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Satellitenläsionen bei kongenitalen melanozytären Nävi - Zeit für eine Namensänderung | Company Pride

Der Begriff ‚Satellitenläsionen‘ wird bei vielen Erkrankungen in der Dermatologie verwendet, um im Allgemeinen kleinere Läsionen nahe den Rändern einer Hauptläsion zu beschreiben. Ein medizinisches Online-Wörterbuch gibt die Definition ‚eine kleinere Läsion, die eine Hauptläsion begleitet und sich in der Nähe befindet‘ (1), und dies kann sowohl makroskopisch als auch mikroskopisch gelten. Die Implikation ist, dass sich die kleineren Läsionen von der Elternläsion ausgebreitet haben.

Angesichts dieser Definition und des üblichen Verständnisses des Begriffs ist seine Verwendung bei angeborenen melanozytären Nävi (CMN) nicht geeignet. In den allermeisten Fällen, in denen der Patient Satellitenläsionen haben soll, sind diese nicht auf den Bereich um oder nahe dem Rand der Hauptläsion beschränkt und nicht unbedingt signifikant kleiner. Es scheint am wahrscheinlichsten, dass die Verwendung des Begriffs in diesem Zustand eine Anpassung der früher etablierten und immer noch korrekten Verwendung im Zusammenhang mit Melanomen ist (2), obwohl nicht genau klar ist, wie seine Verwendung zum ersten Mal entstand. Es scheint in der Literatur um die 1980er Jahre üblich geworden zu sein.

Darüber hinaus ist es nicht hilfreich, die ‚Satelliten‘ als irgendwie dem größten CMN untergeordnet zu betrachten, um ihre Ätiologie aufzuklären. Sie sind selbst melanozytäre Nävi und stellen daher wahrscheinlich zumindest auf somatischer Ebene getrennte genetische Ereignisse dar. Ein einzelnes CMN ohne Satelliten deutet auf nur ein genetisches Ereignis hin, unabhängig von der Größe des CMN; Ein größeres einzelnes CMNs könnte einfach auf dieses einzelne Ereignis zurückzuführen sein, das früher in der fetalen Entwicklung auftritt. Meiner Ansicht nach ist die Anwesenheit von nur einem ‚Satelliten‘ sehr bedeutsam, da er zwei genetische Ereignisse in einem Individuum darstellt. Wenn die Inzidenz einer kleinen CMN bei etwa 1 von 100 Geburten liegt, beträgt die Wahrscheinlichkeit, dass zwei kleine CMN zufällig bei einer Person auftreten, 1 von 10.000, und bei 3 steigt diese auf 1 von 1.000.000. Wahrscheinlicher ist, dass das Vorhandensein von mehr als einem CMN das Ergebnis der Anfälligkeit für dieses Ereignis ist. Dies würde auch erklären, warum riesige CMNs stark mit Satelliten assoziiert sind, da jede genetische Anfälligkeit ein frühes Ereignis wahrscheinlicher machen würde.

Dies lässt uns die Frage, wie diese Läsionen bei CMNs zu nennen sind. Ich schlage vor, dass wir Fälle einfach in einzelne oder mehrere CMNs einteilen, wobei multiple zwei oder mehr Nävi beliebiger Größe bei der Geburt sind. Eine genaue Zählung oder eine gute Schätzung der Anzahl und des Größenbereichs der Läsionen bei der Geburt sollte ebenfalls aufgezeichnet werden, da bereits gezeigt wurde, dass die Anzahl der Läsionen mit der Inzidenz neurologischer Komplikationen zusammenhängt (3). Aktuelle Klassifizierung in unserer Praxis ist 0-10 (genaue Zahl sollte beachtet werden), 10-20, 20-50, 50-100, 100-200, und >2008. Die größte Läsion sollte dann wie üblich in Bezug auf die projizierte Erwachsenengröße klassifiziert werden. Die Bedeutung der Klassifizierung, die auf dem klinischen Bild bei der Geburt basiert, besteht darin, dass sich dieser Zustand mit dem Alter variabel entwickelt, wobei einige Patienten nie weitere Nävi entwickeln und andere über viele Jahre eine große Anzahl entwickeln. Bei jeder Nachuntersuchung sollten neue Zählungen / Schätzungen der Anzahl der Läsionen vorgenommen werden.

Traditionell wurde der Begriff ‚multiple CMNs‘ für Fälle reserviert, in denen keine einzelne Läsion größer ist als die anderen. Unter dieser neuen Klassifikation würden diese Fälle Teil der größeren Gruppe mehrerer CMNs bleiben und anhand der Anzahl und Größe der Läsionen identifiziert werden.Die vorgeschlagene Korrektur der Terminologie kann die Reproduzierbarkeit zwischen Klinikern verbessern, indem eine genauere Erfassung der Anzahl und Größe von Läsionen in einem standardisierten Alter gefördert wird, und kann daher zu einer Verbesserung unserer Fähigkeit führen, diejenigen mit dem höchsten Risiko für Komplikationen zu identifizieren.