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Wenn ich in ein Machine Learning PhD-Programm einsteigen kann, können Sie das auch

Morgen werde ich mich in der CS-Abteilung umsehen, in der ich promovieren werde.

Die letzten Wochen waren hektisch, ich habe meine Arbeits- und Heimsituationen eingerichtet, um den Übergang zu erleichtern, aber am Vorabend des ersten Tages dachte ich, ich würde mir etwas Zeit nehmen, um darüber zu schreiben, wie ich überhaupt zum Programm gekommen bin!

Die meisten Geschichten über den Einstieg in die Graduiertenschule sind ziemlich einfach: Du bekommst einen Abschluss und dann vielleicht einen Master, du bewirbst dich und du bist dabei!

Ich vereinfache vielleicht zu sehr, aber so ist meine Geschichte auf keinen Fall verlaufen.

Als ich mit sechzehn die Schule verließ, hatte ich kein Abitur. Ich hatte genug vom Schulleben und wollte sofort raus, nur einen Monat vor den ersten Prüfungen aufhören.

Das bedeutete, dass ich fast arbeitslos war. Ich hatte immer Mathematik genossen und mit Computern gearbeitet, aber ich hatte keine Ahnung, dass Jobs in beiden Bereichen verfügbar waren. Ich nahm alle Jobs an, die ich finden konnte.

Ich habe an einem Marktstand gearbeitet, ich habe in einem Coffeeshop gearbeitet, ich habe am Bau gearbeitet. Ich arbeitete Kundenservice und Kreditkontrolle. Ich ging zurück zum Bau. Ich verkaufte Doppelverglasung von Tür zu Tür und Telefonpakete auf der Straße.

Auf dem Weg dorthin zog mich etwas über Mathematik immer wieder zurück. Ich fand heraus, über ein paar Online-Grad, die wie eine gute Passform schien. Ich hätte fast abgedrückt und mich eingeschrieben, aber meine Freundin (damals, jetzt meine Frau) hatte eine schreckliche Zeit an der Universität und das verzögerte mich ein wenig. Ich wollte nicht, dass etwas, das ich so sehr mochte, mir so viel Kummer bereitet. Und so wartete ich.

Wenig später hatte ich Glück, und auf Empfehlung meines Großvaters bekam ich einen Job mit Computern. Es stellte sich heraus, dass es tatsächlich Möglichkeiten gab, für die Nutzung eines Computers den ganzen Tag bezahlt zu werden. Es hat auch mehr bezahlt, als ich jemals zuvor verdient hatte. Ich war überglücklich.

In den nächsten Jahren habe ich mich nur darauf konzentriert, die beste Arbeit zu machen, die ich konnte. Ich lege meine akademischen Ambitionen beiseite.

Ein einfacher Dateneingabejob, der in eine Datenbank-Engineering- und Beratungsrolle umgewandelt wurde. Ich bin in BI und Analytics eingestiegen. Ich habe mir neue Fähigkeiten angeeignet, so gut ich konnte.

Alle meine nahen Verwandten, unabhängig davon, ob sie Profis oder Handwerker waren, waren selbstständig. Mein Modell, wie man in der Welt sein kann, war im Grunde so etwas wie das: Du hast eine Fähigkeit gelernt, und dann hast du diese Fähigkeit an jeden verkauft, den du konntest. Qualifikationen waren irrelevant, man musste nur über die Runden kommen.

Ich habe selbst angefangen. Keine Qualifikationen zu sprechen, nur ein Haufen Erfahrung.

Nach einer Weile erinnerte ich mich, dass ich einmal überlegt hatte, einen Mathe-Abschluss zu machen, und fing an, mich noch einmal damit zu befassen. Ich wollte meine Karriere nicht vorantreiben, ich wollte nur sehen, ob ich dieses Kapitel meines Lebens schließen könnte, es war eine Frage, die ich nicht beantwortet hatte.

Die Open University, eine meiner früheren Optionen, hatte gerade ihre Gebühren erheblich erhöht, und die andere, die University of London International Programs, hatte dies nicht getan. Die Wahl wurde für mich getroffen.

Es gab jedoch ein Problem, das UoL-Programm erforderte Abitur. Wenn Sie keine hatten, können Sie mit einem einfacheren Mathematikkurs beginnen, bevor Sie sich für den vollständigen Abschluss anmelden. Diese kleine administrative Hürde hinderte mich daran, den Kurs für 2 volle akademische Jahre zu absolvieren. Ich hasse es, durch Reifen zu springen.

Ich habe endlich in die Kugel gebissen und mich für den Einstiegskurs angemeldet. In diesem Jahr gewann ich auch den längsten und bis dahin größten (in finanzieller Hinsicht) Vertrag meiner Karriere.

Ich habe tagsüber ein FMCG-Unternehmen in Sachen Daten beraten. Von Reporting und Data Warehousing bis hin zu exotischeren Artikeln. Am Abend arbeitete ich mit einer bestimmten Art von Angst, um durch einen Kurs zu kommen, den ich nicht wollte — aber tun musste.

Anstatt mich in den Vollstudiengang einzuschreiben, der in Mathematik und Wirtschaftswissenschaften gewesen wäre, entschied ich mich, weiterhin einzelne Kurse zu studieren (eine Option, die leider nicht mehr verfügbar ist.) Das war damals eine gute Idee, da ich mir nicht sicher war, ob ich gerne Volkswirtschaftslehre studieren würde und da das Programm keine Vorlesungen oder keinen Kontakt zu Mitarbeitern hatte, dass ich durch schlechte Motivation durchhalten könnte.

Ich habe in meinen Prüfungen solide Noten erreicht und meine Karriere lief recht gut. Ich kam über die Runden und steckte etwas Geld weg. Aber ich hatte dieses Stück Papier immer noch nicht. Derjenige, der BSc oder BA darauf sagte. Derjenige, der die Frage beantworten würde.

Ich habe versucht, meine Credits über die Open University zu übertragen und die Qualifikation zu beenden, aber es hätte immer noch mehr als £ 10.000 gekostet. Viel Geld für ein Stück Papier. Ich suchte nach anderen Optionen.

Ich fand heraus, dass die University of Oxford ein Programm laufen, komplett online, auf dem gleichen Niveau im letzten Jahr eines 3-Jahres-Abschluss hier in Großbritannien. Oxford. Wow. Stell dir vor, ich könnte mich darauf einlassen! Stell dir vor, ich hätte das gut gemacht! Das muss besser sein, als einen Abschluss von der Open University zu haben, dachte ich mir. Ich habe mich ohne zu zögern beworben.

Ich bin reingekommen.

Ich war begeistert. Online-Kurs oder nicht, meine Familie war begeistert, auch. Es hatte etwas Gewicht, ich war auf halbem Weg, die Frage zu beantworten.

Gerade als der Kurs begann, begann ich viel über Data Science zu lesen. Ich sah, dass Techniken, die ich seit ein paar Jahren benutze, viel Aufmerksamkeit erregten. Von meinem Standpunkt aus sah es so aus, als wäre Data Mining gerade umbenannt worden. Es gab neue Möglichkeiten für mich!

Mein Vertrag bei der FMCG Company endete, bevor ich den Kurs in Oxford beenden konnte. Nicht ideal, aber zumindest könnte ich es als ‚in Bearbeitung‘ in meinen Lebenslauf aufnehmen.

Ich habe einen Job bei einem Startup bekommen. Es war eine generalistische Position der Datenanalyse. Zum ersten Mal seit langer Zeit stand ich tatsächlich auf der Gehaltsliste, ein voller Angestellter. Ich hielt meinen Kopf gesenkt und bekam eine 93% Durchschnittsnote auf dem Kurs in Oxford.

Als der Kurs zu Ende war, hatte ich wirklich Schwierigkeiten, für jemand anderen zu arbeiten. Im Moment hätte ich gesagt, dass ich nicht herausgefordert werde, dass ich mehr Data Science machen möchte! Mit 20/20 Rückblick weiß ich, dass ich in Wirklichkeit einfach nicht dafür gebaut bin, für jemand anderen zu arbeiten.

Ich habe mich in diesem Jahr auf meinen akademischen Lorbeeren ausgeruht und versucht, mein Berufsleben zu ordnen. Ich habe wieder als Selbstständiger angefangen. Zum ewigen Verdienst meines letzten Arbeitgebers ließen sie mich unter einer anderen Art von Vereinbarung zurückkommen. Das hat mir geholfen, die Lücke zu schließen. Die Dinge passten zusammen.

Ein paar MIT OCW-Kurse hatten mein Interesse an KI und diesem relativ neuen (oder zumindest neu benannten) Bereich des maschinellen Lernens aufgefrischt. Ich las Papiere und konnte dank meines mathematischen Hintergrunds den meisten von ihnen folgen. Ich hatte einige eigene Ideen. Ich habe mir überlegt, einen Master-Abschluss zu machen. Ich bewarb mich und wurde an einigen Orten wie Oxford und Cambridge akzeptiert.

Ich ging zur Oxford Online-Course Graduation Ceremony und sprach bei der Begrüßung mit dem Course Director, einem angesehenen Informatikforscher. Ich fragte ihn, ob ich Zeit hätte, mit ihm über seine Forschung zu sprechen. Er sagte sicher.

Als wir uns trafen, sprachen wir über seine Forschung, was er von einem Doktoranden erwarten würde und alle Formalitäten. Er wusste nicht, dass sein Online-Programm die einzige akademische Qualifikation war, die ich erreicht hatte. Wir haben ausführlich über den Stand des maschinellen Lernens gesprochen. Wir scherzten. Ich verließ das Meeting strahlend. Ich hatte mich in einem Gespräch mit einem Forscher der Universität Oxford behaupten können.

Dann wurde mir klar, was ich wirklich machen wollte. Forschung. Ich musste auf meine eigenen Fähigkeiten und Interessen setzen. Letztendlich, Ein Masters wäre nur eine Notlösung, und ich hasse es, durch Reifen zu springen.

Vor ungefähr sechs Monaten habe ich beschlossen, die Würfel zu rollen und potenzielle Doktoranden zu erreichen. Die meisten Antworten, die ich bekam, waren extrem negativ, mein akademischer Hintergrund war ‚verdächtig‘ und ’nicht ausreichend‘. Es sah so aus, als hätte ich dieses Stück Papier wirklich gebraucht.Schlimmer noch, ein paar potenzielle Berater sagten mir, dass selbst ein Master nicht helfen würde — sie hatten strenge Anforderungen an einen BSc und ein Master würde nur dazu beitragen, eine etwas schlechtere Leistung als erwartet in einem Bachelor-Abschluss zu mildern, nicht die völlige Abwesenheit von einem.

All diese Leute beurteilten mich allein aufgrund meines Lebenslaufs als nicht bereit. Sie haben nicht darum gebeten, meinen Forschungsvorschlag zu sehen. Sie haben mich nicht interviewt. Ich bin ein bisschen bitter geworden.

Aber dann hat sich jemand gemeldet. Er war skeptisch, mein Lebenslauf schickte ihm die gleichen roten Fahnen, aber er war bereit, mich anzuhören. Also richteten wir einen Anruf ein.

Nach Einführungen von beiden Seiten grillte er mich mit Fragen zu linearer Algebra, fortgeschrittenen Python-Programmierthemen, realer Analyse und den verschiedenen ANN-Architekturen. Ich war nervös. Ich bin gerade durchgekratzt.

Er schickte mir eine E-Mail, in der er sagte, dass ich einen ausführlichen Vorschlag zusammenstellen, eine formelle Bewerbung einreichen und darauf hinweisen sollte, dass ich bereits mit ihm gesprochen hatte, um ihm zu helfen, schnell in die Interviewphase überzugehen.

Es war genau hier in der Geschichte, als ich ausgeflippt bin. War ich bereit für einen PhD? War es dumm von mir, es zu versuchen, als so viele professionelle Akademiker mich abgelehnt hatten? Würde meine Zeit nicht besser in Oxford oder Cambridge verbracht werden, um einen Master-Abschluss zu machen? Fügt ein Master-Abschluss Ihrem Einkommen nicht ungefähr das gleiche hinzu wie ein Doktortitel?

Was sollte ich tun?

Ich habe beschlossen, nichts zu tun. Zumindest für eine Weile. Es waren noch ungefähr 6 Wochen bis zu meiner Hochzeit, und ich konzentrierte mich ganz darauf, mich auf den großen Tag vorzubereiten.

Die Hochzeit kam und ging ohne Zwischenfälle (eine sehr angenehme Überraschung!)

Ich kam von unseren Flitterwochen zurück, holte die Arbeit ein und dachte dann wieder über meine Zukunft nach. Ich wollte wirklich versuchen, Akademiker zu werden, neue Forschung zu betreiben, endlich diese Jahre alte Frage zu beantworten.

Ich habe den halbgeschriebenen Forschungsvorschlag abgestaubt und die Bewerbung beendet. Ich hatte ein Interview für das Programm, diesmal mit 2 Akademikern. Ich bin wieder durchgestolpert. Ich bin reingekommen.

Morgen werde ich einen Blick auf meinen Schreibtisch werfen und mich zum ersten Mal an meinem dedizierten PC anmelden.

Ich. Der Typ ohne Abschluss. Der Typ, der Doppelverglasung von Tür zu Tür verkauft hat. Der Typ, der es hasst, durch Reifen zu springen.

Hölle, wenn ich in ein maschinelles Lernen PhD-Programm zu bekommen, können Sie auch.