Sådan hentes gratis Landsat-billeder med USGS earth Stifinder?

USGS-Jordforskeren er et lignende værktøj som USGS Global Visualiseringsfremviser (GloVis), idet brugerne søger kataloger over satellit-og luftbilleder. USGS Earth opdagelsesrejsende er den nye og forbedrede version.

USGS-Jordforskeren giver nogle ekstra muligheder:

• henter data over kronologiske tidslinjer.
• angivelse af en lang række kriterier for søgninger.
• valg fra en lang liste af satellit-og luftfotos.

Udforsk en af de største databaser af telemåling satellitter. Men først, følg denne vejledning om, hvordan du henter gratis Landsat billedsprog fra USGS jorden opdagelsesrejsende.

brugergrænseflade

USGS Earth Stifinder interface bruger Google Maps. Du kan forstørre ind og ud med musehjulet, som om du er i Google Maps. Google gadevisning er også aktiveret, hvor du kan slippe en markør og få en reel visning af placeringen.

først skal du oprette en konto hos USGS. Klik på knappen Registrer øverst til højre. Da det er en temmelig smertefri proces, modtager du instruktioner om at aktivere din konto.

for at hente data fra USGS Earth opdagelsesrejsende, her er de fire trin, du skal følge:

• Indstil dine søgekriterier
• Vælg dine data for at hente
• Filtrer dine data
• Tjek dine resultater og hent

trin 1 Indstil dit interesseområde i fanen “søgekriterier”

brugere kan dobbeltklikke på bro.sereren for at oprette interesseområder. Region of interest (ROI) er den geografiske grænse, der begrænser søgningen til at erhverve data.

Pro Tip: den nemmeste ting at gøre er bare at forstørre ind i dit interesseområde. Hvis du vil hente gratis Landsat-billeder til Danmark, skal du gå ind i dette område. Vælg nu knappen Brug kort. Umiddelbart efter, Forstør lidt ud, og du kan se, at du nu har et interesseområde på dit kort.

Alternativt kan du bruge en af disse muligheder til at oprette en region af interesse:

• brug af en adresse til at søge
• import af en shapefile (i en lynfil) eller KML
• eller du kan bare dobbeltklikke på kortet for at gøre din ROI

Du kan også indstille en tidslinje for overførsel af luft-og satellitbilleder i USGS Earth Stifinder. Du behøver ikke længere at søge gennem en lang liste over erhvervelser for at finde den rigtige dato. Dette er et kraftfuldt værktøj, der indsnævrer din søgning og sparer dig tid.

Trin 2 Vælg dine data, der skal hentes under fanen “datasæt”

fanen datasæt besvarer spørgsmålet: hvilke satellit-eller luftbilleder Leder du efter? USGS – Jordforskerens datasæt til fjernmåling er rigelige: luftbilleder, AVHRR, kommercielle billeder, digitale højdemodeller, Landsat, LiDAR, MODIS, Radar og mere.

det afhænger af dato og klokkeslæt for hvilken Landsat scene du kan hente. I Landsat > Landsat Collection 1 – Niveau 1-gruppen er det seneste Landsat-billede L8 OLI/TIRS og L7 ETM+.

forskellene mellem samlingerne er baseret på datakvalitet og behandlingsniveau. USGS har klassificeret billeder i niveauer baseret på kvalitet og behandlingsniveau.

nu hvor vi har identificeret vores interesseområde i Danmark i trin 1, kan du markere et afkrydsningsfelt i kategorien Landsat arkiv. On-demand betyder, at du får besked via e-mail, hvor du kan hente surface reflectance-produkter fra en separat grænseflade til behandling og datalevering.

Trin 3 Filtrer dine data under fanen “yderligere kriterier”

90% af mennesker går ind på fanen “yderligere kriterier” for nemt at filtrere scener med for meget Skydække. Nu Kan du ikke filtrere for at få det perfekte skyløse billede, som alle ønsker. Men du kan indstille skyniveauet til mindre end 10%, og det er det, de fleste mennesker vil have… medmindre du er i meteorologiske studier.

Her er en kort forklaring på, hvad hvert sæt kriterier gør:

• Indstil Landsat-sceneidentifikatorerne, som er en unik måde til navngivningskonvention og inkluderer VRS-sti og række i den
• Filtrer scenens tidsmæssige tilstand som en dag/nat-erhvervelse eller nadir/off-nadir
• specifik kvaliteten af scenen med Niveau-1 (L1) dataprodukter er det bedste tilgængelige behandlingsniveau. Behandlingsprogrammets Version er det, der blev brugt til at generere det L1-produkt.

for den gennemsnitlige bruger behøver du ikke at indstille mange kriterier. Andre end Skydække, kan du gå videre til at hente dine satellitbilleder.

trin 4 hent gratis Landsat-billeder under fanen “Resultater”

nu hvor du har defineret datointerval, datatype og yderligere kriterier, udfyldes fanen søgeresultater med datasæt, der matcher din forespørgsel.

på fanen” Resultater ” vælger du det specifikke billede , du vil hente. Men det er godt at kontrollere fodaftrykket for præcis, hvor den scene er placeret. Du kan også forhåndsvise dataene, hvilket kan være godt at se nøjagtigt, hvor skyer er i billedet.

Hent data ved at klikke på “Hent” knappen. Hvis du skal udføre en analyse af Landsat-dataene, er GeoTIFF-dataproduktet på niveau 1 sandsynligvis det, du leder efter, hvilket vil være den største filstørrelse.

lad os opsummere:

den USGS jorden opdagelsesrejsende giver en hurtig og intuitiv måde at hente gratis antenne og satellitbilleder. Dette værktøj giver en bred vifte af muligheder. Du kan definere tidsperiode, geografisk udstrækning og billedtype. Test det ud for gratis overførsler af remote sensing billeder og meget mere.

trin til at hente USGS Earth Opdagelsesdata:

• Indstil interesseområde og tidsperiode
• Angiv den ønskede datatype
• Filtrer de data, du ikke ønsker
• Søg i datasæt og hent.

en stor del af USGS-Jordforskeren er de data, der er tilgængelige fra Landsat-missionen. Vi fortæller dig præcis, hvad er spektralbåndene, rumlig opløsning og tidsmæssig information for sin utrolige +40 års historie. Landsat Program: satellitbilleder Data og Bands

Hvad er det næste?

Nå, du hentede satellitdata af en eller anden grund, ikke? Hvad kan du gøre med satellitbilleder, når du har det?

satellitdata som Landsat består af flere spektrale bånd. Disse bånd har kombineret for at skabe en ægte farvekomposit eller falsk farvekomposit. Vi har en guide til at gøre dette bare for dig. Hvordan kombineres spektralbånd med ArcGIS Composite Bands Tool

Har du brug for at klassificere billedet? Du kan bruge overvåget, uovervåget og objektbaseret billedanalyse. Kender du ikke forskellen mellem dem? Intet problem. Billedklassificeringsteknikker i fjernmåling