La temporada de baloncesto comenzó el mes pasado y con ella llega el regreso de la tradición más perdurable de los fans: la charla basura.

Ahora, investigadores de la Universidad de Colorado Boulder han analizado más a fondo las rivalidades y los insultos para comprender mejor cómo interactúan entre sí los adictos al deporte en línea.

Los investigadores, liderados por Chenhao Tan de CU Boulder y Jason Shuo Zhang, estudiaron varios años de datos de r / nba, la plataforma de referencia de Reddit para discusiones sobre todo lo relacionado con el baloncesto. Descubrieron que lanzar a los fanáticos de los equipos de baloncesto opuestos juntos en línea puede no ser una buena manera de ayudarlos a llevarse bien. De hecho, el grupo encontró que cuanto más interactuaban esos fans, más negativos se volvían sus comentarios.

«Es más probable que insulten. Es más probable que usen palabras negativas y es más probable que usen lo que llamamos discurso de odio», dijo Tan, profesor asistente en el Departamento de Ciencias de la Computación.

Los resultados pueden no sorprender a los fanáticos de famosos habladores de basura de la NBA como Kevin Garnett o Charles Barkley. Pero para Tan y Zhang, ambos grandes fanáticos del baloncesto, el estudio ilustra cuán importantes son los deportes para la vida de las personas.

«Las personas tienen opiniones fuertes e incluso pueden volverse violentas cuando se enfrentan a personas afiliadas a grupos opuestos», dijo Zhang.

Él y Tan querían ver cómo podría funcionar eso en una plataforma de redes sociales de gran alcance como Reddit. A principios de noviembre, r / nba obtuvo 2,8 millones de suscriptores y 30 subreddits dedicados a cada uno de los equipos de la NBA.

Los investigadores sacaron 2,1 millones de publicaciones del sitio que datan de las temporadas de baloncesto 2017-2018 y 2018-2019. Luego utilizaron software de computadora para analizar los patrones de lenguaje utilizados en esas discusiones.

El grupo descubrió, por ejemplo, que mezclar en línea a fans de diferentes equipos de la NBA, lo que los investigadores llaman «contacto intergrupo», puede provocar un efecto contraproducente.

Tome a los fanáticos teóricos de los Denver Nuggets de Colorado. Según los hallazgos del grupo, cuando los fanáticos de Nuggets interactuaban solo con otros fanáticos de su equipo favorito, sus publicaciones podrían estar desproporcionadamente llenas de palabras como «ayuda» o «gracias».»

Pero si los fans de los Nuggets pasaban mucho tiempo charlando con los fans de, por ejemplo, los Portland Trail Blazers, era probable que su vocabulario se deteriorara. En un hallazgo que no sorprenderá a los fanáticos de los deportes, los usuarios de Reddit más negativos hicieron referencia a una palabra en gran medida: «referencias.»

«Los usuarios intergrupales tienden a quejarse mucho más de los árbitros que de los usuarios de un solo grupo», dijo Tan.

Él y Zhang también descubrieron que los fanáticos de los Nuggets más negativos incluso podrían usar un lenguaje similar más tarde cuando hablan con otros fanáticos de los Nuggets. En otras palabras, trajeron consigo sus malas actitudes.

«Cuando se produce un contacto intergrupal, estamos viendo que algo de negatividad se puede propagar al entorno doméstico de un usuario y empeorar la situación», dijo Tan.

Se apresura a señalar que el estudio no puede descubrir la causa y el efecto. ¿Los ajustes como r / nba hacen que las personas sean más belicosas, o las personas que eligen interactuar con grupos de fans opuestos en un foro en línea simplemente están más involucradas emocionalmente en el juego?

Aún así, los investigadores dicen que es importante tener en cuenta los hallazgos a medida que continúan los debates sobre el discurso tóxico en Internet. También pueden proporcionar nuevas ideas sobre otro ámbito famoso por las escaramuzas en las redes sociales: la política.

«Con el fin de unir a personas de diferentes ideologías, las empresas de redes sociales han propuesto que tal vez podamos empujar algunos puntos de vista opuestos a las líneas de tiempo de las personas», dijo Zhang. «Pero argumentamos que debe tener mucho cuidado al llevar una estrategia de este tipo en línea.»

«Creo que estudios como el nuestro pueden ayudar a señalar la dirección hacia cómo podemos crear plataformas más saludables para que las personas tengan este tipo de conversaciones», dijo Tan. «Sigo siendo optimista de que es posible.»

Los investigadores informarán de sus hallazgos Nov. 12 en la 22a Conferencia de la Asociación de Maquinaria de Computación sobre Trabajo Cooperativo Apoyado por Computadora y Computación Social en Austin, Texas.