Mit der rasanten Expansion des Internets steigt die Notwendigkeit effektiver Recommender-Systeme zur Filterung der reichhaltigen Informationen. Umfangreiche Forschung für Empfehlungssysteme wird von einer breiten Palette von Gemeinschaften durchgeführt, darunter Sozial- und Informatiker, Physiker und interdisziplinäre Forscher. Trotz erheblicher theoretischer und praktischer Erfolge fehlt es an Vereinheitlichung und Vergleich verschiedener Ansätze, was weitere Fortschritte behindert. In diesem Artikel überprüfen wir die jüngsten Entwicklungen in Empfehlungssystemen und diskutieren die großen Herausforderungen. Wir vergleichen und bewerten verfügbare Algorithmen und untersuchen ihre Rolle in zukünftigen Entwicklungen. Neben Algorithmen werden physikalische Aspekte beschrieben, um das makroskopische Verhalten von Empfehlungssystemen zu veranschaulichen. Mögliche Auswirkungen und zukünftige Richtungen werden diskutiert. Wir betonen, dass es eine große wissenschaftliche Tiefe hat und verschiedene Forschungsfelder kombiniert, was es sowohl für Physiker als auch für interdisziplinäre Forscher interessant macht.