• 04/20/2020
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Applies to: SQL Server Analysis Services Azure Analysis Services Power BI Premium

Tabellarische Modelle in Analysis Services sind Datenbanken, die im Arbeitsspeicher oder im DirectQuery-Modus ausgeführt werden und eine Verbindung zu Daten aus relationalen Back-End-Datenquellen herstellen. Durch die Verwendung modernster Komprimierungsalgorithmen und eines Multithread-Abfrageprozessors bietet die Analysis Services Vertipaq Analytics Engine schnellen Zugriff auf tabellarische Modellobjekte und Daten, indem Clientanwendungen wie Power BI und Excel gemeldet werden.

Während In-Memory-Modelle die Standardeinstellung sind, ist DirectQuery ein alternativer Abfragemodus für Modelle, die entweder zu groß sind, um in den Speicher zu passen, oder wenn die Datenvolatilität eine vernünftige Verarbeitungsstrategie ausschließt. DirectQuery erreicht die Parität mit In-Memory-Modellen durch die Unterstützung einer Vielzahl von Datenquellen, die Fähigkeit, berechnete Tabellen und Spalten in einem DirectQuery-Modell zu verarbeiten, die Sicherheit auf Zeilenebene über DAX-Ausdrücke, die die Back-End-Datenbank erreichen, und Abfrageoptimierungen, die zu einem schnelleren Durchsatz führen.

Tabellarische Modelle werden in Microsoft Visual Studio mit der Erweiterung Analysis Services Projects erstellt. Die Erweiterung installiert einen tabellarischen Modelldesigner, der eine Designoberfläche zum Erstellen semantischer Modellobjekte wie Tabellen, Partitionen, Beziehungen, Hierarchien, Kennzahlen und KPIs bereitstellt.

Tabellarische Modelle können in Power BI Premium, Azure Analysis Services oder einer Instanz von SQL Server Analysis Services bereitgestellt werden, die für den tabellarischen Servermodus konfiguriert ist. Bereitgestellte Tabellenmodelle können in SQL Server Management Studio oder mit vielen verschiedenen Tools verwaltet werden.

Siehe auch

Vergleich von tabellarischen und mehrdimensionalen Lösungen
Analysis Services in Power BI Premium
Azure Analysis Services