Die voxelbasierte Morphometrie (VBM) ist eine weit verbreitete automatisierte Technik zur Analyse neuroanatomischer Bilder. Trotz seiner Popularität in der Neuroimaging-Community gibt es herausragende Bedenken hinsichtlich seiner potenziellen Anfälligkeit für falsch positive Befunde. Hier überprüfen wir die wichtigsten methodischen Faktoren, von denen bekannt ist, dass sie die Ergebnisse von VBM-Studien beeinflussen, in denen zwei Gruppen von Probanden verglichen werden. Wir verwenden dann zwei große Open-Access-Datensätze, um falsch-positive Raten empirisch abzuschätzen und wie diese von Stichprobengröße, Glättungsgrad und Modulation abhängen. Unsere Überprüfung und Untersuchung liefern drei Hauptergebnisse: (i) Wenn Gruppen gleicher Größe verglichen werden, ist die falsch-positive Rate nicht höher als erwartet, d. H. etwa 5%; (ii) Die Stichprobengröße, der Glättungsgrad und die Modulation scheinen die falsch-positive Rate nicht zu beeinflussen; (iii) wenn sie vorhanden sind, werden falsch positive Befunde zufällig über das Gehirn verteilt. Diese Ergebnisse geben Sicherheit, dass VBM-Studien, in denen Gruppen verglichen werden, nicht anfällig für die höher als erwarteten falsch positiven Raten sind, die bei Einzelfall-VBM offensichtlich sind.