelse en investering i vedligeholdelsesværktøjer og-systemer. Disse omkostninger er faldet over tid med introduktionen af skybaseret teknologi.

forudsigelig vedligeholdelse vs. Inspektion for defekter

i nogen tid har der eksisteret en betydelig forvirring over den passende måde at inspicere for tilstedeværelsen af en given fejltilstand. Skal jeg udføre en slags sensorisk inspektion? Skal jeg udføre en form for kvantitativ inspektion? Skal jeg anvende en eller flere tilstandsovervågningsteknologier? Skal jeg anvende en kombination af disse teknikker for at maksimere den betingede sandsynlighed for at finde fejlen?

hvordan identificerer jeg tilstedeværelsen af en nøglefejl på en sådan måde, at den maksimale tid, min planlægningsafdeling har til at udvikle jobprocedurerne, oprette arbejdsordrer, bestille delene og planlægge og afslutte arbejdet, før den betingede sandsynlighed for fiasko bliver for høj? En forklaring af typerne af inspektioner, og hvordan de supplerer hinanden, går langt i retning af at afklare, hvilke der er mest passende.

typer af Defektinspektionsteknikker

sensoriske inspektioner har længe været betragtet som rygraden i ethvert godt inspektionsprogram og vedligeholdelsesarbejde. Man mente, at det at sende nogen rundt ofte nok til at inspicere for problemer med maskiner ville resultere i at identificere mangler i god tid til at afbøde uplanlagt nedetid. Inspektøren ville bruge syn, lyd og berøring for at afgøre, om noget var ændret siden sidste inspektion. Enhver ændring vil blive registreret, rapporteret og undersøgt af en håndværker på den næste planlagte udfald.

selvom der er en enorm fordel ved at sende nogen rundt for at udføre inspektioner, er der så mange huller i denne strategi, at det aldrig bør betragtes som rygraden i inspektionsprogrammet. Sensoriske inspektioner identificerer typisk kun de mest åbenlyse og drastiske problemer. Det er alt andet end umuligt for en sensorisk inspektion at identificere tidlige, interne defekter i maskiner.

forbedrede sensoriske inspektioner

forbedrede sensoriske inspektioner fylder det grå område. De er både en sensorisk inspektion og en kvantitativ måling med tilstandsovervågningsegenskaber. Disse inspektioner bruger instrumenter som spotradiometre, strobelys, håndholdte vibrationspenne og enkle ultralydsmålere til at opdage defekter længere op ad p-f-kurven. Mens disse værktøjer multiplicerer kraften i de menneskelige sanser, har de deres grænse. Disse enkle værktøjer gør det muligt at opdage forskellige fejltilstande, men de bør ikke erstatte et omfattende tilstandsovervågningsprogram.

kvantitative inspektioner

kvantitative inspektioner kan give nyttige oplysninger, når det kommer til at generere data til trending og bestemmelse af den karakteristiske levetid for en fejltilstand. Kvantitative inspektioner har brug for nogen til at måle noget. Meget almindelige kvantitative inspektioner inkluderer måling af temperaturen på en tætning på en pumpe eller måling af bagpladeafstanden på et pumpehjul. Disse målinger giver data til planlæggeren og ingeniøren og hjælper med at bestemme behovet for yderligere vedligeholdelseshandling.

når den er designet korrekt, beskriver en kvantitativ inspektionsprocedure grænser og typisk forventede målinger. Enhver inspektion, der kræver, at nogen måler noget, skal have minimums -, maksimum-og typiske værdier med betingede opgaver defineret for, hvornår grænserne overskrides. Men en kvantitativ inspektion udført med den korrekte inspektionsfrekvens vil sjældent have en måling, der overstiger grænserne.

forudsigelig vedligeholdelse som en Defektinspektionsteknik

tilstandsovervågning, også kendt som forudsigelig vedligeholdelse (PdM), er anvendelsen af tilstandsbaserede overvågningsteknologier, statistisk processtyring eller udstyrets ydeevne til tidlig påvisning og eliminering af udstyrsfejl, der kan føre til uplanlagt nedetid eller unødvendige udgifter.

og generelt skal du udføre dette, mens udstyret er i normal drift, med ringe eller ingen procesafbrydelse. Formålet med disse værktøjer (vibrationsanalyse, infrarød termografi, motorkredsløbsanalyse osv.) er at finde fejl, der ikke er fundet gennem tidligere tilgængelige inspektionsmetoder, mens maskinen er i normal drift.

Ved at udnytte den tilgængelige teknologi kan du vurdere tilstanden af dele og tilstedeværelsen af defekter hidtil umulige at opdage. Et eksempel på den fordel, disse værktøjer har inden for kvantitative inspektioner eller sensoriske inspektioner, er brugen af vibrationsanalyse til at bestemme tilstedeværelsen af en defekt på et rullende elementleje.

tidligere var mekanikere og møllemaskiner afhængige af “løftekontrol” for at bestemme mængden af clearance i et leje. Desværre er denne teknik kun gyldig for lejedefekter, der resulterede i fjernelse af materiale fra lejens løbebaner; dette leje ville være ret dårligt for at have tusindedele inches af spil i det.

træthed under overfladen ses let med vibrationsanalyse, og på dette tidspunkt i svigtudbredelsen har det resulteret i ingen fjernelse af materiale fra løbebanerne. Dette er det mest almindelige eksempel på fordelene ved forudsigelige vedligeholdelsesteknologier.

der er forskellige typer fejlinspektionsteknikker, der kan bringes til at bære på en maskine, og hver har sine fordele og ulemper. Endnu, disse teknikker er ikke nøjagtige erstatninger for hinanden. Hver bestemmer tilstedeværelsen af defekten forskellige steder langs P-F-kurven, og som et resultat giver hver planlægningsfunktionen forskellige mængder tid til at reagere på defekten.

en fejltilstande, effekter og kritisk analyse (FMECA) kan hjælpe dig med at bestemme, hvilke inspektionsteknikker der skal anvendes, hvor ofte og med hvilken grad af redundans. Husk, tricket er at afbalancere risiko med strenghed. Hvor meget risiko du er villig til at tage med en given fejltilstand kombineret med hvor meget du er villig til at betale for inspektionen bestemmer den passende strategi.

Predictive Maintenance Technologies

som navnet antyder, er målet med predictive maintenance at forudsige, hvornår vedligeholdelse er nødvendig. Mens der ikke er nogen magisk 8-Ball, der er flere tilstandsovervågningsenheder og teknikker, der kan anvendes til effektivt at forudsige fiasko, samt give avanceret advarsel til vedligeholdelse i horisonten.

infrarød termografi

kendt som en ikke-destruktiv eller ikke-påtrængende testteknologi anvendes infrarød (IR) termografi i forudsigelig vedligeholdelse i vid udstrækning. Med IR-kameraer er personale i stand til at registrere høje temperaturer (aka, hotspots) i udstyr. Slidte komponenter, herunder funktionsfejl i elektriske kredsløb, udsender typisk varme, der vises som et hotspot på et termisk billede (“forudsigelig vedligeholdelse”, magre produktionsværktøjer).

Ved hurtigt at identificere hotspots kan infrarøde inspektioner identificere problemer og hjælpe med at undgå dyre reparationer og nedetid. Infrarød teknologi betragtes som “en af de mest alsidige forudsigelige vedligeholdelsesteknologier til rådighed … bruges til at studere alt fra individuelle komponenter i maskiner til plantesystemer, tage og endda hele bygninger” (Kontrolteknik). Flere anvendelser til infrarød teknologi inkluderer detektering af termiske anomalier og problemer med processystemer, der er afhængige af varmeopbevaring og/eller overførsel.

akustisk overvågning

med akustiske teknologier kan Personale registrere gas -, væske-eller vakuumlækager i udstyr på lyd-eller ultralydsniveau. Sonic-teknologi betragtes som billigere end ultralydsteknologi og er nyttig på mekanisk udstyr, men begrænset i dets anvendelse. Ultralydsteknologi har flere applikationer og er mere pålidelig til at detektere mekaniske problemer.det giver en tekniker mulighed for at” høre friktion og stress i roterende maskiner, som kan forudsige forringelse tidligere end konventionelle teknikker “(“forudsigelig vedligeholdelse”) ved at bruge instrumentering til at konvertere lyde i området 20 til 100 kilohert til ” auditive eller visuelle signaler, der kan høres/ses af en tekniker. Disse høje frekvenser er de nøjagtige frekvenser, der genereres af slidte og undersmurede lejer, defekt elektrisk udstyr, utætte ventiler osv.”Sådan udnytter du flere forudsigelige Vedligeholdelsesteknologier”).

mens både sonic og ultralyd test kan være dyrt, er der en anden form for akustisk overvågning, der er ganske overkommelig: en tekniker ører. “Noget så simpelt som at opdage en olielækage eller en gearkasse, der lyder underligt, kan og ofte føre til forebyggelse af en katastrofal fiasko, idet man undgår titusindvis af dollars i tab.

vibrationsanalyse

vibrationsanalyse, der primært anvendes til højhastighedsrotationsudstyr, giver en tekniker mulighed for at overvåge en maskines vibrationer ved hjælp af en håndholdt analysator eller realtidssensorer indbygget i udstyret. En maskine, der arbejder i toptilstand, udviser et bestemt vibrationsmønster. Når komponenter som lejer og aksler begynder at bære og svigte, begynder maskinen at generere et andet vibrationsmønster. Ved proaktivt at overvåge udstyret kan en uddannet tekniker sammenligne aflæsningerne med kendte fejltilstande for at bestemme, hvor der opstår problemer.

blandt de problemer, der kan detekteres med vibrationsanalyse, er forkert justering, bøjede aksler, ubalancerede komponenter, løse mekaniske komponenter og motoriske problemer.

det er vigtigt at sikre, at teknikere er uddannet, da det kan være svært at forudsige maskinfejl ved hjælp af vibrationsanalyse. Mange organisationer tilbyder dybdegående træning for at forberede enkeltpersoner til certificering som vibrationsanalytikere. Den eneste ulempe ved at bruge vibrationsanalyse er omkostningerne forbundet med at implementere det med et PdM-program.

olieanalyse

olieanalyse er et effektivt værktøj til forudsigelig vedligeholdelse. Det gør det muligt for en tekniker at kontrollere oliens tilstand og afgøre, om andre partikler og forurenende stoffer er til stede. Nogle olieanalysetest kan afsløre viskositeten, tilstedeværelsen af vand eller slidmetaller, partikelantal og syretallet eller basenummeret.

en af fordelene ved at bruge olieanalyse er, at den indledende test(er) sætter en basislinje for en ny maskine. Når det gøres korrekt, kan olieanalyse give et utal af resultater for at hjælpe med at gøre forudsigelig vedligeholdelse vellykket.

andre teknologier

sammen med disse teknikker kan faciliteter bruge andre teknologier såsom motortilstandsanalyse, der beskriver motorernes drifts-og driftstilstand; og hvirvelstrømsanalyse, der identificerer ændringer i rørvægtykkelse inden for centrifugalkølere og kedelsystemer. Boreskopinspektioner, CMM ‘ er, dataintegration og tilstandsovervågning kan også hjælpe med at lette forudsigelig vedligeholdelse. Mens der er flere forskellige teknologier, der kan hjælpe med din PDM-indsats, er det vigtigt at vælge den rigtige for at sikre succes.

Business Case for Predictive Maintenance

for at realisere afkastet af kapitalinvesteringer og holde maskiner kørende på højeste effektivitet skal faciliteterne lægge større vægt på forudsigelig vedligeholdelse. “Uplanlagt nedetid koster industrielle producenter en anslået $50 milliarder årligt. Udstyrsfejl er årsagen til 42 procent af denne uplanlagte nedetid. Uplanlagte afbrydelser resulterer i overdreven vedligeholdelse, reparation og udskiftning af udstyr.”

da drift og ledelse skubbes mod at reducere omkostninger og øge produktiviteten, bliver behovet for forudsigelig vedligeholdelse klart, da det er vanskeligt at træffe omkostningseffektive, langsigtede beslutninger for et anlæg.

værdien af forudsigelig vedligeholdelse kommer fra en omkostningsbesparende og/eller tidsbesparende tilgang, da vedligeholdelse kun udføres, når det er nødvendigt. Flere undersøgelser foretaget af USA. Department of Energy ‘ s Federal Energy Management Program fandt ud af, at et Korrekt fungerende forudsigeligt vedligeholdelsesprogram giver besparelser fra 30-40 procent over reaktiv vedligeholdelse og 8-12 procent over forebyggende vedligeholdelse.

for at en PDM-strategi skal lykkes, skal flere kriterier overvejes og opfyldes. For det første skal forpligtelsen komme ovenfra og ned. Hele organisationen skal være forpligtet til at gøre forudsigelig vedligeholdelse til en obligatorisk del af de normale tidsplaner. Alle procesoperatører skal også uddannes og inddrages i udførelsen af de nødvendige vedligeholdelseskontroller. Derudover skal hele organisationen forstå de faktiske omkostninger og konsekvenser af dårlig vedligeholdelse. Endelig skal PDM-procedurer implementeres straks for at organisationen kan begynde at høste fordelene.

mens mange anerkender vigtigheden af at bruge forudsigelig vedligeholdelse til maskiner med høj dollar, er PdM også levedygtig til overvågning af mindre daglige aktiver såsom kaffemaskiner, printere, portometre og mere. I virkeligheden kan en hel facilitet drage fordel af implementering af forudsigelig vedligeholdelse.

Predictive Maintenance Applications

den største applikation til forudsigelig vedligeholdelse er i fremstillingssektoren. Da produktionsanlæg fortsat står over for efterspørgsel efter at øge produktiviteten, er der oprettet og implementeret flere vedligeholdelsesstrategier. Imidlertid, et flertal af disse har været reaktive. Mange faciliteter har en tankegang om “hvis det ikke er brudt, ikke ordne det.”Desværre bidrager denne tankegang til uplanlagt vedligeholdelse og nedetid.

som tidligere diskuteret begyndte faciliteterne at implementere forudsigelig vedligeholdelse i begyndelsen af 1990 ‘ erne. dengang gjorde “manglen på Tilgængelighed af sensorer, der genererer data, samt manglen på beregningsressourcer til indsamling og analyse af dataene det vanskeligt at implementere PdM” (“Predictive Maintenance in Manufacturing oversigt”).

Med introduktionen af tingenes internet (IoT), maskinlæring, cloud computing og big data-analyse er fremstillingsindustrien gået videre med at implementere forudsigelig vedligeholdelse, hvilket resulterer i øget oppetid og kvalitetskontrol, optimering af vedligeholdelsesruter, forbedret arbejdstageres sikkerhed og større produktivitet. Da producenterne arbejder med stramme marginer og tidsrammer, er tanken om uplanlagt nedetid blevet uønsket. Forudsigelig vedligeholdelse kan tilbyde en løsning.

en anden ansøgning om PdM er i jernbanesektoren, især da den vedrører jernbaneindustriens digitale transformation. Med tog, der har en høj initialinvestering, er der et stort fokus på at holde dem i drift så længe som muligt. Forudsigelig vedligeholdelse gør det muligt for jernbaneselskaber at få mest muligt ud af deres flåde af tog gennem en række teknologier og programmer, der reducerer driftsomkostningerne og forlænger flådens levetid.

inden for jernbanesektoren anvendes forudsigelig vedligeholdelse til at opdage problemer med lineære, faste og mobile aktiver; forbedre sikkerheden og spore tomrumsdetektering gennem køretøjets førerhusbaserede overvågningssystemer; og identificere den type sporaktiv, under hvilken tomrummet er placeret, samt give en indikation af tomrumets sværhedsgrad.”i fremtiden forventes pålidelig jernbanevedligeholdelse at stole på smarte transportsystemer og sammenkoblede løsninger såsom forudsigelig vedligeholdelse og integrerede sikkerhedsværktøjer for at forbedre kritiske problemer som sikkerhed, forsinkelser og samlet systemkapacitet” (Peycheva, “Jernbane går Smart med forudsigelig vedligeholdelse og Industri 4.0 CMM ‘er”).selvom det traditionelt er langsomt at modernisere sine vedligeholdelsessystemer, bliver olie-og gasindustrien en vigtig fortaler for forudsigelig vedligeholdelse. Hver dag indsamler olie – og gasselskaber enorme mængder data gennem sensorer – især trådløse sensorer-i oliefelter rundt om i verden. Efterhånden som olie-og gasoperationer bliver mere komplekse, bliver synligheden i udstyrets tilstand vanskeligere, især på fjerntliggende steder, offshore og dybt vand.

i en hvidbog fra 2015, MapR Technologies Inc. sagde, ” olie-og gasselskaber har en stor mulighed for at øge effektiviteten og reducere driftsomkostningerne gennem bedre sporing af aktiver og forudsigelig vedligeholdelse.”

forudsigelig vedligeholdelse kan ses som en konkurrencemæssig fordel for olie-og gasselskaber såvel som de relaterede servicevirksomheder, især i tider med en recession, hvor organisationer er tvunget til at finde måder at arbejde mere effektivt og effektivt på. Selvfølgelig vedrører forudsigelig vedligeholdelse ikke kun Produktions -, jernbane-og olie-og gasindustrien. I andre applikationer bruges PdM til:

• hjælp med at forhindre forsyningsafbrydelser ved hjælp af droner og sensorer, der kortlægger forsyningsnetværk

• registrerer et temperaturfald i en damprørledning, hvilket indikerer en potentiel tryklækage

• Optag øgede temperaturer i elektriske paneler for at forhindre komponentfejl

• mål forsyningssiden og efterspørgselssiden på et fælles koblingspunkt til overvågning af strømforbrug

• p>find overbelastninger i elektriske paneler

• Identificer motorstyrkespidser eller overophedning fra dårlige lejer eller isolationsnedbrud

• Find trefasede strømforstyrrelser fra harmonisk forvrængning, overbelastning, nedbrydning eller svigt i en eller flere faser

IIoT og PDM Integration

en af de vigtigste faktorer – hvis ikke den vigtigste faktor – i et vellykket forudsigeligt vedligeholdelsesprogram er brugen og integrationen af industrial internet of things (IIoT). Ifølge en rapport fra Deloitte, “Internet of Things (IoT) er måske det største stykke af PdM-puslespillet … IoT oversætter fysiske handlinger fra maskiner til digitale signaler ved hjælp af sensorer som temperatur, vibration eller ledningsevne … når de fysiske handlinger er blevet oversat til digitale signaler via sensorer, behandles de, aggregeres og analyseres. Med den overkommelige båndbredde og opbevaring kan der overføres enorme mængder data for ikke kun at give et komplet billede af aktiver i et enkelt anlæg, men af et helt produktionsnetværk” (Coleman et al., “Forudsigelig vedligeholdelse og Smart Factory”).

for at få succes er forudsigelig vedligeholdelse afhængig af sensorer til indsamling og analyse af data fra forskellige kilder, såsom en CMMS og kritiske udstyrssensorer. Ved hjælp af disse data er IIoT i stand til at oprette “avancerede forudsigelsesmodeller og analytiske værktøjer til at forudsige fejl og adressere dem proaktivt. Derudover kan Ny maskinlæringsteknologi over tid øge nøjagtigheden af de forudsigelige algoritmer, hvilket fører til endnu bedre ydeevne” (Coleman et al., “Forudsigelig vedligeholdelse og Smart Factory”).

når den er parret med forudsigelig vedligeholdelse, har IIoT evnen til at fange udstyrsfejl på forhånd. Med ankomsten af Industry 4.0 i produktionsområdet er faciliteterne ivrige efter at udnytte IIoT til at få bedre indsigt i driften.

forudsigelig vedligeholdelse og investeringsafkast

implementering af forudsigelig vedligeholdelse kræver en betydelig investering i penge, Personale og uddannelse. Selvom disse indledende investeringer kan virke skræmmende for en organisation, opvejer predictive maintenance ‘ s return on investment (ROI) langt eventuelle forudgående omkostninger.

ifølge en nylig rapport fra Deloitte har flere faciliteter oplevet en omkostningsbesparelse på 5-10 procent i drift og vedligeholdelse, reparation og drift (MRO) materialeudgifter; en reduktion på 5-10 procent i de samlede vedligeholdelsesomkostninger; og reducerede lagerbærende omkostninger. Yderligere data fra det amerikanske energiministerium viser også, at implementering af et funktionelt PDM-program har potentialet til at give en ti gange stigning i ROI, en reduktion på 25-30 procent i vedligeholdelsesomkostninger, et fald på 70-75 procent i nedbrud og en reduktion på 35-45 procent i nedetid.

“hvad angår vedligeholdelsesomkostninger koster forebyggende vedligeholdelse $13 timeløn om året, mens forudsigelig vedligeholdelse koster $ 9 timeløn om året, hvilket gør forudsigelig vedligeholdelse til en billigere mulighed” (Ulbert, “forskellen mellem forudsigelig vedligeholdelse og forebyggende vedligeholdelse”).

Coleman, Chris, Satish Damodaran og Ed Deuel. “Forudsigelig vedligeholdelse og Smart Factory.”Deloitte. 2017. https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/us/Documents/process-and-operations/us-cons-predictive-maintenance.pdf
” tilstandsovervågning af roterende maskiner.”Istec International. Adgang Til 1.November 2018. https://www.istec.nl/en/condition-monitoring-rotating-machines/.

kontrol Engineering. “Forudsigelige Vedligeholdelsesteknologier.”Adgang Til 4. November 2018. https://www.controleng.com/single-article/predictive-maintenance-technologies/72faca6f85ddaef6b4479583b2741e6c.html.

Immerman, Graham. “Virkningen af forudsigelig vedligeholdelse på fremstillingen.”MachineMetrics. Adgang Til 1.November 2018. https://www.machinemetrics.com/blog/the-impact-of-predictive-maintenance-on-manufacturing.

Lean produktionsværktøjer. “Forudsigelig Vedligeholdelse.”Adgang Til 2. November 2018. http://leanmanufacturingtools.org/427/predictive-maintenance/.

Peycheva, Ralitsa. “Jernbanen går Smart med forudsigelig vedligeholdelse og Industri 4.0 CMM’ er.”Maintverden. 11.Oktober 2017. Adgang Til 4. November 2018. https://www.maintworld.com/Applications/Railway-Goes-Smart-with-Predictive-Maintenance-and-Industry-4.0-CMMS.

” forudsigelig vedligeholdelse i Fremstillingsoversigt.”Microsoft Blå. Kan 1, 2018. Adgang Til 4. November 2018. https://docs.microsoft.com/en-us/azure/industry/manufacturing/predictive-maintenance-overview.

” forudsigelig vedligeholdelse ved hjælp af Hadoop til olie-og gasindustrien,” MapR Technologies Inc., Maj 2015. https://mapr.com/resources/predictive-maintenance-using-hadoop-oil-and-gas-industry/.

Ulbert, Sebastian, ” forskellen mellem forudsigelig vedligeholdelse og forebyggende vedligeholdelse,” Coresystems, 15.September 2015. Adgang Til 2. November 2018. https://www.coresystems.net/blog/the-difference-between-predictive-maintenance-and-preventive-maintenance.

væggelus tidsskrift. Adgang Til 2. November 2018. https://partners.wsj.com/emerson/unlocking-performance/how-manufacturers-can-achieve-top-quartile-performance/.

. “Predictive Maintenance.” Accessed October 11, 2018. https://en.wikipedia.org/wiki/Predictive_maintenance.

Wright, Jeremy. “How to Leverage Multiple Predictive Maintenance Technologies.” Machinery Lubrication. Accessed November 1, 2018. https://www.machinerylubrication.com/Read/29819/predictive-maintenance-technologies