Die Basketballsaison hat letzten Monat begonnen und mit ihr kommt die Rückkehr der beständigsten Fantradition: Trash Talk.Jetzt haben Forscher der University of Colorado Boulder die Rivalitäten und Beleidigungen genauer untersucht, um besser zu verstehen, wie Sportjunkies online miteinander interagieren. Die Forscher, angeführt von Chenhao Tan und Jason Shuo Zhang von CU Boulder, untersuchten Daten aus mehreren Jahren von r / nba, Reddits Plattform für Diskussionen über alles, was mit Basketball zu tun hat. Sie stellten fest, dass das Online-Werfen von Fans gegnerischer Basketballmannschaften möglicherweise kein guter Weg ist, um ihnen zu helfen, miteinander auszukommen. Eigentlich, Je mehr diese Fans interagierten, die Gruppe gefunden, Je negativer ihre Kommentare wurden.

„Sie schwören eher. Sie verwenden eher negative Wörter und verwenden eher das, was wir Hassrede nennen „, sagte Tan, Assistenzprofessor am Institut für Informatik.

Die Ergebnisse dürften Fans berühmter NBA-Trashtalker wie Kevin Garnett oder Charles Barkley nicht überraschen. Aber für Tan und Zhang – beide selbst große Basketballfans – zeigt die Studie, wie wichtig Sport für das Leben der Menschen ist.“Menschen haben starke Meinungen und können sogar gewalttätig werden, wenn sie Menschen gegenüberstehen, die mit gegnerischen Gruppen verbunden sind“, sagte Zhang.

Er und Tan wollten sehen, wie sich das auf einer weitreichenden Social-Media-Plattform wie Reddit auswirken könnte. Ab Anfang November behauptete r / nba 2,8 Millionen Abonnenten und 30 Subreddits, die jedem der NBA-Teams gewidmet waren.Die Forscher zogen 2,1 Millionen Beiträge von der Website aus den Basketball-Saisons 2017-2018 und 2018-2019. Anschließend verwendeten sie Computersoftware, um die in diesen Diskussionen verwendeten Sprachmuster zu analysieren. Die Gruppe fand zum Beispiel heraus, dass das Mischen von Fans verschiedener NBA-Teams online – was Forscher „Intergruppenkontakt“ nennen – zu einem Backfire-Effekt führen kann.

Nehmen Sie die Fans von Colorados eigenen Denver Nuggets. Basierend auf den Ergebnissen der Gruppe, wenn Nuggets-Fans nur mit anderen Fans ihres Lieblingsteams interagierten, Ihre Beiträge sind möglicherweise überproportional mit Wörtern wie „Hilfe“ oder „Danke“ gefüllt.“

Aber wenn Nuggets-Fans viel Zeit damit verbrachten, mit Fans der Portland Trail Blazers zu plaudern, würde sich ihr Vokabular wahrscheinlich verschlechtern. In einem Befund, der für Sportfans kein Schock sein wird, verwiesen diese negativeren Reddit-Benutzer stark auf ein Wort: „refs.“ Intergruppenbenutzer neigen dazu, sich viel mehr über Refs zu beschweren als Einzelgruppenbenutzer“, sagte Tan.Er und Zhang fanden auch heraus, dass diese negativeren Nuggets-Fans später sogar eine ähnliche Sprache verwenden könnten, wenn sie mit anderen Nuggets-Fans sprechen. Mit anderen Worten, sie brachten ihre schlechten Einstellungen mit.“Wenn Intergruppenkontakt auftritt, sehen wir, dass sich eine gewisse Negativität auf die häusliche Umgebung eines Benutzers ausbreiten und die Situation noch verschlimmern kann“, sagte Tan.

Er weist schnell darauf hin, dass die Studie Ursache und Wirkung nicht aufspüren kann. Machen Einstellungen wie r / nba die Leute streitbarer oder sind Leute, die sich dafür entscheiden, mit gegnerischen Fangruppen in einem Online-Forum zu interagieren, nur emotionaler in das Spiel investiert?Dennoch sagen die Forscher, dass die Ergebnisse wichtig sind, da die Debatten über toxische Diskurse im Internet weitergehen. Sie können auch neue Einblicke in eine andere Arena bieten, die für Social-Media-Scharmützel berühmt ist: Politik.“Um Menschen unterschiedlicher Ideologien zusammenzubringen, haben Social-Media-Unternehmen vorgeschlagen, dass wir vielleicht einige gegensätzliche Standpunkte in die Zeitpläne der Menschen einbringen können“, sagte Zhang. „Aber wir argumentieren, dass Sie sehr vorsichtig sein müssen, wenn Sie eine solche Strategie online verfolgen.“Ich denke, dass Studien wie unsere helfen können, die Richtung zu weisen, wie wir gesündere Plattformen für Menschen schaffen können, um diese Art von Gesprächen zu führen“, sagte Tan. „Ich bleibe optimistisch, dass es möglich ist.“

Die Forscher werden ihre Ergebnisse Nov. 12 auf der 22nd Association for Computing Machinery Konferenz über computergestützte kooperative Arbeit und Social Computing in Austin, Texas.